OpenAI, a kaliforniai San Francisco-i laboratórium, amely nagy nyelvi modelleket is magában foglaló mesterséges intelligencia technológiákat fejleszt, bejelentette a GPT-3 egyedi verzióinak létrehozásának lehetőségét, egy olyan modell, amely képes emberi típusú kódot generálni szövegből és beszédből.
Mostantól azzal a fejlesztők finomhangolást használhatnak a GPT-3 modellek létrehozásához alkalmazásai és szolgáltatásai konkrét tartalmára szabva, ami cégtől függően minden feladatnál és terhelésnél jobb minőségű eredményeket eredményez.
Azok számára, akik nem ismerik a GPT-3-at, tudniuk kell, hogy ez egy autoregresszív nyelvi modell, amely mély tanulást használ emberszerű szövegeket produkálni.
Ez a nyelvi előrejelzési modell a harmadik generációs GPT-n sorozat, amelyet az OpenAI, egy San Francisco-i székhelyű mesterséges intelligencia kutatólaboratórium hozott létre, amely az OpenAI LP for-profit társaságból és anyavállalatából, az OpenAI Inc. non-profit vállalatból áll.
Bármely szöveges üzenetből, például egy mondatból, a GPT-3 természetes nyelvű kiegészítő szöveget ad vissza.
Fejlesztők Néhány példa vagy 'prompt' bemutatásával „programozhatják” a GPT-3-at.
"Az API-t úgy terveztük meg, hogy mindenki számára könnyen használható legyen, és kellően rugalmas legyen ahhoz, hogy a gépi tanulási csapatok termelékenyebbek legyenek" - mondta az OpenAI március végén.
Ebben az időben több mint 300 alkalmazás különböző kategóriákban és iparágakban használják a GPT-3-at a termelékenységtől és az oktatástól kezdve akár a kreativitás és a játékok.
La új finomítási kapacitás a GPT-3 beállítás lehetővé teszi az ügyfelek számára a GPT-3 képzését hogy felismerje a munkaterhelések meghatározott mintáját mint például a tartalom generálása, a szöveg osztályozása és szintézise egy adott terület korlátain belül.
Az életképes szolgáltató a GPT-3 segítségével segíti a vállalatokat az ügyfelek visszajelzéseinek hasznosításában. Strukturálatlan adatok felhasználásával a rendszer jelentéseket készíthet, amelyek összefoglalják az ügyfelek visszajelzéseit és interakcióit. A GPT-3 testreszabásával a Viable 66%-ról 90%-ra tudta volna növelni jelentései pontosságát.
Ugyanez vonatkozik a Keeper Tax-re is, egy olyan eszközre, amely leegyszerűsíti az önálló vállalkozói tevékenység elszámolását azáltal, hogy automatikusan osztályozza és kinyeri az adóbevallások hasznos adatait bankról vagy fizetési számláról. A Keeper Tax a GPT-3 segítségével értelmezi a banki kivonat adatait, hogy megtalálja az esetlegesen levonható adókat. A vállalat továbbra is minden héten új adatokkal finomítja a GPT-3-at terméke valós teljesítménye alapján, és azokra a példákra összpontosít, ahol a modell egy bizonyos teljesítményküszöb alá esett.
sok a fejlesztők hetente körülbelül 500 új mintát adnak hozzá finomítani a modellt. A Keeper Tax szerint a hangolási folyamat hétről hétre 1%-os javulást eredményez.
«Az egyik dolog, amit nagyon óvatosan és ragaszkodtunk ennek az API-nak a fejlesztése során, hogy elérhetővé tegyük olyan fejlesztők számára, akik nem feltétlenül rendelkeznek gépi tanulási háttérrel” – mondta Rachel Lim, az OpenAI műszaki munkatársa. „A dolog úgy jön ki, hogy testreszabhatja a GPT-3 sablont parancssori meghívással. [Reméljük], hogy elérhetősége révén sokrétűbb felhasználói kört érhetünk el, akik a legkülönfélébb problémáikat a technológiába tudják vinni."
Lim kijelenti, hogy a GPT-3 finomítási képességei költségmegtakarítást is eredményezhetnek, mivel az ügyfelek gyakrabban várhatnak jobb minőségű eredményeket a precízen illesztett modellektől, mint egy szabványos GPT-3 modelltől. (Az API-hozzáférésért az OpenAI a a modellek által generált tokenek vagy szavak száma.)
Míg az OpenAI prémiumot kínál a finomított modelleken, Lim szerint a legtöbb finomított modell rövidebb promptokat igényel, kevesebb tokennel, ami pénzt takaríthat meg.
A GPT-3 API 2020 óta elérhető a nyilvánosság számára. Egy évvel a megjelenése előtt tervezői úgy döntöttek, hogy nem hozzák nyilvánosságra az előző verzió, a GPT-2 fejlesztési munkáit, tekintettel arra, hogy ez a gépi tanulással dúsított rendszer bizonytalanná válhat. veszélyes lehet, ha rosszindulatú emberek kezébe kerül.