A mesterséges intelligencia alapjai – Első rész: Eredet
Linuxról, mint a Linuxverse veterán blogjárólJellemzően nagyon széleskörű rálátással rendelkezik az összes tudásra és fejlesztésre, tudományra és technológiára, amelyek belőle fakadnak, vagy mélyen kapcsolódnak hozzá. Ezért nemcsak a szabad és nyílt forráskódú szoftverek területén működő alkalmazásokkal, rendszerekkel, weboldalakkal, emberekkel és intézményekkel, valamint a GNU/Linux disztribúciókkal és BSD alapú operációs rendszerekkel kapcsolatos hírek és fejlesztések megosztására összpontosítunk; hanem a szabad és nyílt technológiákhoz valamilyen módon kapcsolódó releváns és aktuális technológiai területekre is. Erre jó példa a ... fellendülése volt. Kriptovaluták, digitális pénztárcák és digitális bányászatMivel ma ezzel kezdjük, «A mesterséges intelligencia alapjairól szóló rövid publikációsorozat első része általánosságban, de különös hangsúlyt fektetve a Generatív mesterséges intelligencia (GAI).
Szóval, ha eddig olvastál itt a blogon a különböző… AI chatbotok elérhetők Linuxra, vagy a különböző Ingyenes és nyílt mesterséges intelligencia technológiák, vagy a különböző GNU/Linux disztribúciók integrált mesterséges intelligenciávalMeghívunk, hogy olvasd el a mesterséges intelligencia alapjairól szóló kiadványsorozatunkat, hogy többet megtudhass és megérthess erről az izgalmas és folyamatosan változó területről.
LocalAI: Ingyenes, nyílt forráskódú helyi mesterséges intelligencia a számítógépeden
De mielőtt belemerülnénk ebbe „A mesterséges intelligencia izgalmas és meglepő területének első része”És konkrétabban az alapjaival kapcsolatban azt javasoljuk, hogy vizsgálja meg a korábbi és közelmúltbeli kapcsolódó publikáció a Linuxra elérhető számos mesterséges intelligencia eszköz egyikéről, miután befejeztem az olvasást:
A LocalAI egy nyílt forráskódú eszköz, amely ideális ingyenes alternatívája az OpenAI platformnak. Átfogó mesterséges intelligencia funkciókat és funkciókat kínál. Lehetővé teszik bárki számára, hogy könnyedén futtasson hatékony nyelvi modelleket és autonóm ügynököket, valamint kezeljen különféle dokumentumformátumokat. helyileg a legtöbb modern otthoni hardveren. És ami a legjobb az egészben,A felhő használata, korlátok és kompromisszumok nélkül.
A mesterséges intelligencia alapjai – Első rész: Definíciók
Mi az intelligencia? (Természetes és emberi)
Igen, mi fogunk a mesterséges intelligencia általános és közvetlen tanulmányozásaJó kiindulópont kétségtelenül az intelligencia fogalmának tisztázása, konkrétabban az természetes és emberi intelligenciaVagyis az emberi fajunké, amelyet mi magunk próbálunk meg lemásolni a mesterséges intelligenciában, azaz gépeken és gépek segítségével, mind szoftveres, mind hardveres szinten.
Így a természetes és emberi intelligencia világos és egyszerű meghatározása Ez a következő:
Az intelligencia egy általános mentális képesség, amely lehetővé teszi számunkra az érvelést, a tervezést, a problémamegoldást, az absztrakt gondolkodást, az összetett gondolatok megértését, a gyors tanulást és a tapasztalatokból való tanulást. Magában foglalja viselkedésünk környezethez való igazítását és különféle készségek használatát új helyzetek kezelésére, beleértve a kognitív, érzelmi és szociális összetevőket.
A természetes és az emberi intelligencia főbb aspektusai
Továbbá, és konkrétabban, ki kell emelnünk és tisztáznunk kell a természetes és emberi intelligencia azon kulcsfontosságú aspektusait, amelyeket mesterségesen próbálunk újraalkotni. Röviden, ezek a legfontosabbak:
- Alapvető képességek: Megérteni, érvelni, tanulni, összetett problémákat megoldani és alkalmazkodni a környezethez.
- Többszörös intelligenciaNincs egyetlen intelligencia, hanem különböző készségek vagy intelligenciák összessége.
- AlkatrészekA gondolkodás, a helyzetek elemzésének, a kreativitás használatának, a következmények előrejelzésének és a kritikai gondolkodás alkalmazásának képessége.
- Az intelligencia típusai: Folyékony (amely prioritást élvez és az új problémák megoldását részesíti előnyben) és Kristályos (amely prioritást élvez és a korábban felépített tudás felhasználását részesíti előnyben).
A természetes intelligencia és a mesterséges intelligencia közötti különbség
Egy fontos figyelembe veendő tény, hogy Mi különbözteti a természetes és emberi intelligenciát a mesterséges és robotizált intelligenciától?Ezért míg az első, a természetes és emberi intelligencia rajtunk, tudatos élőlényeken keresztül integrálja a kognitív, szociális és érzelmi rendszereket, és szorosan kapcsolódik a személyes tapasztalatokhoz és az egyes egyének tudatához, a második, a mesterséges intelligencia (prediktív, generatív és ágentikus) sem eléri, sem meghaladja ezeket a fejlettségi szinteket és hatóköröket. Ez azonban várhatóan valamikor megvalósul az úgynevezett Mesterséges Általános Intelligencia (AGI)és a Mesterséges szuperintelligencia (ISA).
Végül egy érdekes tény a természetes és emberi intelligencia Az intelligenciát jelenleg az intelligencia kvóta (IQ) néven ismert mechanizmussal mérik. Ez egy olyan pontszám, amelyet standardizált tesztekből nyernek ki, amelyek olyan kognitív képességeket értékelnek, mint a logika, a memória és a problémamegoldás, összehasonlítva egy személy teljesítményét a korcsoportjának átlagával, ahol 100 az átlag. Eközben a mesterséges intelligencia (potenciális) intelligenciájának mérésére szolgáló mechanizmus a következő képlet:
MI teljesítmény = Algoritmus teljesítmény x Számítási teljesítmény.
Mi az a mesterséges intelligencia?
A fentiek tisztázása után, modern, precíz és átfogó koncepció A mesterséges intelligencia jelenlegi értelmezése a következő:
A mesterséges intelligencia (MI) a számítástechnika azon területe, amely olyan rendszerek fejlesztésével foglalkozik, amelyek képesek szimulálni az emberi intelligencia folyamatait, például az érvelést, a tanulást, az érzékelést és a kreativitást. Ezt algoritmusok és nagy mennyiségű adat segítségével érik el, amelyeket nagy teljesítményű gépek vagy fejlett/specializált hardverek kezelnek, és amelyek képesek információk elemzésére, összetett problémák megoldására, autonóm döntések meghozatalára és teljesítményük időbeli javítására.
Az ok, amiért, A mesterséges intelligenciát az emberi intelligencia gépekben történő szimulációjaként kell értelmezni. Ezek olyan gépek, amelyeket úgy programoztak, hogy úgy gondolkodjanak és tanuljanak, mint az emberek; más szóval, olyan gépek, amelyek emberszerű intelligenciát mutatnak. Például: egy önvezető autó, amely mesterséges intelligencia technológia segítségével önállóan képes navigálni és döntéseket hozni. Vagy egy robot, amely otthont vagy munkahelyet takarít anélkül, hogy bármiben vagy magában kárt tenne, és csak akkor, ha szennyeződést érzékel, vagy beprogramozták.
Egy másik fontos tény, amit nem hagyhatunk figyelmen kívül, és amit érdemes kiemelni, az az, hogy mint minden emberi tudomány és technológia, A mesterséges intelligencia az emberi tudás más területeire, például a matematikára támaszkodik. (Lineáris algebra, kalkulus, valószínűségszámítás és statisztika, többek között), számítástechnika (operációs rendszerek kezelése, adatbázis-használat, szoftverfejlesztés, robotika, többek között) és biológia (bioinformatika, evolúciós és rendszerbiológia, számítógépes idegtudomány, többek között).
A mesterséges intelligencia típusai
Jelenlegi mesterséges intelligencia
1. Szűk vagy gyenge mesterséges intelligencia (NAI)
Az ilyen típusú mesterséges intelligencia gépi tanulást és természetes nyelvi feldolgozási technikákat és algoritmusokat alkalmaz nagyon specifikus feladatok automatikus elvégzésére, így korlátozott képességekkel rendelkezik ezen a feladatkörön kívül. Ezért nagyon jól meghatározott feladatok végrehajtására összpontosít, mint például a mintázatfelismerés, a képfelismerés és sok más. Emiatt számos alkalmazásban megtalálható, például chatbotokban, önvezető járművekben és egyebekben.
2. Generatív mesterséges intelligencia
Az ilyen típusú mesterséges intelligencia arra utal, amely új és eredeti tartalmak (szöveg, képek, zene, kód stb.) létrehozására összpontosít nagy adathalmazokból származó minták tanulásával, majd egyedi eredmények generálásával. A hagyományos mesterséges intelligenciával ellentétben, amely előre meghatározott szabályokat követ, a generatív mesterséges intelligencia mélytanulási modelleket használ kreatív és változatos eredmények előállításához. Például egy eredeti novella létrehozása meglévő publikált novellák elemzése alapján; képek, videók vagy hangok létrehozása korábbi minták elemzéséből; új orvosi vegyületek vagy diagnózisok létrehozása több ezer elvégzett képlet, teszt, kezelés és gyógymód alapján; vagy új csillag- és bolygóobjektumok észlelése korábbi eredmények alapján.
3. Mesterséges intelligencia
Az ilyen típusú mesterséges intelligencia egy adott cél elérésére összpontosít minimális felügyelet mellett. Ezért MI-ágensek – azaz gépi tanulási modellek, amelyek utánozzák az emberi döntéshozatalt a valós idejű problémák megoldása érdekében – használatát foglalja magában. Továbbá egy többágenses rendszerben minden ágens egy adott részfeladatot hajt végre, amely a cél eléréséhez szükséges, és erőfeszítéseiket MI-vezérelt módon koordinálják. Így a hagyományos MI-modellekkel ellentétben, amelyek előre meghatározott korlátok között működnek és emberi beavatkozást igényelnek, az ágens alapú MI autonómiát, célorientált viselkedést és alkalmazkodóképességet mutat.
Fontos megjegyzésAz „ágens” kifejezés egyes MI-modellek azon képességére utal, hogy önállóan és szándékosan cselekedjenek. Ezért míg a generatív modellek a tanult mintákon alapuló tartalom létrehozására összpontosítanak, az ágentikus modellek kiterjesztik ezt a képességet azáltal, hogy generatív kimeneteket alkalmaznak konkrét célok elérése érdekében.
Jövőbeli mesterséges intelligencia
1. Mesterséges Általános Intelligencia (AGI) vagy Erős Intelligencia
Az ilyen típusú mesterséges intelligencia olyan eszközre utal, amely széleskörű kognitív képességekkel rendelkezik, nagyon hasonlóak az emberekéhez, lehetővé téve számára a tanulást, az érvelést, az új helyzetekhez való alkalmazkodást és a kreatív megoldások kidolgozását változatos feladatokban és területeken, ahelyett, hogy a szűk körű MI-rendszerekhez hasonlóan konkrét feladatokra korlátozódna. Jelenleg, nyilvánosan, ez egy elméleti koncepció, amelynek célja az emberi agyat utánzó mentális képességek és funkciók fejlesztése. És bár továbbra is elméleti koncepció, képes lenne a tanulásra és az érvelésre, erős alkalmazkodóképességgel rendelkezne az új helyzetekhez, valamint képes lenne más mentális állapotokat birtokolni és megérteni.
2. hogy Mesterséges Szuperintelligencia (ISA)
Ez a fajta mesterséges intelligencia olyanra utal, amely messze felülmúlja az emberi intelligenciát, óriási különbséggel. Tehát, ha az általános MI emberi szinten van, akkor a Szuperintelligencia az, amely gyakorlatilag minden területen felülmúlja az emberi intelligenciát, beleértve a tudományos kreativitást, az általános bölcsességet, a szociális készségeket és az emberi intelligenciára jellemző egyéb fejlett tulajdonságokat. Következésképpen egy MI olyan problémákat is képes megoldani, amelyeket egyetlen ember sem tudna, és rekurzívan fejlesztheti magát, hogy még erősebbé váljon. Saját célokat is kitűzhetne, és talán valami tudatossághoz vagy öntudatossághoz hasonlót is mutathatna, sokkal kifinomultabb módon, mint mi.
Záró reflexió
Bár a mesterséges általános intelligencia és a mesterséges szuperintelligencia jelenleg csupán valószínűségi és spekulatív fogalmak, mivel semmi hasonlót nem alkottak, vagy legalábbis semmi olyat nem hoztak még nyilvánosságra, az igazság az, hogy egy AGI/ISA kifejlesztése kétségtelenül jelentős fordulópontot jelenthet, egy olyant, ahol a gépi intellektus felülmúlja az emberi értelmet. Ez arra enged következtetni, hogy egy AGI/ISA egy példátlan jólét korszakának kezdetét jelentheti, és egzisztenciális kockázatot is jelenthet, ha nincs megfelelően összehangolva az emberi értékekkel.
Összegzés
Röviden: reméljük, hogy ez „A mesterséges intelligencia izgalmas és meglepő területének első része” hangsúlyt fektetve a Generatív mesterséges intelligencia (GAI)Remélhetőleg ez megfelelt a témával kapcsolatos kezdeti elvárásaidnak, és lehetővé tette, hogy könnyedén elkezdj új ismereteket szerezni erről a technológiáról. Hamarosan folytatjuk ezt a sorozatot, hogy a Linux univerzum még több felhasználója és szenvedélyes olvasója többet megtudhasson az általános mesterséges intelligenciáról, különösen a generatív mesterséges intelligenciáról. Ez az a fajta mesterséges intelligencia technológia, amely általában a hétköznapi felhasználók, például a különböző operációs rendszerek (Windows, macOS, Linux és Android) felhasználói számára elérhető. Mivel, A generatív mesterséges intelligencia lehetővé teszi számunkra, hogy új ismereteket hozzunk létre korábbi ismereteink, valamint fejlett algoritmusok és modellek alapján.például szövegek (jelentések, prezentációk és írásos munkák), hanganyagok (hangok, beszédhang és zene) és videók (animációk és filmek).
Végül emlékezz látogasson el hozzánk «honlap» en español. Vagy bármilyen más nyelven (csak 2 betű hozzáadásával az aktuális URL végéhez, például: ar, de, en, fr, ja, pt és ru, sok más mellett), hogy további aktuális tartalmat tudjon meg. Ezen kívül meghívjuk Önt is, hogy csatlakozzon hozzánk Hivatalos Telegram csatorna további hírek, útmutatók és oktatóanyagok elolvasásához és megosztásához webhelyünkről.