Gea, Mace e Soar: Xiaomi Open Source - Parte 2
Con questa secondo dalla serie di articoli su "Xiaomi Open Source" Continueremo la nostra esplorazione del catalogo di apri le app sviluppato da Gigante tecnologico de "Xiaomi Corporation".
Al fine di continuare ad espandere la nostra conoscenza delle applicazioni aperte rilasciate da ciascuno dei Giganti Tecnologici del gruppo noto come GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon e Microsoft) e altri come: "Alibaba, Baidu, Huawei, Netflix, Samsung, Tencent, Xiaomi, Yahoo e Yandex".
GAFAM Open Source: giganti tecnologici a favore dell'Open Source
Per chi è interessato ad esplorare il nostro pubblicazione iniziale relativa all'argomento, è possibile fare clic sul seguente collegamento, dopo aver finito di leggere questa pubblicazione:
E nella prima parte di questa serie sul "Xiaomi Open Source":
XOS-P2: Xiaomi Open Source - Parte 2
Applicazioni di Xiaomi Open Source Xiaomi
Prima di iniziare, vale la pena notare che, a parte, il sito ufficiale di Xiaomi Open Source (XOS), puoi anche trovare molti altri progetti aperti di detta azienda sui suoi 2 siti ufficiali all'indirizzo GitHub (Xiaomi y Micode) e i siti web di Fantastico Open Source, Agenda Open Source y Libs open source.
Da questo elenco di progetti citati nel "Xiaomi Open Source" Continueremo con quanto segue trovato nel "Xiaomi GitHub", che sono le seguenti App:
Gea
In breve, il tuo sito ufficiale su GitHub, descrive quanto segue al riguardo:
“Gaea è un middleware di database basato su protocollo mysql sviluppato dal dipartimento di ricerca e sviluppo di e-commerce di Xiaomi in Cina, che ora è ampiamente utilizzato nel centro commerciale continentale e all'estero di Xiaomi, inclusi ordini, comunità, eventi e altre attività. Gaea utilizza mycat, kingshard e vitess nella fase di progettazione e implementazione e utilizza il parser tidb come parser sql integrato. Tra le sue caratteristiche di base ci sono il multi-cluster e il multi-tenancy e la possibilità di eseguire l'inoltro SQL trasparente e il blocco e il filtraggio SQL personalizzati. "
Nota: Ulteriori informazioni complementari e correlate su questo software, in inglese, possono essere trovate direttamente su quanto segue link.
MACE
In breve, il tuo sito ufficiale su GitHub, descrive quanto segue al riguardo:
“Mobile AI Compute Engine (o MACE in breve) è un framework di inferenza di deep learning ottimizzato per il mobile computing eterogeneo su dispositivi Android, iOS, Linux e Windows. Il design si concentra sui seguenti obiettivi: prestazioni ottimizzate per un'inizializzazione più rapida, consumo energetico migliorato con opzioni di consumo dipendenti dal chip utilizzato, reattività estesa per consentire una migliore anticipazione dell'attività di rendering dell'interfaccia utente, tra molti altri. "
Nota: Ulteriori informazioni complementari e correlate su questo software, in inglese, possono essere trovate direttamente su quanto segue link.
SOAR
In breve, il tuo sito ufficiale su GitHub, descrive quanto segue al riguardo:
“SOAR (SQL Optimizer And Rewriter) è uno strumento che può aiutare l'ottimizzazione e la riscrittura di SQL. È sviluppato e gestito dal team Xiaomi AI & Cloud DBA. Tra le sue caratteristiche più importanti ci sono le seguenti: Supporto multipiattaforma, per Linux, Mac e Windows, Supporta suggerimenti di regole euristiche e include il supporto per complicate ottimizzazioni dell'indicizzazione SQL. "
Nota: Ulteriori informazioni complementari relative a questo software, in spagnolo, possono essere trovate direttamente su quanto segue link.
Riassunto
Speriamo questo "piccolo post utile" in questa seconda esplorazione del «Xiaomi Open Source», offre un'interessante e ampia varietà di applicazioni aperte sviluppate dal gigante tecnologico di «Xiaomi Corporation»; ed è di grande interesse e utilità, per l'intero «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» e di grande contributo alla diffusione del meraviglioso, gigantesco e crescente ecosistema di applicazioni di «GNU/Linux».
Per ora, se ti è piaciuto publicación, Non fermarti condividilo con altri, sui tuoi siti web, canali, gruppi o comunità di social network o sistemi di messaggistica preferiti, preferibilmente gratuiti, aperti e / o più sicuri come Telegram, Signal, Mastodonte o un altro di Fediverse, preferibilmente.
E ricorda di visitare la nostra home page all'indirizzo «DesdeLinux» per esplorare altre notizie e unirti al nostro canale ufficiale di Telegramma da DesdeLinux. Mentre, per maggiori informazioni, puoi visitare qualsiasi Biblioteca in linea come OpenLibra y jedit, per accedere e leggere libri digitali (PDF) su questo argomento o altri.