Fondamenti dell'intelligenza artificiale - Parte prima: Origini
Da Linux, come blog veterano del LinuxverseIn genere, ha una visione molto ampia di tutte le conoscenze e gli sviluppi, le scienze e le tecnologie che ne derivano o che sono ad esso profondamente correlate. Pertanto, non ci concentriamo solo sulla condivisione di pubblicazioni relative a notizie e sviluppi su applicazioni, sistemi, siti web, persone e istituzioni nel campo del software libero e open source, e sulle distribuzioni GNU/Linux e sui sistemi operativi basati su BSD; ma anche su aree tecnologiche rilevanti e attuali associate alle tecnologie libere e aperte in un modo o nell'altro. Un buon esempio di ciò è stato il boom di Criptovalute, portafogli digitali e mining digitaleMentre oggi inizieremo con questo «Prima parte di una breve serie di pubblicazioni sui fondamenti dell'intelligenza artificiale in generale, ma con particolare attenzione al Intelligenza Artificiale Generativa (GAI).
Quindi, se hai letto qui su questo blog sui diversi Chatbot AI disponibili per Linux, o sui vari Tecnologie di intelligenza artificiale libere e aperte, o sui diversi Distribuzioni GNU/Linux con IA integrataVi invitiamo a leggere questa serie di pubblicazioni sui fondamenti dell'intelligenza artificiale, così da poter apprendere e comprendere meglio questo campo entusiasmante e in continua evoluzione.
LocalAI: un'intelligenza artificiale locale gratuita e open source sul tuo computer
Ma prima di approfondire questo argomento "Prima parte dell'entusiasmante e sorprendente campo dell'intelligenza artificiale"E più specificatamente per quanto riguarda le sue fondamenta, consigliamo di esplorare un pubblicazione correlata precedente e recente su uno dei tanti strumenti di intelligenza artificiale disponibili per Linux, dopo averlo letto:
LocalAI è uno strumento open source, ideale come alternativa gratuita alla piattaforma OpenAI. Il suo set completo di funzionalità e funzioni di intelligenza artificiale Consentono a chiunque di eseguire facilmente potenti modelli linguistici e agenti autonomi e di gestire diversi formati di documenti. localmente sulla maggior parte dei moderni hardware domestici. E soprattutto, sUtilizzando il cloud, senza limiti e senza compromessi.
Fondamenti dell'intelligenza artificiale - Parte prima: definizioni
Cos'è l'intelligenza? (Naturale e umana)
Sì, lo faremo studiare l'Intelligenza Artificiale in modo generale e direttoUn buon punto di partenza è senza dubbio quello di chiarire il concetto di cosa si intende per Intelligenza, più specificatamente intelligenza naturale e umanaCioè quella della nostra specie umana, che è quella che noi stessi cerchiamo di replicare nell'Intelligenza Artificiale, cioè con e sulle macchine, sia a livello software che hardware.
A tal fine, una definizione chiara e semplice dell'intelligenza naturale e umana è il prossimo:
L'intelligenza è una capacità mentale generale che ci consente di ragionare, pianificare, risolvere problemi, pensare in modo astratto, comprendere idee complesse, apprendere rapidamente e imparare dall'esperienza. Implica la capacità di adattare il nostro comportamento all'ambiente e di utilizzare diverse competenze per gestire nuove situazioni, che comprendono componenti cognitive, emotive e sociali.
Aspetti chiave dell'intelligenza naturale e umana
Inoltre, e più specificamente, dobbiamo evidenziare e chiarire gli aspetti chiave dell'intelligenza naturale e umana che cerchiamo di ricreare artificialmente. In breve, questi sono i più importanti:
- Competenze fondamentali: Per comprendere, ragionare, imparare, risolvere problemi complessi e adattarsi all'ambiente.
- Intelligenze multipleNon esiste un'unica intelligenza, ma piuttosto un insieme di diverse abilità o intelligenze.
- ComponentiCapacità di pensare, analizzare le situazioni, usare la creatività, anticipare le conseguenze e usare il pensiero critico.
- Tipi di intelligenza: Fluida (che dà priorità e favorisce la risoluzione di nuovi problemi) e Cristallizzata (che dà priorità e favorisce l'uso di conoscenze precedentemente costruite).
Differenza tra intelligenza naturale e intelligenza artificiale
Un fatto importante da considerare è Cosa differenzia l'intelligenza naturale e umana dall'intelligenza artificiale e roboticaPertanto, mentre la prima, l'intelligenza naturale e umana, attraverso di noi come esseri viventi coscienti, integra sistemi cognitivi, sociali ed emotivi ed è intimamente legata all'esperienza personale e alla coscienza di ogni individuo, la seconda, l'intelligenza artificiale (predittiva, generativa e agentiva), non raggiunge né supera questi livelli di sviluppo e portata. Tuttavia, ci si aspetta che questo obiettivo venga raggiunto un giorno attraverso il raggiungimento di ciò che è noto come Intelligenza Artificiale Generale (AGI), E il Superintelligenza artificiale (ISA).
Infine, un fatto interessante su intelligenza naturale e umana Attualmente, l'intelligenza viene misurata attraverso un meccanismo noto come Quoziente di Intelligenza (QI). Questo fornisce un punteggio ottenuto da test standardizzati che valutano capacità cognitive come logica, memoria e problem-solving, confrontando le prestazioni di una persona con la media della sua fascia d'età, dove 100 è la media. Nel frattempo, un meccanismo per misurare l'intelligenza (potenziale) delle IA è la seguente formula:
Potenza dell'intelligenza artificiale = potenza dell'algoritmo x potenza di calcolo.
Che cos'è l'intelligenza artificiale?
Chiarito quanto sopra, un concetto moderno, preciso e completo La comprensione attuale dell'intelligenza artificiale è la seguente:
L'Intelligenza Artificiale (IA) è un campo dell'informatica dedicato allo sviluppo di sistemi in grado di simulare i processi di intelligenza umana, come il ragionamento, l'apprendimento, la percezione e la creatività. Ciò si ottiene attraverso algoritmi e grandi volumi di dati, gestiti da macchine potenti o hardware avanzato/specializzato, in grado di analizzare informazioni, risolvere problemi complessi, prendere decisioni autonome e migliorare le proprie prestazioni nel tempo.
La ragione per cui, L'intelligenza artificiale dovrebbe essere intesa come la simulazione dell'intelligenza umana nelle macchine Si tratta di macchine programmate per pensare e imparare come gli esseri umani; in altre parole, macchine dotate di un'intelligenza simile a quella umana. Ad esempio: un'auto a guida autonoma in grado di navigare e prendere decisioni autonomamente grazie all'intelligenza artificiale. O un robot che pulisce una casa o un luogo di lavoro senza danneggiare nulla o se stesso, e solo quando rileva sporcizia o è stato programmato.
Un altro fatto importante che non possiamo ignorare, e che vale la pena sottolineare, è che come tutte le scienze e le tecnologie umane, L'intelligenza artificiale attinge ad altri ambiti della conoscenza umana, come la matematica. (Algebra lineare, Calcolo, Probabilità e Statistica, tra gli altri), Informatica (gestione dei sistemi operativi, utilizzo di database, ingegneria del software, robotica, tra gli altri) e Biologia (Bioinformatica, Biologia evolutiva e dei sistemi, Neuroscienze computazionali, tra gli altri).
Tipi di Intelligenza Artificiale
IA attuale
1. Intelligenza artificiale ristretta o debole (NAI)
Questo tipo di Intelligenza Artificiale si riferisce a quella che applica tecniche e algoritmi di apprendimento automatico e di elaborazione del linguaggio naturale per eseguire automaticamente compiti molto specifici, con capacità limitate al di fuori di tale ambito. Pertanto, si concentra sull'esecuzione di compiti molto ben definiti, come l'identificazione di pattern, il riconoscimento di immagini e molti altri. Per questo motivo, può essere utilizzata in varie applicazioni come chatbot, veicoli autonomi e altro ancora.
2. Intelligenza artificiale generativa
Questo tipo di Intelligenza Artificiale si riferisce a quella che si concentra sulla creazione di contenuti nuovi e originali (testi, immagini, musica, codice, ecc.) apprendendo modelli da grandi set di dati per poi generare risultati unici. A differenza dell'IA tradizionale, che segue regole predefinite, l'IA generativa utilizza modelli di apprendimento profondo per produrre risultati creativi e diversificati. Ad esempio, la creazione di un racconto originale basato sull'analisi di racconti pubblicati; la creazione di immagini, video o suoni dall'analisi di campioni precedenti; la creazione di nuovi composti medici o diagnosi da migliaia di formule, test, trattamenti e cure eseguiti; o il rilevamento di nuovi oggetti stellari e planetari sulla base di risultati precedenti.
3. Intelligenza artificiale
Questo tipo di Intelligenza Artificiale si riferisce a quella focalizzata sul raggiungimento di un obiettivo specifico con una supervisione minima. Pertanto, prevede l'uso di agenti di intelligenza artificiale, ovvero modelli di apprendimento automatico che imitano il processo decisionale umano per risolvere i problemi in tempo reale. Inoltre, in un sistema multi-agente, ogni agente esegue una sottoattività specifica necessaria per raggiungere l'obiettivo e i loro sforzi sono coordinati tramite l'orchestrazione dell'intelligenza artificiale. Pertanto, a differenza dei modelli di intelligenza artificiale tradizionali, che operano entro vincoli predefiniti e richiedono l'intervento umano, l'intelligenza artificiale agentica dimostra autonomia, comportamento orientato agli obiettivi e adattabilità.
Nota importanteIl termine "agente" si riferisce alla capacità di alcuni modelli di intelligenza artificiale di agire in modo indipendente e intenzionale. Pertanto, mentre i modelli generativi si concentrano sulla creazione di contenuti basati su pattern appresi, i modelli agentici ampliano questa capacità applicando output generativi per raggiungere obiettivi specifici.
Intelligenza artificiale futura
1. Intelligenza Artificiale Generale (AGI) o Intelligenza Forte
Questo tipo di Intelligenza Artificiale si riferisce a un'intelligenza che possiede un'ampia gamma di capacità cognitive, molto simili a quelle umane, che le consentono di apprendere, ragionare, adattarsi a nuove situazioni e sviluppare soluzioni creative in diversi compiti e ambiti, anziché limitarsi a compiti specifici come accade con i sistemi di intelligenza artificiale più ristretti. Per ora, e pubblicamente, si tratta di un concetto teorico che mira a sviluppare capacità e funzioni mentali che imitano il cervello umano. E sebbene rimanga un concetto teorico, dovrebbe avere la capacità di apprendere e ragionare, un forte senso di adattabilità a nuove situazioni, nonché la capacità di possedere e comprendere altri stati mentali.
2. Il Superintelligenza artificiale (ISA)
Questo tipo di Intelligenza Artificiale si riferisce a un'intelligenza che supera di gran lunga l'intelligenza umana, con un margine enorme. Pertanto, se l'IA generale è a livello umano, la Superintelligenza è ciò che supera l'intelligenza umana praticamente in ogni campo, inclusa la creatività scientifica, la saggezza generale, le abilità sociali e altre proprietà avanzate caratteristiche dell'intelligenza umana. Di conseguenza, un'IA potrebbe risolvere problemi che nessun essere umano potrebbe risolvere e potrebbe migliorarsi ricorsivamente per diventare ancora più potente. Potrebbe anche stabilire i propri obiettivi e forse mostrare qualcosa di simile alla coscienza o all'autoconsapevolezza, in un modo molto più sofisticato di quanto possiamo fare noi.
Riflessione finale
Sebbene l'Intelligenza Artificiale Generale e la Superintelligenza Artificiale siano attualmente concetti meramente probabilistici e speculativi, poiché nulla di simile è stato creato, o almeno nulla ci è stato ancora rivelato pubblicamente, la verità è che lo sviluppo di un'AGI/ISA potrebbe senza dubbio rappresentare una svolta importante, un punto in cui l'intelletto delle macchine eclisserà quello umano. Questo dovrebbe portarci a considerare che un'AGI/ISA potrebbe sia segnare l'inizio di un'era di prosperità senza precedenti, sia rappresentare un rischio esistenziale se non fosse adeguatamente allineata ai valori umani.
Riassunto
In breve, speriamo che questo "Prima parte dell'entusiasmante e sorprendente campo dell'intelligenza artificiale" con enfasi sul Intelligenza Artificiale Generativa (GAI)Ci auguriamo che questo articolo abbia soddisfatto le vostre aspettative iniziali sull'argomento e vi abbia permesso di iniziare ad acquisire facilmente nuove conoscenze su questa tecnologia. Continueremo presto con questa serie in modo che molti altri utenti e lettori appassionati dell'universo Linux possano approfondire l'intelligenza artificiale in generale, in particolare l'intelligenza artificiale generativa. Questo è il tipo di tecnologia di intelligenza artificiale solitamente disponibile per gli utenti comuni, come gli utenti di vari sistemi operativi (Windows, macOS, Linux e Android). Perché, L'intelligenza artificiale generativa è quella che ci consente di creare nuova conoscenza basata su conoscenze pregresse e su algoritmi e modelli avanzati.come testi (relazioni, presentazioni e lavori scritti), audio (suoni, voce e musica) e video (animazioni e film).
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