Savant, kerangka analisis video sumber terbuka mencapai versi 0.2.5

Sarjana

kerangka kerja Savant

Peluncuran versi baru Savant 0.2.5 diumumkan, yang didasarkan pada SDK Nvidia DeepStream 6.3 baru, serta peningkatan pada adaptor, encoder, dan lainnya.

Bagi mereka yang tidak terbiasa dengan kerangka kerja, Anda harus tahu ini menangani semua pekerjaan dengan GStreamer atau FFmpeg, memungkinkan Anda untuk berfokus pada pembuatan pipeline keluaran yang dioptimalkan menggunakan sintaks deklaratif (YAML) dan fungsi Python.

Sarjana
Artikel terkait:
Savant, kerangka kerja untuk analisis video

Sarjana menyembunyikan semua internal Gstreamer dari pengembang dan menyediakan alat praktis untuk mengimplementasikan aplikasi AI streaming dalam kehidupan nyata. Menggunakan model standar Nvidia PeopleNet untuk mendeteksi orang dan wajah mereka dan terutama di tempat-tempat di mana peraturan privasi berlaku, framework memungkinkan pelacakan dan pemburaman wajah.

Apa yang baru di Savant 0.2.5?

Pada versi baru ini dihadirkan Savant 0.2.5 seperti yang telah disebutkan Kebaruan utama adalah basis di SDK baru de NVIDIA DeepStream 6.3 yang mencakup perbaikan bug dan peningkatan dalam pengkodean video.

Dan dengan versi baru, Encoder JPEG sekarang mendukung pengkodean berbantuan dGPU, karena pada versi sebelumnya, encoder JPEG berbasis perangkat lunak. Memperbaiki masalah encoder H.264.

Pada bagian dari perbaikan pada alat pengembang, Ditonjolkan bahwa Savant sekarang mendukung OpenTelemetry, yang memungkinkan setiap frame yang diproses oleh pipeline untuk diinstrumentasikan, selain membuat profil kode, menetapkan rekaman dan atribut ke pelacakan, serta menganalisis kesalahan dan kemacetan dalam pipeline.

Di Savant 0.2.5 ini menonjol SDK klien sinkron dan asinkron yang dapat digunakan untuk mengembangkan pengujian unit, pengujian integrasi berfitur lengkap, dan adaptor khusus.

Selain itu, dicatat juga bahwa Savant sekarang memiliki skrip yang berguna untuk memasukkan video atau gambar ke dalam pipeline langsung dari lingkungan pengembangan tanpa perlu memulai adaptor terpisah.

Di sisi lain, itu menonjol adaptor baru untuk pemrosesan data menggunakan Kafka/Redis, yang memungkinkan pemrosesan skalabel yang diperlukan untuk menangani banyak aliran di lingkungan dengan beban tinggi dan skalabel. Adaptor menangani metadata dengan Kafka dan video c

Juga a adaptor uji sumber multi-aliran, yang memungkinkan pengukuran kinerja saluran pipa dan penyetelan parameter, kami menerapkan adaptor utilitas yang menyerap beberapa aliran ke dalam saluran. Adaptor dapat membuat beban kerja paralel yang diinginkan untuk membantu memahami bagaimana perilaku pipeline di bawah beban kerja dan menemukan pengaturan performa optimal.

dari perubahan lain yang menonjol dari versi baru Savant 0.2.5 ini

  • Python SDK untuk mengembangkan adaptor Anda sendiri.
  • Adaptor streaming video RTSP memiliki kemampuan untuk memproses beberapa aliran secara bersamaan.
  • Pengkodean HEVC untuk kamera GigE industri, yang dengannya aliran yang dipulihkan dari kamera GigE Vision dapat dikodekan dengan HEVC dan dikirim dengan saluran pita sempit jika diperlukan.
  • Identifikasi ulang wajah menggunakan YOLOV8-Face, AdaFace dan HNSWlib.
  • Prediksi jenis kelamin dan usia berdasarkan YOLOV8-Face, MobileNet V2.
  • Segmentasi instans real-time (100+ FPS) berdasarkan YOLOV8M-Seg.
  • 14 laporan bug ditutup.
    Transisi dilakukan dari protokol transfer data berbasis Apache AVRO ke protokol berbasis Rust Rkyv (diizinkan untuk mengurangi perselisihan GIL, meningkatkan kecepatan serialisasi dan deserialisasi).
  • Memperbaiki cara image Docker
  • Menambahkan dukungan untuk grup elemen yang memungkinkan Anda menggabungkan variasi pemrosesan data dalam alur.
  • Menerapkan konfigurasi logging lanjutan dengan dukungan untuk berbagai level untuk berbagai komponen.
  • Menambahkan encoder perangkat lunak H.264 untuk kartu A100, V100, A40, Nvidia Jetson Orin Nano.
  • Menambahkan detektor kelebihan beban konveyor.

akhirnya jika kamu tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentangnya tentang versi baru ini, Anda dapat memeriksa detailnya Di tautan berikut.


tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.