Nvidia Jetson Nano: מחשב לפריסת יישומי AI

ג'טסון ננו

ההתקדמות האחרונה בתחום הבינה המלאכותית הביאה למספר אלגוריתמים שהשתמשו בהם ליישומים כמו זיהוי פנים, זיהוי דיבור, תרגום מיידי ועוד.

וזה במהלך ועידת הטכנולוגיה של GPU, אירוע שנתי בהנחיית Nvidia fהג'טסון ננו הוצג שהוא מחשב כרטיסים יחיד בצורת מודול בגודל 70x45mm שיעלה בסביבות 99 $ USD.

מחשב כרטיס יחיד זה הג'טסון ננו זה מיועד להיות מיושם ברובוטים ומכשירים אחרים המופעלים על ידי AI.

מטרתו היא לצמצם את זמן הפיתוח הכוללכמו חברות יכולות לשדרג ביצועים ויכולות גם לאחר פריסת המערכת.

הידיעה על זמינותו העתידית של ג'טסון ננו באה בעקבות זו של ג'טסון קסבייר, מערכת על שבב המוקדשת לבינה מלאכותית.

הפעם, Nvidia, הספקית העולמית של מעבדים ושבבי גרפיקה, לא סגרה את הודעתה בפני יצרנים או בתים מיוחדים המסוגלים לטפל במערכת על גבי שבב שנחרטה ב 12 ננומטר במת 250 מ"ר כדי לשלב אותה ביישום.

כדי להבדיל את עצמה מגישה זו, Nvidia תציע בערך ערכת dev סביב כרטיס Jetson Xavier.

El ערכת Jetson Nano Developer היא מחשב קטן ועוצמתי המאפשר ביצוע מספר רב של רשתות עצביות במקביל ליישומים כגון סיווג תמונות, זיהוי אובייקטים, פילוח ועיבוד דיבור.

הכל בפלטפורמה קלה לשימוש שהצריכה שלה לא רחוקה מ -5 וואט.

על ג'טסון ננו

ערכת הפיתוח של ג'טסון ננו מספק גישה לכוח מחשוב של 472 ג'יגלופס או 472 מיליארד פעולות נקודה צפה בשנייה אחת.

ערכת המפתחים של Nvidia Jetson Nano tiמחירו הוא 99 דולר ארה"ב, זמין כעת, ואילו המודול המוכן לייצור יהיה זמין ביוני תמורת 129 דולר. זה בערך בגודל של זיכרון RAM נייד, והוא זקוק רק לחמישה וואט.

ג'טסון ננו

תכונות

מפרטים של ערכת מפתח Jetson Nano:

  • מודול מעבד Jetson Nano
    • GPU בעל מקסימום 128 ליבות
    • מעבד זרוע מרובע ליבות A57 1,43 GHz
    • זיכרון מערכת - 4GB 64-bit LPDDR4 @ 25.6 GB / s
    • אחסון: 16GB eMMC (ייצור) microSD (devkit) או חריץ לכרטיס פלאש
    • קידוד וידאו - 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
    • פענוח וידאו - 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
    • מידות - 70 x 45 מ"מ.
  • זוקלו
    • מחבר SO-DIMM עם 260 פינים למודול Jetson Nano.
    • פלט וידאו - HDMI 2.0 ו- eDP 1.4 (וידאו בלבד)
    • קישוריות - Gigabit Ethernet (RJ45) + כותרת PoE עם 4 פינים
    • USB: יציאות USB 4 3.0x, יציאת USB 1 Micro-B אחת למצב כוח או מכשיר
    • מצלמת I / F - מסילות 1 MIPI CSI-2 DPHY תואמות מודול מצלמת Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO ו- Raspberry Pi V2
    • הרחבה
      • מפתח שקע M.2 E (PCIe x1, USB 2.0, UART, I2S ו- I2C) לכרטיסי רשת אלחוטית
      • כותרת הרחבה של 40 פינים עם אותות GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
      • כותרת כפתור 8 פינים עם אותות הקשורים לחשמל המערכת, איפוס והתאוששות מאולצת
    • שונות - נורית חשמל, כותרת מאוורר עם 4 פינים
    • ספק כוח: 5V / 4A דרך מחבר חבית החשמל או 5V / 2A דרך יציאת המיקרו USB; תמיכה ב- PoE אופציונלית
    • מידות - 100 x 80 x 29 מ"מ.

ה- Jetson Nano יכול להריץ את אובונטו ומערכות הפעלה אחרות של לינוקס. בסך הכל, ה- Nvidia Jetson מארז 472 GFLOPS מרשימים של ביצועי מחשוב.

בנוסף, יש תמיכה בחיישנים ברזולוציה גבוהה. ה- Jetson Nano יכול להריץ טונות של חיישנים במקביל ומטפל ברשתות עצביות מרובות בכל חיישן.

Nvidia מדגישה כי זו האחרונה תומכת במגוון מסגרות ייעודיות של בינה מלאכותית בה אנו מוצאים את TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras ו- MXNet.

"ג'טסון ננו הופך את AI לנגיש יותר לכולם ומגובה באותה ארכיטקטורה ותוכנה בסיסיות שמפעילות מחשבי-על"

"הבאת אינטליגנציה מלאכותית לתנועת היוצרים פותחת עולם חדש של חדשנות, ומעוררת השראה לאנשים ליצור את הדבר הגדול הבא."

באתר היצרן, המכירות המקדימות פתוחות וערכת הפיתוח זמינה תמורת 99 דולר.


תוכן המאמר עומד בעקרונותינו של אתיקה עריכתית. כדי לדווח על שגיאה לחץ כאן.

היה הראשון להגיב

השאירו את התגובה שלכם

כתובת הדוא"ל שלך לא תפורסם.

*

*

  1. אחראי לנתונים: מיגל אנחל גטון
  2. מטרת הנתונים: בקרת ספאם, ניהול תגובות.
  3. לגיטימציה: הסכמתך
  4. מסירת הנתונים: הנתונים לא יועברו לצדדים שלישיים אלא בהתחייבות חוקית.
  5. אחסון נתונים: מסד נתונים המתארח על ידי Occentus Networks (EU)
  6. זכויות: בכל עת תוכל להגביל, לשחזר ולמחוק את המידע שלך.

bool (נכון)