Pár napja A Google bejelentette a Mendel Linux disztribúció új frissítését, amelyet olyan korall táblákra terveztek, mint a Dev Board és a SoM. A Mendel Linux disztribúció a Debian alapítványra épít és teljes mértékben kompatibilis a projekt tárházaival (módosítatlan bináris csomagokat és a Debian fő tárházainak frissítéseit használják).
A változtatások értéke: elvégezni az összeállítást és eMMC kártyák letöltött képének létrehozása és tartalmazzák a támogatja a Coral platform hardver alkatrészeit. A korallspecifikus komponenseket az Apache 2.0 alatt engedélyezik.
A Dev Board egy platform a hardver rendszerek gyors prototípus-készítéséhezA Google Edge Tensor Processing Unit-ján (TPU) alapul a gépi tanulás és a neurális hálózati műveletek felgyorsítása. A SoM (System-on-Module) az egyik kulcsrakész megoldás a gépi tanulással kapcsolatos alkalmazások futtatásához.
A Mendel Linux 4.0 fő új funkciói
Ez az új verzió Ez az első a rendszeren, amelyet Debian 10-re frissítettek, hozza az összeállítást beágyazott rendszerekhez optimalizált és tartalmazza a Debian 10 SecureBoot és AppArmor támogatással kapcsolatos újításait.
Az újítások között szerepel a az OpenCV és az OpenCL támogatása, az Eszközfa-fedvények használata, valamint egyes rendszerelemek frissítése, amelyek közül kiemelkedik GStreamer, Python 3.7, Linux kernel 4.14 és U-Boot 2017.03.3 bootloader.
A konkrét újítások közül megemlítik a Coral GPU használatának lehetőségét (Vivante GC7000) telepítve a táblára a pixeladatok YUV színes modellből RGB -vé történő konvertálásának felgyorsítása termelékenységgel akár 130 képkocka másodpercenként 1080p felbontású videókhoz, amelyek hasznosak lehetnek, ha lemezek segítségével kamerákból származó videofeldolgozást végeznek YUV formátumú szekvencia előállításához.
A gépi tanulás használatával a videó és hang streaming menet közbeni feldolgozásához Javasoljuk a multiplatform és nyílt forráskódú «MediaPipe» keretrendszer használatát. A Google által a MediaPipe számára kínált gépi tanulási megoldások közé tartozik a kézkövetés és a gesztusfelismerés, a többkezes nyomkövetés, az arcfelismerés, a hajszegmens és az tárgyfelismerés.
Például ennek alapján lehetséges egy rendszert megvalósítani az objektumok vagy arcok felismerésére és nyomon követésére egy térfigyelő kameráról továbbított videóban.
A Coral panelekben használt Edge TPU processzorok számára összeállított tipikus kész és kész gépi tanulási modellek továbbra is a projekt weboldalán kerülnek forgalomba, de fokozatosan átkerülnek a nyilvánosan elérhető TensorFlow Hub modellek általános katalógusába.
A Coral és a Mendel Linux táblákra épülő megoldások fejlesztésének egyszerűsítése érdekében egy útmutató készült, amely bemutatja, hogyan állíthatunk össze egy intelligens válogatót a rendelkezésre álló anyagokból, amelyek színes és fehér golyókat osztanak különböző kosarakba egy Raspberry Pi és Coral segítségével.
Si többet szeretne tudni róla erről a kiadásról az eredeti bejegyzésben ellenőrizheti a részleteket A következő linken.
Töltse le a Mendel Linux 4.0-t
A rendszer új verziójának képének megszerzése érdekében a projekt hivatalos weboldalára lépve megtehető. A link ez.
A mellékelt csomagok közül Mendel rendszerkép biztosított a Coral Dev Board számára amely magában foglalja a recovery.img fájlt is, amely írhat egy SD-kártyára és visszaállíthat egy nem induló kártyát.
A Google azt javasolja, hogy minden felhasználó írta: Coral SBC frissítse a Dev Board vagy SoM szoftvert Mendel Linux 4.0 "Day" ASAP-ra, követve az új rendszerkép megjelenítésének belső dokumentációját, amely jelenleg csak Linux és macOS platformokon lehetséges.
Az új kép megtekintése előtt azonban a felhasználóknak tisztában kell lenniük azzal, hogy az összes helyi és rendszeradatot eltávolítják a telepítés során.