Nvidia- ն և Valve- ը բերում են DLSS, տեխնոլոգիա, որը խաղացողներին հնարավորություն է տալիս ավելի շատ կատարողականություն ունենալ Linux- ում

Computex 2021-ի ընթացքում, Nvidia- ն հայտարարել է, որ համագործակցում է Valve- ի հետ `DLSS աջակցություն տրամադրելու համար (Deep Learning Super Sampling), որոնք առկա են իրենց RTX քարտերում:

DLSS- ը կամ Deep Learning Super Sampling- ը տեխնոլոգիա, որը թույլ է տալիս ստանալ ավելի մեծ կատարողականություն ՝ առանց պատկերի չափազանց շատ որակից հրաժարվելու, Դա անելու համար խաղն ընթանում է մայրենի բանաձևից ցածր բանաձևով, այնուհետև պատկերն ալգորիթմների միջոցով վերափոխվում է բնական լուծման:

Valve- ին իր DLSS տեխնոլոգիան աջակցելու համար աջակցության մասին հայտարարությունը լավ նորություն է, քանի որ DLSS- ը կարող է կտրուկ բարելավել շրջանակի տեմպերը `առանց զգալիորեն ազդելու գրաֆիկայի որակի վրա:

«DLSS- ն օգտագործում է առաջադեմ AI կատարումը` պատկերի որակ արտադրելու համար, որը համեմատելի է բնական լուծման հետ և երբեմն նույնիսկ ավելի լավ: Feedbackամանակի հետադարձ կապի առաջադեմ տեխնիկան փոխանցում է պատկերի կտրուկ մանրամասները և բարելավում շրջանակ առ շրջանակ կայունությունը », - ասում է NVIDIA- ն:

DLSS- ի ազդեցությունը կարող է զարմանալի լինել այս տեխնոլոգիային աջակցող խաղերում, Որոշ դեպքերում դա ավելի քան երկու անգամ ավելացնում է շրջանակի տեմպերը առանց DLSS- ի, սովորաբար տեսողականորեն չնչին կամ առանց ազդեցության: Այս տեխնոլոգիայի հետաքրքրությունը խորը սովորելու մեջ է:

Վերապատրաստված նեյրոնային ցանցը ավելի լավ է ճանաչում պատկերի այն մասերը, որոնք ավելի կարևոր են մարդու ընկալման համար, քան հին դասական տրամաբանության ալգորիթմները և նույնիսկ ավելի լավ են աշխատում, երբ բանը վերաբերում է ռաստերային ենթանմուշի վերափոխմանը այն բանի, ինչ մարդու աչքն ակնկալում է տեսնել:

Դժբախտաբար Nvidia DLSS- ը գույքային է և պահանջում է հատուկ սարքավորում ավելի նոր Nvidia քարտերի վրա (RTX 2000 սերիա և ավելի), բացի դրանից մինչ այժմ Nvidia- ն չի միացրել այս հատկությունը իրենց հարազատ Linux- ի վարորդներում, որոնք նույնպես գույքային են:

Որոշ վերլուծաբանների կարծիքով, այս տեխնոլոգիան հետաքրքիր կլինի, քանի որ հաղորդվում է, որ Valve- ը մտածում է ձեռքի խաղային սարք պատրաստելու մասին:

Մենք պնդում էինք, որ DLSS- ը կարող է թույլ տալ, որ հաջորդ սերնդի անջատիչը շատ ավելի բարձր լինի իր քաշային կարգից, և նույնը տեղի կունենա նոութբուքի հետ, առանց մեկ տոննա գրաֆիկական էներգիայի, որը, հավանաբար, կաշխատի Linux- ով:

Windows- ում DLSS- ը Nvidia- ի այն բազմաթիվ առանձնահատկություններից մեկն է, որոնք դժվարացնում են տեղափոխվել Radeon գրաֆիկական քարտ `նույնիսկ այն դեպքում, երբ գինը ճիշտ է, և քարտը հզոր է: Linux- ում դերերը փոխվում են, և շատ ավելի դժվար է ընտրել Nvidia- ն:

AMD- ը բացեց իր Radeon- ի վարորդները Linux- ի համար 2015-ին `օգտվելով անվճար և բաց կոդով AMDGPU միջուկի մոդուլից, որով կտրուկ բարելավել է վարորդների որակը` դարձնելով Radeon գրաֆիկան աշխարհի բարձրորակ GPU տարբերակը: Linux:

Ոմանց համար, նույնիսկ եթե DLSS- ն համատեղելի լիներ բոլոր խաղերի հետ, «պարզապես 50-ի կամ 60-ի փոխարեն դժվար կլիներ հրաժարվել այդ ամենից ՝ ֆրեյմերի արագության բարձրացման համար»:

AMD- ի DLSS տեխնոլոգիան նույնպես ճանապարհի վրա էկամ. Computex 2021-ին AMD- ն հայտարարեց AI- ով բարելավված նմուշառման իր տարբերակը, որն անվանում է FidelityFX Super Resolution (FSR): Մինչ օրս FSR- ի գործունեությունն անհայտ է: Հետաքրքիր է, որ FSR- ն կարող է աշխատել նաև Nvidia GPU- ներով, նույնիսկ նրանց, ովքեր չեն աջակցում Nvidia- ի DLSS- ին:

Ցավոք, FSR- ն այս պահին դեռ պարզապես խոստում էքանի որ այն չի թողարկվի մինչև հունիսի 22-ը, և անհասկանալի է, թե արդյոք այն անմիջապես հասանելի կլինի Linux- ի գործարկման օրը:

«Մենք նաև չունենք այնքան պատկերների որակի նմուշներ առաջ և հետո, որքան կցանկանայինք: Եթե ​​FSR- ն որակի տեսանկյունից չի կարող մրցել DLSS- ի հետ, շատ նշանակություն չի ունենա, եթե FSR- ն հանդիպի կամ նույնիսկ գերազանցի դրա հումքի թարմացման արագությունը », - ասում է ՀՀ դրամը:

Չնայած Nvidia- ն նշեց, որ Vulkan- ի աջակցությունը կժամանի այս ամիս, իսկ DirectX- ի աջակցությունը `աշնանը, ընկերությունը չի նշել DLSS- ի Proton- ի գալու ժամանակացույցը: Բայց լավ է տեսնել, որ այն շարունակում է մղել Linux խաղերին ՝ Windows- ի փորձը համապատասխանեցնելու համար:


Հոդվածի բովանդակությունը հավատարիմ է մեր սկզբունքներին խմբագրական էթիկա, Սխալի մասին հաղորդելու համար կտտացրեք այստեղ.

Եղիր առաջին մեկնաբանողը

Թողեք ձեր մեկնաբանությունը

Ձեր էլ. Փոստի հասցեն չի հրապարակվելու: Պահանջվող դաշտերը նշված են *

*

*

  1. Տվյալների համար պատասխանատու ՝ Միգել Անխել Գատոն
  2. Տվյալների նպատակը. Վերահսկել SPAM, մեկնաբանությունների կառավարում:
  3. Օրինականություն. Ձեր համաձայնությունը
  4. Տվյալների հաղորդագրություն. Տվյալները չեն փոխանցվի երրորդ անձանց, բացառությամբ իրավական պարտավորության:
  5. Տվյալների պահպանում. Տվյալների շտեմարան, որը հյուրընկալվում է Occentus Networks (EU) - ում
  6. Իրավունքներ. Timeանկացած պահի կարող եք սահմանափակել, վերականգնել և ջնջել ձեր տեղեկատվությունը: