LAION と Open Assistant: 両者について、さらに詳しくは何ですか?

昨年から今年を通じて、私たちは人工知能テクノロジーの分野に関連する技術革新について、楽しく機敏に皆さんと共有してきました。 このため、いくつかの出版物を次のようなトピックに特化しました。 «最もよく知られ、使用されている人工知能オープンソース AI» y «人工知能プロジェクト 2023: 無料、自由、そしてオープン»。 そして最近では、Web サイト、デスクトップおよびターミナル クライアント、または Web ブラウザ アドオンの形式での Web チャットボットの特定のプロジェクトに関連するものもあります。

ただし、この特別な機会では、この分野で多くの貢献をする組織と Web チャットボットの両方について説明します。 何よりも理由は、 オープンソース哲学の使用に賭ける 目標を達成するために。 そしてこれらは 「LAION 組織と Open Assistant Web チャットボット」.

そして、あなたがまだそのことに気づいていない人の一人であれば、 人工知能のプロジェクトと開発 一般に、次のことをもう一度明確にすることが重要です。

人工知能技術は、 ヒューマンインテリジェンスプロセスシミュレーション 機械、特にコンピュータシステムによって。 これらのプロセスには学習が含まれます、 推論 と自己修正。 加えて、 AI の特定の用途には、エキスパート システムや情報技術の使用が含まれます。 認識 音声と人工視覚。 人工知能：最もよく知られ、最も使用されているオープンソースAI

LAION 組織と Open Assistant Web チャットボットについて

LAION組織とは何ですか?

従った 公式サイト by ライオン、この組織は自らを次のように説明しています。

人工知能の大規模オープンネットワークの構築を推進する団体。 完全に非営利で完全に無料の、真にオープンな組織です。 したがって、機械学習研究を展開するためのデータセット、ツール、モデルを提供します。 既存のデータセットとモデルを再利用することで、開かれた公教育とより環境に優しいリソースの使用を促進するため。

さらに、 その他の重要なデータ それについては次のとおりです。

彼らの主な目的は、オープン データ セット、コード、機械学習モデルをリリースし、大規模な ML 研究とデータ管理の基礎を教えることです。 これを行うために、彼らは再利用可能なモデル、データセット、コードの作成に重点を置き、常にゼロから作成した開発をトレーニングする必要性を回避または軽減します。 このようにして、エネルギーとコンピューティング リソースの効率的な使用を促進し、気候変動の課題に対処します。 そして、この目的を達成するために、寄付と公的研究助成金によって資金が提供されています。

そして今のところ、それは次のようになります 注目のプロジェクト 他の多くのモデルやさまざまなツールの中でも、次のものが作成されました。

• ライオン-400M: オープンアクセス下の 400 億個のテキストと画像のペアのデータセット。
• ライオン5B: CLIP によってフィルタリングされた 5850 億 XNUMX 万の画像とテキストのペアで構成されるデータセット。さまざまな最近傍インデックス、探索とサブセット化のための改良された Web インターフェイス、透かし、NSFW、有害なコンテンツの検出のための検出スコアが特徴です。
• LAION-ココナッツ: LAION600B-en の BLIP を使用して生成された 2 億件の字幕のデータセット。
• LAION-翻訳済み: LAION3B の翻訳例の 5B データセット。
• クリップH/14: 世界最大のオープンソース クリップ。

へ もっと その組織とそのオープンソース プロジェクトについては、次の URL からアクセスできます。 GitHubセクション.

Open Assistant Web チャットボットとは何ですか?

従った 公式サイト オープンアシスタント(OA)、この Web チャットボットは次のように説明されます。

オープンソースのチャットベースの AI アシスタント。そのビジョンは、単一のハイエンド消費者向け GPU で実行できる大規模な言語モデルを作成することです。 ただし、いくつかの変更を加えれば、Open Assistant が他のサードパーティ アプリケーションと簡単に対話したり、データベースやインターネットから情報を取得したりできることも求められています。

さらに、それに関するその他の重要な情報は次のとおりです。

• 以下から登録、利用、プロジェクトへの貢献が可能です。 リンク.
• OA は、LAION という組織によって組織され、世界中のボランティアのチームによって開発されたプロジェクトです。
• 現在、OA に利用できるパブリック API がないため、サードパーティが他のプロジェクトに利用できます。
• OA を機能させるために、開発では次のテクノロジを使用します: データ収集アプリケーションの Python バックエンドと推論バックエンドの FastAPI。 一方、インターフェイスは NextJS と Typescript を使用して構築されています。 さらに、ML コードベースは PyTorch に大きく基づいており、HuggingFace Transformers、Accelerate、DeepSpeed、Bitsandbytes、NLTK、およびその他のライブラリを使用します。
• すべての OA コードは Apache 2.0 ライセンスに基づいてライセンスされているため、 商用利用など幅広くご利用いただけます。 一方、 OA Pythia に基づく使用モデルは Apache License 2.0 に基づいてライセンス供与され、OA LLaMa に基づくモデルは対象会社 (Facebook) が所有していることを考慮してライセンス制限付きでリリースされます。 そしてOAデータは、商用利用を含む幅広い利用が可能なクリエイティブ・コモンズ・ライセンスに基づいて公開されます。

このオープンソース プロジェクトの詳細については、次のサイトにアクセスしてください。 公式ドキュメント, FAQセクション y GitHub のセクション.

要約

つまり、両方とも «オープンアシスタントWebチャットボットとしてのLAION組織» 時間の経過とともに、人工知能の分野の発展に有利なだけでなく、 オープンソース ソフトウェアの台頭と使用、フリーソフトウェアもあります。 また、あなたが人工知能 Web チャットボットがどれだけ存在するかをテストしたい方の XNUMX 人であれば、特に公開されている無料の場合は、ぜひ OA の開発に参加してみて、コメントを通じて経験を共有してください。 .同じです。

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