Anaconda disztribúció: A legteljesebb csomag az adatkutatáshoz a Python segítségével

Az elmúlt napokban nagyon mélyen tanulmányoztam és gyakoroltam a Python programozási nyelv amiről többször is beszéltünk a blogon, ennek fő oka az, hogy több ötletem van, amelyeket meg akarok határozni, és amelyeket automatizálja a folyamatokat a Linuxban de ez más operációs rendszerekben is terjedhet.

Mindez a tanulmány lehetőséget adott arra, hogy újakkal ismerkedjek meg eszközök, trükkök és irányelvek, amelyek nagyon hasznosak lesznek a Python programozói számára, így a következő napokban valószínűleg több cikket fogunk megosztani ezzel a nagyszerű és hatékony programozási nyelvvel kapcsolatban.

Anaconda elosztás egyike azoknak az eszközöknek, amelyeket szerintem ennek a cikksorozatnak kell alapul vennie, mivel úgy vélem a legteljesebb Suite for Data Science Python használatával és hogy számtalan olyan funkciót biztosít számunkra, amelyek lehetővé teszik az alkalmazások hatékonyabb, gyorsabb és könnyebb fejlesztését.

Mi az Anaconda Distribution?

Anakonda egy Open Source Suitevagy amely az alkalmazások fejlesztésére tervezett alkalmazásokat, könyvtárakat és koncepciókat tartalmaz Adattudomány a Pythonnal. Általában A sorokA naconda Distribution egy Python-disztribúció, amely környezetkezelőként, csomagkezelőként működik és gyűjteménye van több mint 720 nyílt forráskódú csomag.

Az Anaconda Distribution négy szektorra vagy technológiai megoldásra van csoportosítva, Anaconda navigátor, Anaconda Projekt, A adattudományi könyvtárak y Conda. Mindezek telepítése automatikusan és nagyon egyszerű eljárással történik.

Adattudomány a Pythonnal

Az Anaconda telepítésekor elérhetővé válnak mindezek az eszközök már konfigurálva, kezelhetjük a Navigator grafikus felhasználói felületen keresztül, vagy használhatjuk a Condát a konzolon keresztüli adminisztrációhoz. Bármely Anaconda csomagot néhány kattintással telepíthet, eltávolíthat vagy frissíthet a Navigatorban, vagy a Conda egyetlen parancsával.

Anaconda terjesztési jellemzők

Ez a Python adattudományi csomag számos funkcióval rendelkezik, amelyek közül a következőket emelhetjük ki:

  • Ingyenes, nyílt forráskódú, meglehetősen részletes dokumentációval és nagyszerű közösséggel.
  • Többplatformos (Linux, macOS és Windows).
  • Ez lehetővé teszi, hogy a Python segítségével nagyon egyszerűen telepíthesse és kezelje az adattudomány csomagjait, függőségeit és környezeteit.
  • Segítsen adattudományi projektek fejlesztésében különféle IDE-k, például Jupyter, JupyterLab, Spyder és RStudio segítségével.
  • Olyan eszközökkel rendelkezik, mint a Dask, a numpy, a pandák és a Numba az adatok elemzéséhez.
  • Lehetővé teszi az adatok vizualizálását a Bokeh, Datashader, Holoviews vagy Matplotlib segítségével.
  • A gépi tanulással és a tanulási modellekkel kapcsolatos sokféle alkalmazás.
  • Az Anaconda Navigator egy meglehetősen egyszerű grafikus felhasználói felület, de hatalmas potenciállal rendelkezik.
  • A Data Science-hez kapcsolódó csomagokat a Python segítségével fejlett módon kezelheti a terminálról.
  • Lehetővé teszi a fejlettebb tanulási forrásokhoz való hozzáférést.
  • Szüntesse meg a csomagfüggőséget és a verziókezelést.
  • Olyan eszközökkel van felszerelve, amelyek lehetővé teszik a kódot tartalmazó dokumentumok létrehozását és megosztását élő összeállítással, egyenletekkel, leírásokkal és kommentárokkal.
  • Lehetővé teszi a Python fordítását gépi kódba a gyors végrehajtás érdekében.
  • Megkönnyíti a feladatok végrehajtásához szükséges komplex párhuzamos algoritmusok írását.
  • Támogatja a nagy teljesítményű számítástechnikát.
  • A projektek hordozhatóak, lehetővé téve a projektek megosztását másokkal és a projektek futtatását különböző platformokon.
  • Gyorsan egyszerűsítheti az adattudományi projektek megvalósítását.

Hogyan kell telepíteni az Anaconda Distribution szolgáltatást?

Az Anaconda Distribution telepítése nagyon egyszerű, csak menjen a Anaconda Distribution letöltési szakasz és töltse le a kívánt verziót (Python 3.6 vagy Python 2.7). A letöltés után megnyitunk egy terminált, megyünk a megfelelő könyvtárba, és végrehajtjuk a telepítési kísérletet a megfelelő verzióval.

Cserélje le a letöltött bash nevére
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Akkor meg kell nyomnunk enter a folytatáshoz elfogadjuk a licencet yes, megerősítjük a könyvtárat, ahová az Anacondát telepítjük, és végül választjuk yes hogy az Anaconda elsőbbséget élvezzen a gép Pythonnal szemben.

A terminálról az Anaconda Navigator programot futtatjuk anaconda-navigator és élvezhetjük az eszközt, amint az a következő galériában látható.

Ugyanígy használhatja a következőket Conda parancslista ez lehetővé teszi a csomagok gyors telepítését és kezelését.

Ez az Eszköztár a Python Data Data számára készült, de hasznos a legtöbb python fejlesztő számára, számos alkalmazással és csomaggal rendelkezik, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy hatékonyabbak legyünk.

Az Anaconda Distributionben jelen lévő csomagokat és segédprogramokat számos részletesen kiértékeli különféle cikkekben, amelyeket közzé fogunk tenni. Remélem, hogy ez a terület érdekli Önt, és ne felejtse el elhagyni minket a véleményeiben és véleményeiben.


A cikk tartalma betartja a szerkesztői etika. A hiba bejelentéséhez kattintson a gombra itt.

14 hozzászólás, hagyd a tiedet

Hagyja megjegyzését

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra. Kötelező mezők vannak jelölve *

*

*

  1. Az adatokért felelős: Miguel Ángel Gatón
  2. Az adatok célja: A SPAM ellenőrzése, a megjegyzések kezelése.
  3. Legitimáció: Az Ön beleegyezése
  4. Az adatok közlése: Az adatokat csak jogi kötelezettség alapján továbbítjuk harmadik felekkel.
  5. Adattárolás: Az Occentus Networks (EU) által üzemeltetett adatbázis
  6. Jogok: Bármikor korlátozhatja, helyreállíthatja és törölheti adatait.

  1.   Névtelen dijo

    Kiváló

  2.   Jorge Alvarez dijo

    A Windows-ban, ha az Anaconda, de a Linuxban mindig is könnyebben telepítettem a betétekből, jobban integrálódik a rendszerbe, könnyebben telepíthető. Legalábbis a pandák, a numpy és az alap Jupyter Notebook használatához nem volt gond

  3.   Edwin Enrique Vargas dijo

    Nagyon jó Gyík!

  4.   Thaizir El Troudi dijo

    Nekünk ajánlott, akik a pythonban indulnak?

    1.    gyík dijo

      Nagyon ajánlott azoknak, akik a pythonban indulnak, van egy Jupyter notebook nevű eszköz, amelyet az Anaconda Distribution programmal telepítettek, és amely szerintem ideális a pythonban való tanuláshoz és jegyzeteléshez ... Hamarosan lesz cikkünk erről az eszközről.

      1.    Thaizir El Troudi dijo

        Megvárom őt.

  5.   maxi dijo

    szia, nem tudom futtatni az anakonda-navigátort a terminálban

    1.    Thaizir El Troudi dijo

      Ugyanolyan nehézségem van.

      1.    Fabio Gaviria dijo

        csak akkor tegye ezt először, amikor először megnyitják:

        $ forrás ~ / .bashrc

        És akkor, ha normálisan nyitják, ahogy fent látható.

  6.   Diego Silverberg dijo

    Kérdés, mi a desdelinux távirati csatornája ???

    1.    sadalsuud dijo

      Ez nagyon jó kérdés, amit kerestem, nem találtam semmit

      1.    gyík dijo

        Jelenleg nincs kezelési problémánk, de fontolóra vesszük a lehető leghamarabb. A közösség beilleszkedéséhez.

  7.   effuey dijo

    Telepítettem az Anaconda3 szoftvert a LinuxMint 18.2-re. Megnyitom a spydert, és megállapítom, hogy ez csak a merevlemezemhez hozzáférést tesz lehetővé. Nem látja az USB-t. Hogyan konfigurálhatom ezt az opciót? Üdvözlettel

  8.   Virtuális gépek dijo

    Jó bemutató. Létrehoztam egy Lubuntu + Anaconda gépet, minden készen áll az indulásra.
    Megosztom, ha hasznos: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox