RStudio è un ambiente di sviluppo integrato (SDI) per il linguaggio di programmazione R, dedicato al calcolo statistico e alla grafica. Include una console, un editor di sintassi che supporta l'esecuzione di codice, nonché strumenti per la stampa, il debug e la gestione dell'area di lavoro.
RStudio è disponibile per Windows, Mac e Linux o per browser collegati a RStudio Server o RStudio Server Pro (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS e SUSE Linux). RStudio è in missione per fornire l'ambiente di calcolo statistico R. Consente l'analisi e lo sviluppo a chiunque possa analizzare i dati con R.
L'IDE è disponibile nelle configurazioni desktop e server. Ospitando la configurazione del server (RStudio Server) su un Linode, è possibile accedere all'IDE da qualsiasi computer con accesso a Internet.
Poiché l'analisi dei dati utilizza spesso set di dati di grandi dimensioni e può essere dispendiosa in termini di calcolo, la manutenzione dei dati e l'esecuzione di script R da un server remoto possono essere più efficienti che lavorare dal personal computer.
Inoltre, è disponibile un'edizione professionale che consente la condivisione del progetto e la modifica del codice contemporaneamente per più utenti.
Tra le caratteristiche principali di Rstudio possiamo evidenziare quanto segue:
IDE costruito esclusivamente per R
- Evidenziazione della sintassi, completamento automatico del codice e rientro intelligente.
- Esegui il codice R direttamente dall'editor del codice sorgente.
- Passaggio rapido a funzioni definite.
collaborazione
- Documentazione e supporto integrato.
- Semplice amministrazione di più directory di lavoro tramite progetti.
- Navigazione negli spazi di lavoro e nel visualizzatore di dati.
Creazione e debug potenti.
- Debugger interattivo per diagnosticare e correggere rapidamente gli errori.
- Strumenti di sviluppo estesi.
- Paternità con Sweave e R Markdown.
Come installare l'ambiente di sviluppo RS Studio su Linux?
Per quelli di voi interessati all'installazione dell'ambiente di sviluppo RS Studio su Linux, Possono farlo seguendo le istruzioni che condividiamo di seguito.
Se sono Utenti Ubuntu e stanno ancora utilizzando la versione a 14.04 bit 32 LTS o Debian 8 utenti a 32 bit, il pacchetto per il tuo sistema viene scaricato eseguendo il seguente comando:
wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i386.deb
Mentre la versione del server a 32 bit è questa:
wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-i386.deb
Nel caso per coloro che sono utenti di queste stesse versioni, ma in Architettura a 64 bit il pacchetto per il tuo sistema è il seguente:
wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-amd64.deb
La versione del server a 64 bit è questa:
wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-amd64.deb
Per il caso di quelli Usano versioni successive alla 14.04 LTS e sono utenti Debian 9. C'è solo un pacchetto a 64 bit, che possono scaricare eseguendo il seguente comando:
wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-xenial-1.1.463-amd64.deb
Per scaricare la versione del server:
wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-stretch-1.1.463-amd64.deb
Fatto il download Puoi installare questo pacchetto con il tuo gestore di pacchetti preferito o dal terminale stesso eseguendo il seguente comando:
sudo dpkg -i rstudio.deb
Per risolvere qualsiasi problema con le dipendenze devi solo eseguire il comando:
sudo apt-get install -f
Nel caso di coloro che utilizzano la versione server, eseguono quanto segue:
sudo apt-get install r-base
sudo apt-get install gdebi-core
sudo gdebi rstudio-server.deb
sudo gpg --keyserver keys.gnupg.net --recv-keys 3F32EE77E331692F
sudo gpg --armor --export 3F32EE77E331692F > rstudio-code-signing.key
Ora per il caso di coloro che lo sono Utenti Fedora, CentOS, RHEL, openSUSE o qualsiasi distribuzione Linux con supporto per pacchetti RPM, il pacchetto per utenti a 32 bit è il seguente:
wget-O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i686.rpm
Mentre il pacchetto per chi Gli utenti del sistema a 64 bit lo scaricano eseguendo il seguente comando:
wget -O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-x86_64.rpm
Infine, per installare il pacchetto scaricato sul sistema, questo può essere installato eseguendo il seguente comando:
sudo rpm -i rstudio.rpm
Per coloro che sono utenti di openSUSE, se hanno problemi con il comando precedente, possono utilizzare questo comando per l'installazione.
sudo zypper install rstudio.rpm
Infine, per saperne di più sull'installazione e la gestione della versione server può controllare il seguente collegamento.
L'ho usato alcune volte ed è abbastanza completo.
Ho configurato una macchina virtuale con essa installata. Spero ti sia utile:
https://github.com/Virtual-Machines/RStudio-VirtualBox
È un buon IDE per il linguaggio statistico, infatti l'unico che ho usato per R, quando non uso Rstudio, lo uso interattivamente dalla console, il che a volte è più conveniente.
Consiglio di utilizzare i contenitori docker R e Rsutdio chiamati "Rocker", poiché ci sono diverse versioni che hanno già precaricato alcuni pacchetti di uso comune, e fanno anche un uso migliore del multithread utilizzando la libreria openBLAS, che migliora le operazioni di livello 3 della matrice (matrice-matrice )
Qui descrivo un po 'più in dettaglio come usare docker con R e Rstudio: https://adrian-rdz.github.io/Docker-Ambiente-Ciencia-Datos/
saluti
È la migliore guida all'installazione che ho trovato, non fallisce mai, davvero grazie