יסודות הבינה המלאכותית - חלק ראשון: מקורות
מלינוקס, כבלוג ותיק של לינוקסברסבדרך כלל יש לה ראייה רחבה מאוד של כל הידע וההתפתחויות, המדעים והטכנולוגיות הנובעים ממנה או קשורים אליה באופן עמוק. לכן, אנו לא מתמקדים רק בשיתוף פרסומים הקשורים לחדשות ופיתוחים אודות יישומים, מערכות, אתרי אינטרנט, אנשים ומוסדות בתחום התוכנה החופשית והפתוחה, ולגבי הפצות GNU/Linux ומערכות הפעלה מבוססות BSD; אלא גם בתחומים טכנולוגיים רלוונטיים ועכשוויים הקשורים לטכנולוגיות חופשיות ופתוחות בצורה כזו או אחרת. דוגמה טובה לכך הייתה פריחת... מטבעות קריפטוגרפיים, ארנקים דיגיטליים וכרייה דיגיטליתוהואיל והיום נתחיל, עם זה «חלק ראשון בסדרת פרסומים קצרה על יסודות הבינה המלאכותית באופן כללי, אך עם דגש על בינה מלאכותית גנרטיבית (GAI).
אז, אם קראתם כאן בבלוג הזה על הדברים השונים צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית זמינים עבור לינוקס, או על התחומים השונים טכנולוגיות בינה מלאכותית חופשיות ופתוחות, או על השונים הפצות GNU/Linux עם בינה מלאכותית משולבתאנו מזמינים אתכם לקרוא סדרת פרסומים זו בנושא יסודות הבינה המלאכותית, כדי שתוכלו ללמוד ולהבין מעט יותר על תחום מרתק ומשתנה זה.
בינה מלאכותית מקומית: בינה מלאכותית מקומית חינמית בקוד פתוח במחשב שלך
אבל, לפני שנתעמק בזה "חלק ראשון בתחום המרתק והמפתיע של בינה מלאכותית"וליתר דיוק לגבי יסודותיה, אנו ממליצים לחקור א פרסום קודם ואחרון בנושא על אחד מכלי הבינה המלאכותית הרבים הזמינים עבור לינוקס, לאחר שסיימתי לקרוא אותו:
LocalAI הוא כלי קוד פתוח, אידיאלי כחלופה חינמית לפלטפורמת OpenAI. מערך התכונות והפונקציות המקיף של בינה מלאכותית שלו הם מאפשרים לכל אחד להפעיל בקלות מודלים של שפה רבי עוצמה וסוכנים אוטונומיים, ולנהל פורמטים מגוונים של מסמכים. מקומית על רוב החומרה הביתית המודרנית. והכי חשוב,שימוש בענן, ללא מגבלות וללא פשרות.
יסודות הבינה המלאכותית - חלק ראשון: הגדרות
מהי אינטליגנציה? (טבעית ואנושית)
כן, אנחנו הולכים ל ללמוד בינה מלאכותית בצורה כללית וישירהנקודת התחלה טובה היא ללא ספק להבהיר את המושג של אינטליגנציה, ליתר דיוק אינטליגנציה טבעית ואנושיתכלומר, זה של המין האנושי שלנו, שהוא זה שאנחנו עצמנו מנסים לשכפל בבינה מלאכותית, כלומר, עם ועל מכונות, הן ברמת התוכנה והן ברמת החומרה.
כך, הגדרה ברורה ופשוטה של אינטליגנציה טבעית ואנושית זה כדלקמן:
אינטליגנציה היא יכולת שכלית כללית המאפשרת לנו לחשוב, לתכנן, לפתור בעיות, לחשוב בצורה מופשטת, להבין רעיונות מורכבים, ללמוד במהירות וללמוד מניסיון. היא כרוכה בהתאמת התנהגותנו לסביבה ובשימוש במיומנויות שונות כדי להתמודד עם מצבים חדשים, הכוללת מרכיבים קוגניטיביים, רגשיים וחברתיים.
היבטים מרכזיים של אינטליגנציה טבעית ואנושית
יתר על כן, וליתר דיוק, עלינו להדגיש ולהבהיר את ההיבטים המרכזיים של האינטליגנציה הטבעית והאנושית שאנו מבקשים לשחזר באופן מלאכותי. בקצרה, אלה הם הבולטים או החשובים ביותר:
- כישורים בסיסיים, יכולות בסיסיותלהבין, להסיק מסקנות, ללמוד, לפתור בעיות מורכבות ולהסתגל לסביבה.
- אינטליגנציות מרובותאין אינטליגנציה אחת, אלא קבוצה של מיומנויות או אינטליגנציות שונות.
- רכיביםהיכולת לחשוב, לנתח מצבים, להשתמש ביצירתיות, לצפות השלכות ולהשתמש בחשיבה ביקורתית.
- סוגי אינטליגנציה: נוזלי (אשר נותן עדיפות ומעדיף את פתרון בעיות חדשות) ומגביש (אשר נותן עדיפות ומעדיף את השימוש בידע שנבנה בעבר).
ההבדל בין אינטליגנציה טבעית לבינה מלאכותית
עובדה חשובה אחת שיש לקחת בחשבון היא מה מבדיל בין בינה טבעית ואנושית לבין בינה מלאכותית ורובוטיתלכן, בעוד שהאינטליגנציה הראשונה, הטבעית והאנושית, דרכנו כיצורים חיים מודעים, משלבת מערכות קוגניטיביות, חברתיות ורגשיות וקשורה באופן הדוק לחוויה האישית ולתודעה של כל אדם, השנייה, אינטליגנציה מלאכותית (ניבויית, יצירתית וסוכנתית), אינה מגיעה ואינה עולה על רמות התפתחות והיקף אלו. עם זאת, צפוי הדבר יושג מתישהו באמצעות השגת מה שמכונה... בינה כללית מלאכותית (AGI), ו אינטליגנציה-על מלאכותית (ISA).
לבסוף, עובדה מעניינת לגבי אינטליגנציה טבעית ואנושית כיום, אינטליגנציה נמדדת באמצעות מנגנון המכונה מנת אינטליגנציה (IQ). מדד זה מניב ציון המתקבל ממבחנים סטנדרטיים המעריכים יכולות קוגניטיביות כגון לוגיקה, זיכרון ופתרון בעיות, תוך השוואת ביצועי האדם לממוצע בקבוצת הגיל שלו, כאשר 100 הוא הממוצע. בינתיים, מנגנון למדידת האינטליגנציה (הפוטנציאלית) של בינה מלאכותית הוא הנוסחה הבאה:
כוח בינה מלאכותית = כוח אלגוריתם x כוח מחשוב.
מהי בינה מלאכותית?
לאחר שהבהרה את האמור לעיל, קונספט מודרני, מדויק ומקיף ההבנה הנוכחית של בינה מלאכותית היא כדלקמן:
בינה מלאכותית (AI) היא תחום במדעי המחשב המוקדש לפיתוח מערכות המסוגלות לדמות תהליכים של בינה אנושית, כגון חשיבה, למידה, תפיסה ויצירתיות. מטרה זו מושגת באמצעות אלגוריתמים וכמויות גדולות של נתונים, המנוהלים על ידי מכונות עוצמתיות או חומרה מתקדמת/מיוחדת, המסוגלות לנתח מידע, לפתור בעיות מורכבות, לקבל החלטות אוטונומיות ולשפר את ביצועיהן לאורך זמן.
סיבה למה, יש להבין את הבינה המלאכותית כסימולציה של בינה אנושית במכונות אלו הן מכונות המתוכנתות לחשוב וללמוד כמו בני אדם; במילים אחרות, מכונות המציגות אינטליגנציה דמוית אנוש. לדוגמה: מכונית אוטונומית שיכולה לנווט ולקבל החלטות בכוחות עצמה באמצעות טכנולוגיית בינה מלאכותית. או רובוט שמנקה בית או מקום עבודה מבלי לפגוע בשום דבר או בעצמו, ורק כאשר הוא מזהה לכלוך או שתוכנת.
עובדה חשובה נוספת שאסור לנו להתעלם ממנה, ושראוי להדגיש, היא שכמו כל מדע וטכנולוגיה אנושיים, בינה מלאכותית נשענת על תחומי ידע אחרים של האדם, כמו מתמטיקה. (אלגברה לינארית, חשבון דיפרנציאלי, הסתברות וסטטיסטיקה, בין היתר), מחשוב (ניהול מערכות הפעלה, שימוש בבסיסי נתונים, הנדסת תוכנה, רובוטיקה, בין היתר) וביולוגיה (ביואינפורמטיקה, ביולוגיה אבולוציונית ומערכתית, מדעי המוח החישוביים, בין היתר).
סוגי בינה מלאכותית
בינה מלאכותית נוכחית
1. בינה מלאכותית (NAI) צרה או חלשה
סוג זה של בינה מלאכותית מתייחס לבינה מלאכותית המיישמת טכניקות ואלגוריתמים של למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית כדי לבצע משימות ספציפיות מאוד באופן אוטומטי, ובכך בעלת יכולות מוגבלות מחוץ לטווח משימות זה. לכן, היא מתמקדת בביצוע משימות מוגדרות היטב, כגון זיהוי תבניות, זיהוי תמונות ועוד רבות אחרות. מסיבה זו, ניתן למצוא אותה ביישומים שונים כגון צ'אטבוטים, כלי רכב אוטונומיים ועוד.
2. בינה מלאכותית גנרטיבית
סוג זה של בינה מלאכותית מתייחס לתחום המתמקד ביצירת תוכן חדש ומקורי (טקסט, תמונות, מוזיקה, קוד וכו') על ידי למידת דפוסים ממערכי נתונים גדולים כדי לייצר תוצאות ייחודיות. בניגוד לבינה מלאכותית מסורתית, העוקבת אחר כללים מוגדרים מראש, בינה מלאכותית גנרטיבית משתמשת במודלים של למידה עמוקה כדי לייצר תוצאות יצירתיות ומגוונות. לדוגמה, יצירת סיפור קצר מקורי המבוסס על ניתוח של סיפורים קצרים קיימים שפורסמו; יצירת תמונות, סרטונים או צלילים מניתוח של דגימות קודמות; יצירת תרכובות רפואיות חדשות או אבחנות מאלפי נוסחאות, בדיקות, טיפולים ותרופות שבוצעו; או גילוי עצמים כוכבים וכוכבי לכת חדשים המבוססים על ממצאים קודמים.
3. בינה מלאכותית
סוג זה של בינה מלאכותית מתייחס למה שמתמקד בהשגת מטרה ספציפית עם פיקוח מינימלי. לכן, היא כרוכה בשימוש בסוכני בינה מלאכותית - כלומר, מודלים של למידת מכונה המחקים קבלת החלטות אנושיות כדי לפתור בעיות בזמן אמת. יתר על כן, במערכת מרובת סוכנים, כל סוכן מבצע תת-משימה ספציפית הדרושה להשגת המטרה, ומאמציו מתואמים באמצעות תזמור בינה מלאכותית. לפיכך, בניגוד למודלים מסורתיים של בינה מלאכותית, הפועלים במסגרת אילוצים מוגדרים מראש ודורשים התערבות אנושית, בינה מלאכותית סוכנית מדגימה אוטונומיה, התנהגות ממוקדת מטרה ויכולת הסתגלות.
הערה חשובההמונח "סוכן" מתייחס ליכולתם של מודלים מסוימים של בינה מלאכותית לפעול באופן עצמאי ומכוון. לכן, בעוד שמודלים גנרטיביים מתמקדים ביצירת תוכן המבוסס על דפוסים נלמדים, מודלים סוכניים מרחיבים יכולת זו על ידי יישום פלטים גנרטיביים להשגת מטרות ספציפיות.
בינה מלאכותית עתידית
1. בינה מלאכותית כללית (AGI) או בינה חזקה
סוג זה של בינה מלאכותית מתייחס לבינה מלאכותית בעלת מגוון רחב של יכולות קוגניטיביות, הדומות מאוד לאלו של בני אדם, המאפשרות לה ללמוד, להסיק, להסתגל למצבים חדשים ולפתח פתרונות יצירתיים במשימות ובתחומים מגוונים, במקום להיות מוגבלת למשימות ספציפיות כמו מערכות בינה מלאכותית צרות. לעת עתה, ובאופן פומבי, זהו מושג תיאורטי שמטרתו לפתח יכולות ותפקודים שכליים המחקים את המוח האנושי. ולמרות שזה נותר מושג תיאורטי, תהיה לו יכולת ללמוד ולהסיק, תחושת הסתגלות חזקה למצבים חדשים, כמו גם היכולת להחזיק ולהבין מצבים נפשיים אחרים.
2. כדי אינטליגנציה-על מלאכותית (ISA)
סוג זה של בינה מלאכותית מתייחס לסוג שעולה בהרבה על האינטליגנציה האנושית, בפער עצום. לכן, אם בינה מלאכותית כללית היא ברמה אנושית, אינטליגנציה-על היא זו שעולה על האינטליגנציה האנושית כמעט בכל תחום, כולל יצירתיות מדעית, חוכמה כללית, כישורים חברתיים ותכונות מתקדמות אחרות האופייניות לאינטליגנציה אנושית. כתוצאה מכך, בינה מלאכותית יכולה לפתור בעיות שאף אדם לא יכול, ויכולה לשפר את עצמה באופן רקורסיבי כדי להפוך לחזקה עוד יותר. היא יכולה גם לקבוע לעצמה מטרות ואולי להציג משהו הדומה לתודעה או מודעות עצמית, בצורה מתוחכמת הרבה יותר מאיתנו.
הרהור אחרון
למרות שבינה כללית מלאכותית ואינטליגנציה-על מלאכותית הן כיום מושגים הסתברותיים וספקולטיביים בלבד, מכיוון ששום דבר הדומה להן לא נוצר, או לפחות דבר לא נחשף לנו בפומבי עדיין, האמת היא שפיתוח של בינה כללית מלאכותית/ISA יכול ללא ספק לייצג נקודת מפנה משמעותית, כזו שבה אינטלקט מכונה מאפיל על האינטלקט האנושי. עובדה זו צריכה להוביל אותנו לשקול שבינה כללית מלאכותית יכולה לסמן גם את תחילתה של תקופה של שגשוג חסר תקדים וגם להוות סיכון קיומי אם היא לא תהיה מיושרת כראוי לערכים אנושיים.
תקציר
בקיצור, אנחנו מקווים שזה "חלק ראשון בתחום המרתק והמפתיע של בינה מלאכותית" עם דגש על ה- בינה מלאכותית גנרטיבית (GAI)אני מקווה שזה ענה על הציפיות הראשוניות שלך בנושא ואפשר לך להתחיל בקלות לרכוש ידע חדש על טכנולוגיה זו. בקרוב נמשיך עם סדרה זו כדי שמשתמשים רבים נוספים וקוראים נלהבים של יקום לינוקס יוכלו ללמוד עוד על בינה מלאכותית באופן כללי, ובמיוחד בינה מלאכותית גנרטיבית. זהו סוג טכנולוגיית הבינה המלאכותית שבדרך כלל זמינה למשתמשים רגילים, כגון משתמשי מערכות הפעלה שונות (Windows, macOS, Linux ו-Android). מכיוון ש, בינה מלאכותית גנרטיבית היא זו המאפשרת לנו ליצור ידע חדש המבוסס על ידע קודם, אלגוריתמים ומודלים מתקדמים.כגון טקסטים (דוחות, מצגות ועבודות כתובות), קבצי אודיו (צלילים, קול ומוזיקה) וסרטונים (אנימציות וסרטונים).
לבסוף, זכור לבקר שלנו «דף הבית» בספרדית. או בכל שפה אחרת (רק על ידי הוספת 2 אותיות לסוף כתובת האתר הנוכחית שלנו, לדוגמה: ar, de, en, fr, ja, pt ו-ru, בין רבים אחרים) כדי ללמוד עוד תוכן עדכני. בנוסף, אנו מזמינים אותך להצטרף אלינו ערוץ הטלגרם הרשמי כדי לקרוא ולשתף עוד חדשות, מדריכים ומדריכים מהאתר שלנו.