Distribusi Anaconda: Rangkaian Lengkap Ilmu Data dengan Python

Di hari-hari terakhir saya telah belajar dan berlatih dengan sangat dalam Bahasa pemrograman Python yang telah kita bicarakan di blog berulang kali, alasan utamanya adalah karena saya memiliki beberapa ide yang ingin saya tentukan dan ditujukan untuk mengotomatiskan proses di Linux tapi itu bisa berkembang di sistem operasi lain.

Semua studi ini telah memberi saya kesempatan untuk bertemu yang baru alat, trik, dan aturan yang akan sangat berguna bagi pemrogram Python, jadi dalam beberapa hari ke depan kami mungkin akan membagikan beberapa artikel terkait dengan bahasa pemrograman yang hebat dan canggih ini.

Distribusi Anaconda adalah salah satu alat yang saya anggap harus menjadi dasar untuk rangkaian artikel ini, karena saya menganggapnya Suite untuk Data Science dengan Python terlengkap dan memberikan kami sejumlah besar fungsi yang memungkinkan kami mengembangkan aplikasi dengan cara yang lebih efisien, lebih cepat, dan lebih mudah.

Apa itu Distribusi Anaconda?

Anaconda adalah Suite Sumber Terbukaatau yang mencakup serangkaian aplikasi, pustaka, dan konsep yang dirancang untuk pengembangan Ilmu Data dengan Python. Pada garis umum ADistribusi naconda adalah distribusi Python yang berfungsi sebagai pengelola lingkungan, pengelola paket, dan memiliki kumpulan lebih dari 720 paket open source.

Distribusi Anaconda dikelompokkan menjadi 4 sektor atau solusi teknologi, Navigator Anaconda, Proyek Anaconda, perpustakaan ilmu data y Kondominium. Semua ini dipasang secara otomatis dan dalam prosedur yang sangat sederhana.

Ilmu Data dengan Python

Ketika kita menginstal Anaconda, kita akan memiliki semua alat yang sudah dikonfigurasi, kita dapat mengelolanya melalui antarmuka pengguna grafis Navigator atau kita dapat menggunakan Conda untuk administrasi melalui konsol. Anda dapat menginstal, menghapus, atau memperbarui paket Anaconda dengan beberapa klik di Navigator atau dengan satu perintah dari Conda.

Fitur Distribusi Anaconda

Suite untuk Ilmu Data dengan Python ini memiliki banyak fitur, di antaranya kami dapat menyoroti berikut ini:

  • Gratis, open source, dengan dokumentasi yang cukup detail dan komunitas yang hebat.
  • Multiplatform (Linux, macOS dan Windows).
  • Ini memungkinkan Anda untuk menginstal dan mengelola paket, dependensi, dan lingkungan untuk data science dengan Python dengan cara yang sangat sederhana.
  • Membantu mengembangkan proyek ilmu data menggunakan berbagai IDE seperti Jupyter, JupyterLab, Spyder, dan RStudio.
  • Ini memiliki alat seperti Dask, numpy, pandas dan Numba untuk menganalisis Data.
  • Ini memungkinkan untuk memvisualisasikan data dengan Bokeh, Datashader, Holoviews atau Matplotlib.
  • Berbagai macam aplikasi yang terkait dengan pembelajaran mesin dan model pembelajaran.
  • Anaconda Navigator adalah antarmuka pengguna grafis GUI yang cukup sederhana tetapi dengan potensi yang sangat besar.
  • Anda dapat memajukan paket terkait ilmu data dengan Python dari terminal.
  • Memberikan kemampuan untuk mengakses sumber belajar lanjutan.
  • Hilangkan masalah ketergantungan paket dan kontrol versi.
  • Ini dilengkapi dengan alat yang memungkinkan Anda membuat dan berbagi dokumen yang berisi kode dengan kompilasi langsung, persamaan, deskripsi, dan anotasi.
  • Memungkinkan Anda mengompilasi Python ke dalam kode mesin untuk eksekusi cepat.
  • Ini memfasilitasi penulisan algoritma paralel yang kompleks untuk pelaksanaan tugas.
  • Ini memiliki dukungan untuk komputasi kinerja tinggi.
  • Proyek bersifat portabel, memungkinkan Anda berbagi proyek dengan orang lain dan menjalankan proyek pada platform yang berbeda.
  • Sederhanakan implementasi proyek sains data dengan cepat.

Bagaimana cara menginstal Anaconda Distribution?

Menginstal Distribusi Anaconda cukup mudah, buka saja Bagian unduhan Anaconda Distribution dan unduh versi yang Anda inginkan (Python 3.6 atau Python 2.7). Setelah diunduh, kami membuka terminal, pergi ke direktori yang sesuai dan menjalankan upaya instalasi dengan versi yang sesuai.

Ganti dengan nama bash yang diunduh
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Lalu kita harus menekan enter untuk melanjutkan, kami menerima lisensi dengan yes, kami mengkonfirmasi direktori tempat kami akan menginstal Anaconda dan akhirnya kami memilih yes sehingga Anaconda lebih diutamakan daripada mesin Python.

Dari terminal kami menjalankan Anaconda Navigator dengan anaconda-navigator dan kita bisa mulai menikmati alat tersebut seperti yang terlihat di galeri berikut.

Dengan cara yang sama, Anda dapat menggunakan yang berikut ini Daftar perintah Conda yang akan memungkinkan Anda untuk menginstal dan mengelola paket dengan cara yang sangat cepat.

Tool Suite ini dirancang untuk Ilmu Data dengan Python tetapi berguna untuk sebagian besar pengembang python, memiliki banyak aplikasi dan paket yang memungkinkan kita menjadi lebih efisien.

Banyak paket dan utilitas yang hadir di Anaconda Distribution akan dievaluasi secara detail di berbagai artikel yang akan kami terbitkan, semoga area ini menarik bagi Anda dan jangan lupa tinggalkan kami di komentar pendapat dan komentar Anda tentangnya.


14 komentar, tinggalkan punyamu

tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.

  1.   anonim dijo

    Unggul

  2.   Jorge Alvarez dijo

    Di Windows ya Anaconda, tetapi di Linux saya selalu melihat lebih mudah untuk menginstal dari deposito, lebih terintegrasi ke dalam sistem, lebih mudah untuk menginstal. Setidaknya untuk penggunaan Notebook pandas, numpy dan basic jupyter yang saya berikan saya sudah tidak ada masalah

  3.   Edwin Enrique Vargas dijo

    Kadal yang sangat bagus!

  4.   Thaizir El Troudi dijo

    Apakah direkomendasikan bagi kita yang memulai dengan python?

    1.    kadal dijo

      Sangat direkomendasikan bagi mereka yang memulai dengan python, ada alat bernama jupyter notebook yang diinstal dengan Distribusi Anaconda dan yang menurut saya ideal untuk belajar dan mencatat dengan python… Kami akan segera memiliki artikel tentang alat ini.

      1.    Thaizir El Troudi dijo

        Saya akan menunggu dia.

  5.   maxi dijo

    halo saya tidak dapat menjalankan anaconda-navigator di terminal

    1.    Thaizir El Troudi dijo

      Saya memiliki kesulitan yang sama.

      1.    Fabio Gaviria dijo

        Anda harus meletakkan ini terlebih dahulu saat pertama kali mereka membukanya:

        $ source ~ / .bashrc

        Dan kemudian jika mereka membukanya normal seperti yang terlihat di atas.

  6.   Diego Silverberg dijo

    Pertanyaan, apa saluran telegram dari desdelinux ???

    1.    sedihsuud dijo

      Ini adalah pertanyaan yang sangat bagus, apa yang saya cari, saya tidak menemukan apa pun

      1.    kadal dijo

        Saat ini kami tidak memiliki masalah manajemen, tetapi kami sedang mempertimbangkan untuk melakukannya sesegera mungkin. Agar komunitas berintegrasi.

  7.   efuey dijo

    Saya telah menginstal Anaconda3 di LinuxMint 18.2 Saya membuka spyder dan menemukan bahwa itu hanya memungkinkan saya untuk mengakses hard drive saya. Anda tidak melihat USB. Bagaimana cara mengonfigurasi opsi ini? salam Hormat

  8.   Mesin Virtual dijo

    Tutorial yang bagus. Saya membuat mesin Lubuntu + Anaconda dengan segala sesuatunya siap digunakan.
    Saya membagikannya jika itu berguna: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox