Az új verzió A digiKam 7.0.0 egy éves fejlesztés után jelenik meg és ebben az új számban kiemelkedik a fő újdonság un teljesen átalakított arcválogató rendszer többek között fényképeken.
Azok számára, akik nincsenek tisztában a digiKammal, tudják ezt ez egy olyan alkalmazás, amelyet a KDE projekt keretében fejlesztettek ki. A program átfogó eszközkészletet biztosít a nyers fotók és digitális fényképezőgép képek importálásához, kezeléséhez, szerkesztéséhez és közzétételéhez. A kódot C ++ nyelven írják a Qt és a KDE könyvtárak segítségével, és a GPLv2 licenc alatt terjesztik.
DigiKam 7.0.0 legfontosabb új funkciók
A digiKam 7.0 egyik legfontosabb fejlesztése a a fényképeken teljesen átalakított arcosztályozási rendszer, hogy te lehetővé teszi az arcok azonosítását és felismerését a fényképeken, és automatikusan címkézze meg őket.
Az OpenCV korábban használt kaszkád osztályozója helyett az új verzió egy mély neurális hálózaton alapuló algoritmust használ, ami megnövelte a definíció pontosságát 80% -ról 97% -ra, megnövelte a munkasebességet (több CPU magra vonatkozó számítások párhuzamosítása támogatott), és teljesen automatizálja a címkézési folyamatot, megtakarítva a hozzárendelés pontosságának megerősítésének szükségességét.
A készlet tartalmaz egy modellt, amely már kiképzett az arcok azonosítására és illesztésére, hogy nincs szükség további képzésre: elegendő egy arcot megjelölni több fotón, és maga a rendszer képes lesz a jövőben azonosítani és címkézni ezt az arcot.
Az emberi arcok mellett a rendszer képes osztályozni az állatokat, és lehetővé teszi a torz arcok azonosítását is, homályos, fordított és részben zárt. További, sok munkát végeztek a címkékkel való munka optimalizálhatósága érdekében, Az illesztő felület kibővült, és új módszerek kerültek az arcok rendezésére és csoportosítására.
A digiKam 7.0.0 ezen új verziójának további javítása az 40 új RAW képformátum támogatásabeleértve a híres Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixel), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO * stb. fényképezőgépekben használtakat. Összességében a libraw használatának köszönhetően a támogatott RAW formátumok száma 1100-ra nőtt.
Ezen kívül is javult a HEIF képformátum támogatása Az Apple terjeszti a HDR képeket. Támogatás a GIMP 2.10 ágban használt frissített XCF formátumhoz.
A kiegészítés A HTMLGallery új elrendezést hajt végre, a Html5Responsive, fényképgaléria létrehozásához, amely alkalmazkodik az okostelefon és az asztali képernyőhöz. Ezenkívül megoldották a címkék és jegyzetek ábécé szimbólumokkal történő megjelenítésével kapcsolatos problémákat.
Egyéb fejlesztések a következők:
- A fő struktúra most megkapta az ImageMosaicWall plugint, amely lehetővé teszi képek elkészítését más fotók alapján.
- Hozzáadott beállítások a helyinformációk képfájl-metaadatokba mentéséhez.
- Hozzáadott beállítások, amelyek paramétereket határoznak meg a színes címkék metaadatokban történő tárolásához.
- A SlideShow eszközt átalakították plug-inként a digiKam és a Showfoto számára, és kibővítették a shuffle mód támogatásával.
Végül, ha többet szeretne megtudni róla, akkor tekintse meg a hivatalos bejelentést a címen a következő link.
Hogyan kell telepíteni a digiKam Linuxot?
A szoftver telepítéséhez különféle csomagok találhatók a KDE.org oldalon. Linux felhasználók számára készen állnak az Appimage fájlok és a forráskód.
Azok számára, akik szeretnék, hogy ezt az új verziót telepíthessék rendszereikre, Megtehetik, ha letöltenék az AppImage fájlt, amelyet a KDE tárházakban kínálnak nekünk rendszerünk architektúrája szerint.
Amit meg fogunk tenni, nyitunk egy terminált és beírjuk az architektúránknak megfelelő parancsot.
A 32 bites rendszerek felhasználóinak:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage
Ha 64 bites rendszerek felhasználói:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage
Végrehajtási engedélyeket adunk a következőkkel:
sudo chmod +x digikam.appimage
Az alkalmazást pedig dupla kattintással vagy a terminálról futtathatják:
./digikam.appimage