Senza dubbio uno Una delle grandi caratteristiche dell'IA è che consente alle macchine di eseguire tutti i tipi di attività che in precedenza erano riservati agli esseri umani, inoltre questo aiuta notevolmente ad automatizzare molti processi, migliorando molte attività per le persone. Potresti aver sentito parlare di Coral un dispositivo destinato a un settore AI che sta crescendo in modo esponenziale.
In quale, incontrare i bisogni dai clienti, Coral offre due principali tipologie di prodotti: acceleratori e schede di sviluppo per la prototipazione di nuove idee e moduli per alimentare i cervelli dell'intelligenza artificiale dei dispositivi di produzione come fotocamere e sensori intelligenti.
In entrambi i casi, il cuore dell'hardware è TPU Edge di Google, un chip ASIC ottimizzato per eseguire algoritmi di machine learning leggeri, una versione in miniatura del TPU raffreddato utilizzato nei server cloud di Google.
Il modulo Coral USB Accelerator ha un chip elettronico che utilizzato per trattamenti di intelligenza artificiale fatto localmente. Progettato come una periferica molto facile da collegare, il modulo Coral USB Accelerator fornisce al nanocomputer Raspberry Pi tutta l'intelligenza Circuito integrato Edge TPU.
Con la possibilità di eseguire reti neurali sullo stesso RPi, puoi incorporare in modo rapido ed efficiente funzionalità di intelligenza artificiale nei tuoi progetti, proteggendo la riservatezza dei tuoi dati.
Per creare le tue reti neurali e sottoporli al processo di apprendimento, gli sviluppatori hanno TensorFlow. Quindi devono solo compilarli ed eseguirli su schede Edge TPU utilizzando il software fornito. Una volta installata la rete compilata, tutti i calcoli vengono eseguiti localmente sul circuito Edge TPU, senza inviare dati al cloud. Qualsiasi cloud lag viene eliminato, le prestazioni migliorano e i dati degli utenti vengono tenuti sotto controllo a livello locale.
Come l'Intel Movidius Neural Compute Stick rilasciato più di un anno fa, Coral USB Accelerator incorpora il tuo ASIC personalizzato sotto forma di un dispositivo facile da usare che assomiglia molto a un disco flash. Tuttavia, quando si confrontano i due fianco a fianco, ci sono evidenti differenze.
La targa Coral Dev è composta da una carta base con attacchi:
- USB 2.0 / 3.0
- Interfaccia display DSI
- Interfaccia telecamera MIPI-CSI
- Porta Gigabit Ethernet
- Jack audio da 3,5 mm
- Terminale a 4 pin da 2,54 mm per altoparlanti stereo
- Connettore HDMI 2.0 full-size
- Due microfoni PDM digitali e un'intestazione GPIO a 40 pin.
Alla scheda di base è collegato un sistema di moduli rimovibili (SoM) da 40x48 mm costruito attorno a un processore NXP i.MX 8M e allo stesso TPU Edge. Il SoM ha un coprocessore crittografico, Wi-Fi integrato e supporto Bluetooth 4.1, oltre a 1 GB di RAM LPDDR4 e 8 GB di eMMC.
D'altra parte Coral, ha il suo sistema che è Mendell Linux che si basa sulle basi Debian ed è completamente compatibile con i repository di questo progetto (poiché utilizza pacchetti binari non modificati e aggiornamenti dai principali repository Debian).
La piattaforma Coral contiene anche una serie di modelli già pronti (pre-build e pre-learning), ottimizzato per chip elettronico Edge TPU. Questi modelli flessibili facilitano la programmazione e si adattano alle vostre applicazioni.
Mentre l'attrezzatura può essere utilizzata dagli ingegneri per creare progetti, Coral offre guide su come costruire una selezionatrice per marshmallow e una mangiatoia per uccelli intelligente, per esempio.
Oltre all'obiettivo a lungo termine della targa, è che mira al suo utilizzo per i clienti aziendali in settori come l'automotive e il mondo della salute.
Sebbene Coral si rivolge al mondo aziendale, il progetto ha le sue radici nella gamma di kit di machine learning "AIY" di Google.
Rilasciati nel 2017 e alimentati da computer Raspberry Pi, i kit AIY consentono a chiunque di costruire i propri altoparlanti e fotocamere intelligenti e hanno avuto molto successo nei produttori STEM e nei mercati dei giocattoli.