GOS-P4: חקר המקור הפתוח העצום והגובר של גוגל - חלק 4

GOS-P4: חקר המקור הפתוח העצום והגובר של גוגל - חלק 4

בזה חלק רביעי של הסדרה הזו על «קוד פתוח של גוגל » אנו נמשיך לחקור את הקטלוג הרחב והולך של יישומים פתוחים שפותחה על ידי ענק טכנולוגי de «גוגל ".

על מנת להמשיך ולהרחיב את הידע שלנו אודות אפליקציות פתוחות שוחרר על ידי כל אחד מה ענקי הטכנולוגיה מהקבוצה המכונה GAFAM. מה, כפי שרבים כבר יודעים, מורכב מחברות צפון אמריקה הבאות: "גוגל, אפל, פייסבוק, אמזון ומיקרוסופט".

קוד פתוח של GAFAM: ענקים טכנולוגיים לטובת קוד פתוח

למעוניינים לחקור את שלנו פרסום ראשוני הקשור לנושא, תוכלו ללחוץ על הקישור הבא לאחר סיום קריאת הפרסום:

Artaculo relacionado:

קוד פתוח של GAFAM: ענקים טכנולוגיים לטובת קוד פתוח

בעוד, כדי לחקור את 3 החלקים הקודמים בסדרה זו תוכלו ללחוץ על הקישור הבא:

Artaculo relacionado:

GOS-P1: חקר המקור הפתוח העצום והגובר של גוגל - חלק 1

Artaculo relacionado:

GOS-P2: חקר המקור הפתוח העצום והגובר של גוגל - חלק 2

Artaculo relacionado:

GOS-P3: חקר המקור הפתוח העצום והגובר של גוגל - חלק 3

GOS-P4: קוד פתוח של גוגל - חלק 4

יישומים של קוד פתוח של גוגל

חץ

זו שפת תכנות שפותחה בגוגל ואושרה כסטנדרט על ידי ECMA. היא נועדה להיות פרודוקטיבית, יציבה וללא הפתעות, מה שהופך אותה לאידיאלית לפיתוח אתרים, וניתן גם לבצע קומפילציה מחדש ל- JavaScript, אך ניתן להשתמש בה גם לבניית יישומי שרתים, שולחניים וניידים. Dart מעוצב בפילוסופיית "כולל סוללות" וכולל כפייה מסוג אוטומטי כדי למנוע הפתעות בעת פיתוח יישומים גדולים. דרט משמשת כיום גוגל במוצרים כמו Google AdSense, AdWords, בחירות ו- Shopping Express. תראה עוד ב: קוד פתוח של גוגל, GitHub y אתר רשמי.

מעבדת DeepMind

זו פלטפורמה תלת-ממדית הניתנת להתאמה אישית למחקר מבוסס AI (בינה מלאכותית) של סוכנים. באופן ספציפי, זו פלטפורמת משחקים בגוף ראשון בתלת מימד המיועדת למחקר ופיתוח מערכות בינה מלאכותית כללית ולמידת מכונה. הוא מציע מערך של משימות ניווט ופתרון חידות שימושיות במיוחד ללמידת חיזוק עמוק. ה- API הפשוט והגמיש שלו מאפשר לך לחקור ולשכפל במהירות עיצובים יצירתיים של AI ומשימות. כיום Google משמשת אותו לחקר והכשרת סוכני למידה. תראה עוד ב: קוד פתוח של גוגל y GitHub.

דופמין

זוהי מסגרת מחקרית מבוססת TensorFlow המיועדת לאב טיפוס מהיר של אלגוריתמי למידת חיזוק. הוא נועד לכסות את הצורך בבסיס קוד קטן וקל להבנה, בו משתמשים יכולים להתנסות באופן חופשי ברעיונות פרועים (מחקר ספקולטיבי). בין עקרונות התכנון הבסיסיים שלו הוא להציע נוחות בניסויים, כלומר להקל על משתמשים חדשים לבצע ניסויי הפניה; מתן פיתוח גמיש, היותו כלי קומפקטי ואמין, ולבסוף, השגת שחזור התוצאות. תראה עוד ב: קוד פתוח של גוגל y GitHub.

דראקו

זוהי ספרייה לדחיסה ודחיסה של גרפיקה תלת-ממדית (רשתות גיאומטריות תלת-ממדיות וענני נקודה). מטרתו היא לשפר את האחסון וההעברה של גרפיקה תלת ממדית. הוא תוכנן ונבנה כדי להשיג מהירות דחיסה ויעילות. הקוד שלו מאפשר לדחוס נקודות, מידע קישוריות, קואורדינטות מרקם, מידע צבעוני, נורמליות וכל תכונה כללית אחרת הקשורה לגיאומטריה. עם דראקו, יישומים המשתמשים בגרפיקה תלת ממדית יכולים להיות קטנים משמעותית מבלי לפגוע בנאמנות חזותית. דראקו משוחרר כקוד מקור C ++ שיכול לשמש לדחיסת גרפיקה תלת ממדית, כמו גם מפענחי C ++ ו- Javascript עבור נתונים מקודדים. תראה עוד ב: קוד פתוח של גוגל y GitHub.

מסקנה

אנחנו מקווים שזה "פוסט קטן ומועיל" בחקר הרביעי הזה של «Google Open Source», מציע מגוון מעניין ורחב של יישומים פתוחים שפותחו על ידי הענק הטכנולוגי של «Google»; והוא בעל עניין ותועלת רבה לכל אורך הדרך «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» ותרומה רבה להפצת המערכת האקולוגית הנפלאה, הענקית והצומחת של יישומים של «GNU/Linux».

לעת עתה, אם אהבת את זה publicación, אל תפסיק שתף את זה עם אחרים, באתרים, בערוצים, בקבוצות או בקהילות הרשתות החברתיות או מערכות ההודעות המועדפות עליך, רצוי בחינם, פתוח ו / או מאובטח יותר כ מברק, לאותת, מסטודון או אחר של פדיברס, רצוי. וזכרו לבקר בדף הבית שלנו בכתובת «DesdeLinux» לחקור חדשות נוספות ולהצטרף לערוץ הרשמי שלנו מברק של DesdeLinux. בעוד, למידע נוסף, תוכלו לבקר בכל אחד מהם ספרייה מקוונת כמו OpenLibra y ג'דיט, כדי לגשת ולקרוא ספרים דיגיטליים (קובצי PDF) בנושא זה או אחרים.