Kognitív eszközkészlet: Nyílt forráskódú mély tanulási SW

Kognitív eszközkészlet: Nyílt forráskódú mély tanulási SW

Kognitív eszközkészlet: Microsoft Open Source Deep Learning SW

A Microsoft kognitív eszközkészlete (korábbi nevén CNTK) a mély tanulási eszköztár (Machine Learning) de «Código Abierto» óriási lehetőségekkel. Ezenkívül ingyenes, könnyen használható és rendelkezik kereskedelmi minőségű minőség amely lehetővé teszi az emberi agy szintjéhez közeli szintű tanulásra képes mély tanulási algoritmusok létrehozását.

A Microsoft, az alkotója biztosítja, hogy ez a nyílt forráskódú eszköz kompromisszumok nélküli méretezést, jó minőségű sebességet és pontosságot, valamint kompatibilitást biztosítson a napjainkban széles körben használt programozási nyelvekkel és algoritmusokkal.

Kognitív eszközkészlet: Bevezetés

És ez következésképpen az képes a mély tanulási algoritmusok képzésére és értékelésére gyorsabban, mint más hasonló eszközök. Miközben viszont hatékonyan képes skálázni a legkülönbözőbb környezetekben (CPU-k, GPU-k, sőt a Cluster of Equipment), anélkül, hogy elveszítené a pontosságot.

Ez az kifinomult algoritmusokkal és produkciós olvasókkal épült hogy megbízhatóan dolgozzon hatalmas tömegekkel. Ugyanezt alkalmazzák olyan termékekben is, mint pl Skype, Cortana, Bing és Xbox. És jelenleg a nagy technológiai iparban is használják fejlesztésére «Inteligencia Artificial (IA)» kereskedelmi fokozat. Mindenekelőtt annak a C ++ és a Python támogatása, amely lehetővé teszi szinte bármilyen meglévő vagy saját edzésalgoritmus testreszabását.

Kognitív eszköztár: Tartalom

Kognitív eszközkészlet: Mi ez és milyen jellemzői vannak?

  • Ez a mély tanulás nyílt forráskódú eszköztára.
  • Ez a Microsoft által kifejlesztett termék, amelynek legújabb stabil verziója a 2.7.
  • Írja le az ideghálózatokat számítási lépések sorozataként egy irányított grafikonon keresztül.
  • Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyen elkészítsék és kombinálják a legnépszerűbb modelltípusokat, például: mély neurális hálózatok, konvolúciós és visszatérő modellek.
  • Végezze el a sztochasztikus gradiens süllyedés tanulását automatikus differenciálással és párhuzamosítással több GPU és szerver között.
  • Felvehetõ könyvtárként Python, C # vagy C ++ programokba, vagy önálló mély tanulási eszközként használható a saját modellleíró nyelvén (BrainScript) keresztül. Vagy használja ki a Java-val létrehozott programok értékelési funkcióit.
  • Kompatibilis a Linux 64 bites vagy a Windows 64 bites operációs rendszerekkel előre lefordított bináris csomagokon keresztül, vagy úgy, hogy a GitHubon tárolt forrásfájljaikkal állítja össze őket.

Megjegyzés: Ha többet szeretne megtudni a kognitív eszközkészletről, látogasson el a webhelyre hivatalos honlapja a Microsoftnál vagy annak webhelyén a címen GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» egy nyílt ökoszisztéma, amely lehetővé teszi a «IA» válassza ki a megfelelő eszközöket, ahogy a projekt fejlődik.

Y Kognitív eszközkészlet az egyik első mély tanulási eszközkészlet, amely támogatja a formátum «ONNX». Formázza azt, ami van a Microsoft közös fejlesztésével és sokan mások támogatják. Tehát, «ONNX» lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a modelleket olyan keretek között mozgassák, mint a Kognitív eszközkészlet, Caffe2, MXNet és PyTorch.

Végül, a «ONNX» nyílt forráskódú formátumot biztosít a A «IA» és definiálja a bővíthető számítási gráf modellvalamint beépített operátor-definíciókat és szabványos adattípusokat tartalmaz. És a szükséges képességekre összpontosít következtetési folyamatok (pontozás).

Megjegyzés: További információ a «ONNX» Hivatalos weboldalát az alábbi linken látogathatja meg Nyissa meg a Neural Network Exchange alkalmazást.

Kognitív eszköztár: Következtetés

Következtetés

Reméljük, hogy az vagy "kicsi, de hasznos bejegyzés" erről a másik érdekes szoftverről «Código Abierto» del Microsoft Open Application ökoszisztéma hívások «Cognitive Toolkit», egészében nagy érdeklődés és hasznosság «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» és nagyban hozzájárul a csodálatos, gigantikus és egyre növekvő ökoszisztéma elterjedéséhez a «GNU/Linux».

És további információért ne habozzon, látogasson meg bármelyiket Online könyvtár mint OpenLibra y jEdit olvasni könyvek (PDF) erről a témáról vagy másokról tudásterületek. Egyelőre, ha ez tetszett «publicación», ne hagyd abba a megosztást másokkal, a te Kedvenc webhelyek, csatornák, csoportok vagy közösségek közösségi hálózatok, lehetőleg ingyenesek és nyitottak Masztodon, vagy biztonságos és privát Telegram.

Vagy egyszerűen keresse fel honlapunkat: DesdeLinux vagy csatlakozzon a hivatalos csatornához Távirata DesdeLinux olvasni és szavazni erre vagy más érdekes kiadványokra «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» és egyéb kapcsolódó témák «Informática y la Computación»és a «Actualidad tecnológica».


Hagyja megjegyzését

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra. Kötelező mezők vannak jelölve *

*

*

  1. Az adatokért felelős: Miguel Ángel Gatón
  2. Az adatok célja: A SPAM ellenőrzése, a megjegyzések kezelése.
  3. Legitimáció: Az Ön beleegyezése
  4. Az adatok közlése: Az adatokat csak jogi kötelezettség alapján továbbítjuk harmadik felekkel.
  5. Adattárolás: Az Occentus Networks (EU) által üzemeltetett adatbázis
  6. Jogok: Bármikor korlátozhatja, helyreállíthatja és törölheti adatait.