LlaMA: Meta の AI が ChatGPT との競争に参加

LlaMA: Meta の AI が ChatGPT との競争に参加

LlaMA: Meta の AI が ChatGPT との競争に参加

今月初めに、 グーグルとアルファベットのサンダー・ピチャイ最高経営責任者(CEO)、リリースの開始について公式かつ公式発表を行いました Google の ChatBot Bard. もちろん、彼らは OpenAI の ChatGPT と直接競合できることを望んでいます。

今月末から数日後の今日、 マーク・ザッカーバーグの公式発表, メタの社長兼CEO、存在と正式な立ち上げについて «ラマ» 新しいメタ AI. これは、OpenAI の ChatGPT、Microsoft の Sidney、Google の Bard に命を吹き込む AI ベースのテクノロジーと競合しようとします。 つまり、この技術はエンドユーザーではなく、これらの AI 技術の研究者や開発者に焦点を当てています。

Google の ChatBot Bard: ChatGPT の次の大きな競争相手

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しかし、この記事を始める前に 「コール」 新しい ゴール AI、後で調べることをお勧めします 以前の関連記事:

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LlaMA: ChatGPT に対抗するためにリリースされた Meta AI

通話: ゴール AI ChatGPTと競合するためにリリースされました

メタのAI、LLaMAとは?

を引用すると、 メタAI公式発表 AI FLAMEについて 次のことが予想できます。

Meta のオープン サイエンスへの取り組みの一環として、本日、LLaMA (Large Language Model Meta AI) を公開します。LLaMA は、研究者が AI のこのサブフィールドで研究を進めるのを支援するために設計された、次世代の大規模言語基礎モデルです。 LLaMA などの小型で高性能なモデルにより、大量のインフラストラクチャにアクセスできない研究コミュニティの他のユーザーがこれらのモデルを研究できるようになり、急速に変化するこの重要な分野でのアクセスがさらに民主化されます。

それはどのように機能し、その利点と違いは何ですか?

それはどのように機能し、その利点と違いは何ですか?

そして、研究者や開発者が利用できるこの新しい AI テクノロジのハイライトの中で、次の点を挙げることができます。

  1. 小規模な基本モデルの一部としての LLaMA は、大規模な言語モデルのトレーニングとテストに最適です。 これは、新しいアプローチをテストし、他の人の作業を検証し、新しいユース ケースを調査するために必要なコンピューティング パワーとリソースがはるかに少ないためです。
  2. を容易にします AI研究への完全なアクセスにより、より多くのことが可能になります 研究者は、これらの優れた言語モデルの動作の背後にある方法と理由を理解できます。 このようにして、当該技術のロバスト性を向上させるための取り組みを進めていきます。 したがって、バイアス、有害性、誤った情報を生成する可能性など、既知の問題を軽減します。
  3. LlaMA は、一連の単語を入力として受け取り、次の単語またはフレーズを予測することによって機能します。 このようにして、テキストを再帰的に生成します。 このために、彼女は世界で最も話されている 20 の言語に基づいたテキストのトレーニングを受けています。 ラテン文字とキリル文字を中心に。
  4. 他の無駄のない AI モデルと比較して、用途が広く、さまざまなユース ケースに適用できるように設計されています。 つまり、XNUMX つまたは複数の特定のタスク用に設計されたものです。
  5. 今のところ、LLaMA の完全性を維持し、誤用を避けるために、Meta は非商用ライセンス (General Public License) の下で当該技術をリリースすることを決定しました。 GNU バージョン 3.0)研究のユースケースに焦点を当てています。 S何よりも、 米国政府機関、市民社会、学界に所属する人々。 Y もちろん、世界中の産業研究所。

この AI テクノロジーの詳細

詳しく知りたい方へ メタのAI、LlaMA、直接探索することをお勧めします PDFドキュメント メタリサーチによる. また、必要に応じて、 GitHubのウェブサイト.

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まとめ:2021年以降のバナー

要約

要するに、これが 新しい人工知能技術 利用可能、つまり、 メタのAI「LLAMA」、AI技術の研究者と開発者のコ​​ミュニティ全体がグローバルレベルで、 もっと一緒に働きましょう。 そのような方法で、責任ある (倫理的な) AI の一般的な作成と使用に関するより明確で効率的なガイドラインを開発することができます。 そしてもちろん、それに関連するすべてのもので.

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