記事では Anacondaディストリビューション:Pythonを使用したデータサイエンスのための最も完全なスイート このスイートで自動的にインストールされる興味深いツールについて詳しく説明することを話しました。 それらのツールのXNUMXつは ジュピターノート これは、 Pythonでプログラミングすることを学ぶ そして、彼らは、しなければならないものに加えて、彼らが学んだすべてを文書化する必要があります 科学に基づくレポートを提出する.
Jupyter Notebookとは何ですか?
El ジュピターノート です オープンソースのWebアプリケーション、HTMLに依存しない言語を使用して開発されました。 pythonコードを実行できるドキュメントを作成、共有、編集する、注釈を付け、方程式を挿入し、結果を視覚化し、機能を文書化します。
このアプリケーションは通常、との高度な互換性を持つように設計されています Python , 値下げ また、ツールで作成されたドキュメントを他の形式にエクスポートする可能性も含まれています。
通常、このツールは pythonプログラミング言語を学ぶ、科学データのクリーニングと変換、数値シミュレーション、統計モデリングなど、他の多くの分野をカバーできます。
ジュピターノートブックの機能
Jupyter Notebookの多くの機能の中で、次の点を強調できます。
- に存在するため、インストールが簡単 アナコンダディストリビューションスイート.
- ソースコード、テキスト、数式、図、マルチメディアをXNUMXつのドキュメントにまとめることができる高度なWebインターフェイスを備えています。
- さまざまな種類の情報を統合することで、プログラムや学習している概念についてより適切に説明することができます。
- 許可する他のサービスをインストールすることなく、どこからでもアクセスできます、クライアントサーバーとして機能するため。 同様に、ローカルデスクトップまたはリモートサーバーで実行できます。
- JupyterNotebookの基本的なプログラミング言語は Python 、このアプリも 40以上の言語と互換性があります、その中でR、ジュリア、スカラが際立っています。
- サードパーティのサービスを介したJupyterドキュメントの交換を許可します。
- リアルタイムで結果を操作するだけでなく、画像、ビデオ、LaTeX、JavaScriptを実行して表示することができます。
- 高度なドキュメントマネージャーがあり、 私たちのコンピューターでホストされているJupyterNotebookと互換性のあるファイル.
- Jupyter Notebookで作成されたドキュメントは、さまざまな静的形式にエクスポートできます HTML、reStructeredText、LaTeX、PDF、およびスライドショーを含みます。
- それはと互換性があります nbviewer これにより、Jupyter Notebookドキュメントを静的なWebページとしてクラウドに移植でき、誰でも表示できます。 JupyterNotebookをインストールする必要はありません .
Jupyter Notebookの使用方法とインストール方法は?
以前にAnacondaDistributionをインストールしたことがある場合は、Jupyter Notebookがすでにインストールされており、ターミナルから実行できます。 jupyter notebook,
このコマンドは、ツールが正しく機能するために必要なサービスを実行し、デフォルトのブラウザーを自動的に開いて、Jupyterの機能を楽しみ始めることができます。
Anaconda Distributionをインストールしたくない場合は、次のことができます。 Pythonpipを使用してJupyterNotebookをインストールするこれを行うには、ターミナルを開き、次のコマンドを実行します。
$ pip install notebook
同様に、以下からアプリケーションのオンラインデモを楽しむことができます そして、そのすべての機能の広範なドキュメントは、 公式サイト.
Jupyter Notebookは、Pythonプログラミングのすばらしい世界を始めたばかりの人にとって不可欠だと私が考えるツールですが、データサイエンスを整然と勉強したい人にとっても大きな可能性を秘めています。 Pythonと、使用されたすべての科学的根拠を文書化する可能性があります。
ねえ。
「Agnostic」は、英語の「agnostic」の翻訳が不十分です。 代わりに「独立」または「ニュートラル」を使用してください。 ありがとうございました。
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