Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan – Bagian Satu: Asal Usul
Dari Linux, sebagai blog veteran di dunia Linux.Jurnal ini biasanya memiliki visi yang sangat luas tentang semua pengetahuan dan perkembangan, ilmu pengetahuan dan teknologi yang muncul darinya atau sangat terkait dengannya. Oleh karena itu, kami tidak hanya fokus pada berbagi publikasi yang berkaitan dengan berita dan perkembangan tentang aplikasi, sistem, situs web, orang, dan institusi di bidang Perangkat Lunak Bebas dan Sumber Terbuka, dan tentang distribusi GNU/Linux dan sistem operasi berbasis BSD; tetapi juga tentang bidang teknologi yang relevan dan terkini yang terkait dengan teknologi bebas dan terbuka dengan satu atau lain cara. Contoh yang baik dari hal ini adalah ledakan Mata Uang Kripto, Dompet Digital, dan Penambangan DigitalSedangkan, hari ini kita akan mulai dengan ini «Bagian pertama dari serangkaian publikasi singkat tentang Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan Secara umum, namun dengan penekanan pada Kecerdasan Buatan Generatif (IAG).
Jadi, jika Anda telah membaca di blog ini tentang berbagai hal Chatbot AI tersedia untuk Linux, atau pada berbagai Teknologi AI yang gratis dan terbukaatau tentang perbedaan Distribusi GNU/Linux dengan AI terintegrasiKami mengundang Anda untuk membaca rangkaian publikasi tentang Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan ini, agar Anda dapat belajar dan memahami lebih lanjut tentang bidang yang menarik dan selalu berubah ini.
LocalAI: Sebuah kecerdasan buatan lokal sumber terbuka dan gratis di komputer Anda.
Namun, sebelum kita membahas hal ini lebih lanjut "Bagian pertama dari bidang Kecerdasan Buatan yang menarik dan mengejutkan"Dan lebih spesifik lagi mengenai dasar-dasarnya, kami sarankan untuk menelusuri publikasi terkait sebelumnya dan terkini tentang salah satu dari sekian banyak alat AI yang tersedia untuk Linux, setelah selesai membacanya:
LocalAI adalah alat sumber terbuka, ideal sebagai alternatif gratis untuk platform OpenAI. Ia memiliki serangkaian fitur dan fungsi AI yang komprehensif. Mereka memungkinkan siapa pun untuk dengan mudah menjalankan model bahasa yang canggih dan agen otonom, serta mengelola beragam format dokumen. secara lokal pada sebagian besar perangkat keras rumah modern. Dan yang terbaik dari semuanya, sMenggunakan komputasi awan, tanpa batas, dan tanpa kompromi.
Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan – Bagian Satu: Definisi
Apa itu Kecerdasan? (Alami dan Manusia)
Ya, kita akan untuk mempelajari Kecerdasan Buatan secara umum dan langsungTitik awal yang baik tentu saja adalah mengklarifikasi konsep tentang apa yang dimaksud dengan Kecerdasan, lebih spesifiknya kecerdasan alam dan manusiaArtinya, spesies manusia kita sendiri, yang kita coba tiru dalam Kecerdasan Buatan, yaitu, dengan dan pada mesin, baik pada tingkat perangkat lunak maupun perangkat keras.
Dengan demikian, definisi yang jelas dan sederhana tentang kecerdasan alami dan manusia Itu adalah sebagai berikut:
Kecerdasan adalah kapasitas mental umum yang memungkinkan kita untuk bernalar, merencanakan, memecahkan masalah, berpikir abstrak, memahami ide-ide kompleks, belajar dengan cepat, dan belajar dari pengalaman. Ini melibatkan adaptasi perilaku kita terhadap lingkungan dan penggunaan berbagai keterampilan untuk mengelola situasi baru, yang mencakup komponen kognitif, emosional, dan sosial.
Aspek-aspek kunci dari kecerdasan alami dan manusia
Lebih lanjut, dan secara lebih spesifik, kita harus menyoroti dan mengklarifikasi aspek-aspek kunci dari kecerdasan alami dan manusia yang ingin kita ciptakan kembali secara artifisial. Singkatnya, berikut adalah aspek-aspek yang paling menonjol atau penting:
- Keterampilan DasarUntuk memahami, bernalar, belajar, memecahkan masalah kompleks, dan beradaptasi dengan lingkungan.
- Kecerdasan gandaTidak ada satu kecerdasan tunggal, melainkan serangkaian keterampilan atau kecerdasan yang berbeda.
- KomponenKemampuan untuk berpikir, menganalisis situasi, menggunakan kreativitas, mengantisipasi konsekuensi, dan menggunakan pemikiran kritis.
- Jenis-jenis Kecerdasan: Cair (yang memprioritaskan dan mendukung penyelesaian masalah baru) dan Terkristalisasi (yang memprioritaskan dan mendukung penggunaan pengetahuan yang telah dibangun sebelumnya).
Perbedaan antara kecerdasan alami dan kecerdasan buatan
Salah satu fakta penting yang perlu dipertimbangkan adalah Apa yang membedakan kecerdasan alami dan manusia dari kecerdasan buatan dan robot?Oleh karena itu, sementara kecerdasan pertama, kecerdasan alami dan manusia, melalui kita sebagai makhluk hidup yang sadar, mengintegrasikan sistem kognitif, sosial, dan emosional serta terkait erat dengan pengalaman pribadi dan kesadaran setiap individu, kecerdasan kedua, kecerdasan buatan (prediktif, generatif, dan agensi), tidak mencapai atau melampaui tingkat perkembangan dan cakupan tersebut. Namun, hal ini diharapkan akan tercapai suatu hari nanti melalui pencapaian apa yang dikenal sebagai Kecerdasan Buatan Umum (AGI), Dan Kecerdasan Buatan Super (ISA).
Terakhir, sebuah fakta menarik tentang kecerdasan alam dan manusia Saat ini, kecerdasan diukur melalui mekanisme yang dikenal sebagai Intelligence Quotient (IQ). Ini menghasilkan skor yang diperoleh dari tes standar yang mengevaluasi kemampuan kognitif seperti logika, memori, dan pemecahan masalah, membandingkan kinerja seseorang dengan rata-rata untuk kelompok usia mereka, di mana 100 adalah rata-rata. Sementara itu, mekanisme untuk mengukur kecerdasan (potensial) AI adalah rumus berikut:
Kekuatan AI = Kekuatan Algoritma x Kekuatan Komputasi.
Apa itu Artificial Intelligence?
Setelah menjelaskan hal-hal di atas, sebuah konsep modern, tepat, dan komprehensif. Pemahaman terkini tentang Kecerdasan Buatan adalah sebagai berikut:
Kecerdasan Buatan (AI) adalah bidang ilmu komputer yang didedikasikan untuk mengembangkan sistem yang mampu mensimulasikan proses kecerdasan manusia, seperti penalaran, pembelajaran, persepsi, dan kreativitas. Hal ini dicapai melalui algoritma dan sejumlah besar data, yang dikelola oleh mesin-mesin canggih atau perangkat keras tingkat lanjut/khusus, yang mampu menganalisis informasi, memecahkan masalah kompleks, membuat keputusan otonom, dan meningkatkan kinerjanya dari waktu ke waktu.
Alasan mengapa, Kecerdasan Buatan harus dipahami sebagai simulasi kecerdasan manusia dalam mesin. Ini adalah mesin yang diprogram untuk berpikir dan belajar seperti manusia; dengan kata lain, mesin yang menunjukkan kecerdasan seperti manusia. Misalnya: mobil tanpa pengemudi yang dapat menavigasi dan membuat keputusan sendiri menggunakan teknologi AI. Atau robot yang membersihkan rumah atau tempat kerja tanpa merusak apa pun atau dirinya sendiri, dan hanya ketika mendeteksi kotoran atau telah diprogram.
Fakta penting lainnya yang tidak dapat kita abaikan, dan yang patut digarisbawahi, adalah bahwa seperti semua ilmu dan teknologi manusia, Kecerdasan Buatan memanfaatkan bidang pengetahuan manusia lainnya, seperti Matematika. (Aljabar Linear, Kalkulus, Probabilitas dan Statistika, antara lain), Komputasi (manajemen sistem operasi, penggunaan basis data, rekayasa perangkat lunak, robotika, antara lain) dan Biologi (Bioinformatika, Biologi Evolusi dan Sistem, Neurosains Komputasional, antara lain).
Jenis Kecerdasan Buatan
AI saat ini
1. Kecerdasan Buatan Sempit atau Lemah (NAI)
Jenis Kecerdasan Buatan ini merujuk pada kecerdasan buatan yang menerapkan teknik dan algoritma pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami untuk melakukan tugas-tugas yang sangat spesifik secara otomatis, sehingga memiliki kemampuan terbatas di luar rentang tugas tersebut. Oleh karena itu, ia berfokus pada pelaksanaan tugas-tugas yang sangat terdefinisi dengan baik, seperti identifikasi pola, pengenalan gambar, dan banyak lainnya. Karena alasan ini, ia dapat ditemukan dalam berbagai aplikasi seperti chatbot, kendaraan otonom, dan banyak lagi.
2. Kecerdasan Buatan Generatif
Jenis Kecerdasan Buatan ini mengacu pada kecerdasan buatan yang berfokus pada pembuatan konten baru dan orisinal (teks, gambar, musik, kode, dll.) dengan mempelajari pola dari kumpulan data besar untuk kemudian menghasilkan hasil yang unik. Tidak seperti AI tradisional yang mengikuti aturan yang telah ditentukan sebelumnya, AI generatif menggunakan model pembelajaran mendalam untuk menghasilkan hasil yang kreatif dan beragam. Misalnya, membuat cerita pendek orisinal berdasarkan analisis cerita pendek yang telah diterbitkan; membuat gambar, video, atau suara dari analisis sampel sebelumnya; membuat senyawa medis atau diagnosis baru dari ribuan formula, tes, perawatan, dan pengobatan yang telah dilakukan; atau mendeteksi objek bintang dan planet baru berdasarkan temuan sebelumnya.
3. Kecerdasan Buatan
Jenis Kecerdasan Buatan ini mengacu pada kecerdasan buatan yang berfokus pada pencapaian tujuan spesifik dengan pengawasan minimal. Oleh karena itu, hal ini melibatkan penggunaan agen AI—yaitu, model pembelajaran mesin yang meniru pengambilan keputusan manusia untuk memecahkan masalah secara real-time. Lebih lanjut, dalam sistem multi-agen, setiap agen melakukan sub-tugas spesifik yang diperlukan untuk mencapai tujuan, dan upaya mereka dikoordinasikan melalui orkestrasi AI. Dengan demikian, tidak seperti model AI tradisional, yang beroperasi dalam batasan yang telah ditentukan dan membutuhkan intervensi manusia, AI berbasis agen menunjukkan otonomi, perilaku berorientasi tujuan, dan kemampuan beradaptasi.
Catatan pentingIstilah "agen" merujuk pada kemampuan beberapa model AI untuk bertindak secara independen dan terencana. Oleh karena itu, sementara model generatif berfokus pada pembuatan konten berdasarkan pola yang dipelajari, model agen memperluas kemampuan ini dengan menerapkan keluaran generatif untuk mencapai tujuan tertentu.
AI Masa Depan
1. Kecerdasan Buatan Umum (AGI) atau Kecerdasan Kuat
Jenis Kecerdasan Buatan ini merujuk pada kecerdasan buatan yang memiliki berbagai kemampuan kognitif, sangat mirip dengan manusia, sehingga memungkinkannya untuk belajar, bernalar, beradaptasi dengan situasi baru, dan mengembangkan solusi kreatif dalam berbagai tugas dan bidang, alih-alih terbatas pada tugas-tugas spesifik seperti sistem AI sempit. Untuk saat ini, dan secara publik, ini adalah konsep teoretis yang bertujuan untuk mengembangkan kapasitas dan fungsi mental yang meniru otak manusia. Dan meskipun tetap menjadi konsep teoretis, ia akan memiliki kemampuan untuk belajar dan bernalar, kemampuan beradaptasi yang kuat terhadap situasi baru, serta kapasitas untuk memiliki dan memahami keadaan mental lainnya.
2. Untuk Kecerdasan Buatan Super (ISA)
Jenis Kecerdasan Buatan ini merujuk pada kecerdasan yang jauh melampaui kecerdasan manusia, dengan selisih yang sangat besar. Oleh karena itu, jika Kecerdasan Buatan Umum berada pada tingkat manusia, maka Superintelijen adalah kecerdasan yang melampaui Kecerdasan Manusia di hampir setiap bidang, termasuk kreativitas ilmiah, kebijaksanaan umum, keterampilan sosial, dan sifat-sifat canggih lainnya yang menjadi ciri khas Kecerdasan Manusia. Akibatnya, AI dapat memecahkan masalah yang tidak dapat dipecahkan oleh manusia dan dapat secara rekursif meningkatkan dirinya sendiri untuk menjadi lebih kuat. Ia juga dapat menetapkan tujuannya sendiri dan mungkin menunjukkan sesuatu yang mirip dengan kesadaran atau kesadaran diri, dengan cara yang jauh lebih canggih daripada yang dapat kita lakukan.
Refleksi terakhir
Meskipun Kecerdasan Buatan Umum (Artificial General Intelligence/AGI) dan Kecerdasan Buatan Super (Artificial Superintelligence/ISA) saat ini hanyalah konsep probabilistik dan spekulatif, karena belum ada yang menyerupai keduanya yang diciptakan, atau setidaknya belum ada yang diungkapkan kepada kita secara publik, kenyataannya adalah bahwa pengembangan AGI/ISA tidak diragukan lagi dapat mewakili titik balik utama, di mana kecerdasan mesin melampaui kecerdasan manusia. Hal ini seharusnya membuat kita mempertimbangkan bahwa AGI/ISA dapat menandai awal era kemakmuran yang belum pernah terjadi sebelumnya dan menimbulkan risiko eksistensial jika tidak selaras dengan nilai-nilai kemanusiaan.
ringkasan
Singkatnya, kami berharap ini "Bagian pertama dari bidang Kecerdasan Buatan yang menarik dan mengejutkan" dengan penekanan pada Kecerdasan Buatan Generatif (IAG)Semoga ini telah memenuhi harapan awal Anda tentang topik ini dan memungkinkan Anda untuk dengan mudah mulai memperoleh pengetahuan baru tentang teknologi ini. Kami akan segera melanjutkan seri ini sehingga lebih banyak pengguna dan pembaca setia dunia Linux dapat mempelajari lebih lanjut tentang AI secara umum, khususnya AI Generatif. Ini adalah jenis teknologi AI yang biasanya tersedia untuk pengguna biasa, seperti pengguna berbagai sistem operasi (Windows, macOS, Linux, dan Android). Karena, AI generatif adalah AI yang memungkinkan kita untuk menciptakan pengetahuan baru berdasarkan pengetahuan sebelumnya serta algoritma dan model canggih.seperti Teks (Laporan, Presentasi, dan Karya Tulis), Audio (Suara, Vokal, dan Musik) dan Video (Animasi dan Film).
Terakhir, ingat Kunjungi kami «beranda» dalam bahasa Spanyol. Atau, dalam bahasa lain (hanya dengan menambahkan 2 huruf di akhir URL kami saat ini, misalnya: ar, de, en, fr, ja, pt dan ru, di antara banyak lainnya) untuk mempelajari lebih banyak konten terkini. Selain itu, kami mengundang Anda untuk bergabung dengan kami Saluran Telegram resmi untuk membaca dan berbagi lebih banyak berita, panduan, dan tutorial dari situs web kami.