GOS-P4: A hatalmas és növekvő Google Open Source feltárása - 4. rész
Ebben negyedik rész ennek a sorozatnak a «Google nyílt forráskód » Folytatjuk a nyílt alkalmazások széles és növekvő katalógusának feltárását Technológiai óriás de «Google".
Annak érdekében, hogy tovább bővítsük ismereteinket a nyissa meg az alkalmazásokat kiadta mindegyik Tech Giants néven ismert csoportból GAFAM. Amit már sokan tudnak, a következő észak-amerikai vállalatok alkotják: "Google, Apple, Facebook, Amazon és Microsoft".
GAFAM Open Source: Technológiai óriások a nyílt forráskód mellett
Azok számára, akik szeretnének felfedezni minket a témához kapcsolódó kezdeti publikáció, a kiadvány elolvasása után kattintson a következő linkre:
Míg, hogy felfedezzék a A sorozat előző 3 része Kattintson a következő linkre:
GOS-P4: Google nyílt forráskód - 4. rész
A Google nyílt forráskód
Dárda
Ez egy olyan programozási nyelv, amelyet a Google fejlesztett ki, és amelyet az ECMA szabványként hagyott jóvá. Úgy tervezték, hogy produktív, stabil és meglepetésmentes legyen, ami ideális a webfejlesztéshez, és átfordítható JavaScript-be is, de szerver, asztali és mobil alkalmazások készítésére is használható. A Dart egy "akkumulátorral együtt" filozófiával készült, és magában foglalja az automatikus típusú kényszert, hogy elkerülje a meglepetéseket a nagy alkalmazások fejlesztésekor. A Dartot a Google jelenleg olyan termékekben használja, mint a Google AdSense, az AdWords, a Választások és a Shopping Express. lásd még itt:: Google nyílt forráskódú, GitHub y Hivatalos weboldal.
Deep Mind Lab
Ez egy testreszabható 3D platform az ügynökalapú AI (mesterséges intelligencia) kutatáshoz. Pontosabban, ez egy első személyű 3D-s játékplatform, amelyet általános mesterséges intelligencia és gépi tanulási rendszerek kutatására és fejlesztésére terveztek. Olyan navigációs és rejtvényfejtési feladatokat kínál, amelyek különösen hasznosak a mély megerősítéses tanuláshoz. Egyszerű és rugalmas API-ja lehetővé teszi a kreatív AI és feladattervek gyors felfedezését és sokszorosítását. A Google jelenleg tanulási ügynökök kutatására és képzésére használja. lásd még itt:: Google nyílt forráskód y GitHub.
A dopamin
Ez egy TensorFlow-alapú kutatási keretrendszer a megerősítő tanulási algoritmusok gyors prototípusának elkészítéséhez. Célja egy kicsi, könnyen érthető kódbázis szükségességének fedezése, ahol a felhasználók szabadon kísérletezhetnek vad ötletekkel (spekulatív kutatások). Alapvető tervezési elvei közé tartozik a könnyű kísérletezés, vagyis az új felhasználók számára a referenciakísérletek megkönnyítése; rugalmas fejlesztés biztosítása, kompakt és megbízható eszköz, végül az eredmények megismételhetőségének elérése. lásd még itt:: Google nyílt forráskód y GitHub.
Draco
Ez egy könyvtár a 3D grafikák (3D geometriai háló és pontfelhők) tömörítésére és dekompressziójára. Célja a 3D grafika tárolásának és továbbításának javítása. Úgy tervezték és építették, hogy elérjék a tömörítési sebességet és hatékonyságot. Kódja lehetővé teszi a pontok, az összekapcsolhatósági információk, a textúra koordinátáinak, a színinformációk, a normálok és a geometriához kapcsolódó bármely más általános tulajdonság tömörítését. A Draco segítségével a 3D-s grafikát használó alkalmazások lényegesen kisebbek lehetnek a vizuális hűség veszélyeztetése nélkül. A Draco C ++ forráskódként jelenik meg, amely használható a 3D grafika tömörítésére, valamint a kódolt adatok C ++ és Javascript dekódereivel. lásd még itt:: Google nyílt forráskód y GitHub.
Következtetés
Reméljük ezt "hasznos kis bejegyzés" negyedik feltárásánál «Google Open Source», érdekes és sokféle nyílt alkalmazást kínál a «Google»; és összességében nagy érdeklődés és hasznosság «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» és nagyban hozzájárulnak a CSB csodálatos, gigantikus és növekvő ökoszisztémájának elterjedéséhez «GNU/Linux».
Egyelőre, ha ez tetszett publicación, Ne hagyd abba ossza meg másokkal, kedvenc webhelyein, csatornáin, közösségi hálózatok vagy üzenetküldő rendszerek csoportjain vagy közösségén, lehetőleg ingyenesen, nyíltan és / vagy biztonságosabb módon Telegram, Jel, Masztodon vagy egy másik Fediverse, lehetőleg. És ne felejtsen el ellátogatni honlapunkra a «DesdeLinux» további hírek felfedezéséhez, valamint csatlakozáshoz a Távirata DesdeLinux. Míg további információkért látogasson el bármelyikre Online könyvtár mint OpenLibra y jEdit, hogy hozzáférhessen és olvashasson erről a témáról vagy másokról szóló digitális könyveket (PDF).