Kubeflow: ערכת כלים ללימוד מכונה עבור Kubernetes
הפוסט שלנו היום יעסוק בתחום למידה אוטומטית (Machine Learning / ML). באופן ספציפי לגבי יישום קוד פתוח שנקרא "Kubeflow", שבתורו, עובד על קוברנט. שהיא, כפי שרבים מכם כבר יודעים, מערכת קוד פתוח לאוטומציה של פריסה, שינוי גודל וטיפול ביישומים המיכלים.
"Kubeflow" למרות היותו זמין כרגע תחת גרסה יציבה 1.2כפי שהוא מופיע באתר הרשמי הרשמי שלו וב- GitHub, בבלוג הרשמי שלו, הוא כבר הגיב על האתר הגרסה הבאה 1.3. זו הסיבה שהיום נתעמק ביישום זה.
ערכת כלים קוגניטיבית: קוד פתוח למידה עמוקה SW
וכרגיל, למי שרוצה תמיד להעמיק בנושא שנקרא, אנו נשאיר את הקישורים הבאים לפוסטים קודמים הקשורים אליך כדי לחקור לאחר סיום הפוסט הזה:
"ערכת הכלים הקוגניטיבית של מיקרוסופט (נקראה בעבר CNTK) היא ערכת כלים למידה עמוקה
(Machine Learning)de«Código Abierto»עם פוטנציאל עצום. זה גם חינם, קל לשימוש ואיכות מסחרית המאפשרת לך ליצור אלגוריתמי למידה עמוקים המסוגלים ללמוד ברמה קרובה לזו של המוח האנושי." ערכת כלים קוגניטיבית: קוד פתוח למידה עמוקה SW
Kubeflow: פרויקט למידת מכונה פתוחה
מה זה קובפלו?
בהתאם ל אתר רשמי, פרויקט פתוח זה מוגדר כדלקמן:
"זהו פרויקט המוקדש לפריסת זרימות עבודה של למידת מכונה (ML) ב- Kubernetes לפשוטה, ניידת וניתנת להרחבה. מטרתה היא לא ליצור מחדש שירותים אחרים, אלא לספק דרך פשוטה לפרוס את מערכות קוד הפתוח הטובות ביותר עבור ML על פני תשתיות שונות. אז בכל מקום שקוברנטס פועל, קובפלוב יכול לרוץ."
בזמן, באתר שלך בכתובת GitHubהוסף בקצרה את הדברים הבאים:
"Kubeflow היא הפלטפורמה המקורית בענן לפעולות למידת מכונה: צינורות, הדרכה ופריסה."
מכאן, ניתן להסיק בקלות כי המטרה העיקרית של "Kubeflow" הוא:
"הפוך את קנה המידה והפריסה של מודל למידת מכונה לקלה ככל האפשר, מה שמאפשר לקוברנטס לעשות את מה שהיא יודעת לעשות: פריסות קלות, ניתנות לחזרה, על פני תשתית מגוונת, פריסה וניהול של מיקרו-שירותים מקושרים באופן רופף ומגודל לפי דרישה."
מאפיינים?
בין המאפיינים המדהימים של "Kubeflow" אנו יכולים להזכיר את הדברים הבאים:
- כולל שירותים ליצירה וניהול של מחברות צדק אינטראקטיביות. מאפשר להתאים אישית את הפריסה של אותם ומשאבי מחשב אחרים כדי להתאים אותם לצרכי מדע הנתונים. לפיכך, כך יהיה קל להתנסות בתהליכי עבודה מקומיים ואז לפרוס אותם בענן במידת הצורך.
- מספק מפעיל עבודות הדרכה בהתאמה אישית של TensorFlow. בעזרתם ניתן לאמן מודל ML. בפרט, מפעיל העבודה Kubeflow יכול להתמודד עם עבודות אימון מבוזרות של TensorFlow. מתן הכוח להגדיר את בקרת האימונים לשימוש במעבדי מעבד או GPU ובכך להתאים לגדלי אשכול שונים.
- תומך במיכל הגשה של TensorFlow לייצוא דגמי TensorFlow מאומנים לקוברנטס. בנוסף, Kubeflow משולב גם עם Seldon Core, פלטפורמת קוד פתוח לפריסת מודלים של למידת מכונה ב- Kubernetes, ו- NVIDIA Triton Inference Server כדי למקסם את השימוש ב- GPU בעת פריסת דגמי ML / DL בקנה מידה.
- כולל טכנולוגיית צינורות Kubeflow. שהוא פיתרון מקיף לפריסה וניהול של תהליכי ML מקצה לקצה. מאפשר ניסויים מהירים ואמינים, המשמשים לתזמון והשוואה של ריצות, ולסקירת דוחות מפורטים על כל ריצה.
- מציע בסיס רב-מסגרת. מכיוון שבנוסף לעבוד טוב מאוד עם TensorFlow, בקרוב תהיה לה תמיכה ב- PyTorch, Apache MXNet, MPI, XGBoost, Chainer ועוד.
מידע עדכני יותר על "Kubeflow" ניתן להשיג ישירות באתר שלך בלוג רשמי.
מה זה קוברנטס?
בהינתן, "Kubeflow" עובד על "קוברנטס", כדאי לציין לפי שלך אתר רשמי שהאחרון הוא הבא:
"Kubernetes (K8s) היא פלטפורמת קוד פתוח לאוטומציה של פריסה, קנה מידה וניהול של יישומי מיכל."
ובמקרה של, רוצה להעמיק "קוברנטס" תוכל לחקור את הפרסומים הקודמים והאחרונים הקשורים שלנו להלן:
מסקנה
אנחנו מקווים שזה "פוסט קטן ומועיל" על «Kubeflow», פרויקט קוד פתוח מעניין ומודרני בתחום הלמידה העמוקה, שנועד להגדיל את טווח ההגעה לפלטפורמת הקוד הפתוח «קוברנטס »; הוא בעל עניין ותועלת רבה לכל אורכו «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» ותרומה רבה להפצת המערכת האקולוגית הנפלאה, הענקית והצומחת של יישומים של «GNU/Linux».
לעת עתה, אם אהבת את זה publicación, אל תפסיק שתף את זה עם אחרים, באתרים, בערוצים, בקבוצות או בקהילות הרשתות החברתיות או מערכות ההודעות המועדפות עליך, רצוי בחינם, פתוח ו / או מאובטח יותר כ מברק, לאותת, מסטודון או אחר של פדיברס, רצוי.
וזכרו לבקר בדף הבית שלנו בכתובת «DesdeLinux» לחקור חדשות נוספות ולהצטרף לערוץ הרשמי שלנו מברק של DesdeLinux. בעוד, למידע נוסף, תוכלו לבקר בכל אחד מהם ספרייה מקוונת כמו OpenLibra y ג'דיט, כדי לגשת ולקרוא ספרים דיגיטליים (קובצי PDF) בנושא זה או אחרים.