Toolkit cognitivo: software open source di deep learning

Cognitive Toolkit di Microsoft (precedentemente chiamato CNTK) è un file toolkit di deep learning (Machine Learning) de «Código Abierto» con un enorme potenziale. È anche gratuito, facile da usare e ha un file qualità di grado commerciale che consente di creare algoritmi di deep learning in grado di apprendere a un livello vicino a quello del cervello umano.

Microsoft, il suo creatore, garantisce che questo strumento open source offra scalabilità senza compromessi, velocità e precisione di buona qualità e compatibilità con i linguaggi di programmazione e gli algoritmi ampiamente utilizzati oggi.

E questo, di conseguenza, lo è in grado di addestrare e valutare algoritmi di deep learning più veloce di altri strumenti simili. Mentre, a sua volta, è in grado di scalare in modo efficiente in un'ampia gamma di ambienti (CPU, GPU, anche cluster di apparecchiature) senza perdere precisione.

E costruito con sofisticati algoritmi e lettori di produzione per lavorare in modo affidabile con enormi set di dati. Lo stesso si applica a prodotti come Skype, Cortana, Bing e Xbox. Ed è anche attualmente utilizzato nella grande industria tecnologica per svilupparsi «Inteligencia Artificial (IA)» grado commerciale. Soprattutto per la sua supporto per C ++ e Python, che ti consente di personalizzare quasi tutti gli algoritmi di addestramento esistenti o personali.

Toolkit cognitivo: Cos'è e quali sono le sue caratteristiche?

• È un toolkit open source per il deep learning.
• È un prodotto sviluppato da Microsoft la cui ultima versione stabile è 2.7.
• Descrivi le reti neurali come una serie di passaggi computazionali attraverso un grafo diretto.
• Consente agli utenti di creare e combinare facilmente i tipi di modelli più diffusi, come: reti neurali profonde, convoluzionali e ricorrenti.
• Implementa l'apprendimento della discesa del gradiente stocastico con differenziazione e parallelizzazione automatiche su più GPU e server.
• Può essere incluso come libreria nei programmi Python, C # o C ++, oppure utilizzato come strumento di apprendimento approfondito autonomo tramite il proprio linguaggio di descrizione del modello (BrainScript). Oppure utilizza la sua funzionalità di valutazione dai programmi creati con Java.
• È compatibile con i sistemi operativi Linux a 64 bit o Windows a 64 bit tramite pacchetti binari precompilati o compilandoli utilizzando i loro file sorgente ospitati su GitHub.

Nota: Per ulteriori informazioni su Cognitive Toolkit puoi visitare il loro Sito ufficiale in Microsoft o nel suo sito Web all'indirizzo GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» è un ecosistema aperto che consente agli sviluppatori di «IA» scegli gli strumenti giusti man mano che il tuo progetto si evolve.

Y Cognitive Toolkit è uno dei primi toolkit di deep learning a supportare formato «ONNX». Formato che è co-sviluppato da Microsoft e supportato da molti altri. Così che, «ONNX» consente agli sviluppatori di spostare modelli tra framework come Cognitive Toolkit, Caffe2, MXNet e PyTorch.

Infine, «ONNX» fornisce un formato open source per Modelli di «IA» e definire un file modello di calcolo grafico estensibilecosì come include definizioni di operatori incorporate e tipi di dati standard. E si concentra sulle capacità necessarie per processi di inferenza (punteggio).

Nota: Per ulteriori informazioni su «ONNX» Puoi visitare il suo sito ufficiale al seguente link Apri scambio di reti neurali.

Conclusione

Ci auguriamo che lo sia "post piccolo ma utile" su questo altro software interessante «Código Abierto» del Ecosistema di applicazioni aperte Microsoft chiamate «Cognitive Toolkit», è di grande interesse e utilità, per l'intero «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» e di grande contributo alla diffusione del meraviglioso, gigantesco e crescente ecosistema di applicazioni di e per «GNU/Linux».

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