GOS-P1:広大で成長しているGoogleオープンソースの調査-パート1

GOS-P1:広大で成長しているGoogleオープンソースの調査-パート1

GOS-P1:広大で成長しているGoogleオープンソースの調査-パート1

前回の記事で、の重要性と過密についてコメントしました オープンソース、の間だけでなく毎日拡大している 人々とコミュニティ(グループ) しかしの間 公的および私的組織.

そしてその中で、私たちは特別な方法で 5テックジャイアンツ として知られているグループから GAFAM。 それぞれがソフトウェアの独自の公開リポジトリを持っています オープンソース。 したがって、これで 最初の配達 そこに含まれているいくつかのアプリケーションの簡単なレビューを開始します。 Googleオープンソース.

GAFAMオープンソース:オープンソースを支持するTechnological Giants

GAFAMオープンソース:オープンソースを支持するTechnological Giants

私たちの探検に興味のある人のために トピックに関連する以前の投稿、この出版物を読み終えたら、次のリンクをクリックしてください。

今日、公的機関と民間組織の両方が、フリーソフトウェアとオープンソースをビジネスモデル、プラットフォーム、製品、およびサービスにさらに統合する方向に向かって進んでいます。 言い換えれば、自由でオープンなテクノロジーは、所有者、クライアント、または市民の利益のために、テクノロジーの内外で働く方法のますます重要な部分になっています。  GAFAMオープンソース:オープンソースを支持するTechnological Giants

関連記事
GAFAMオープンソース:オープンソースを支持するTechnological Giants

GOS-P1:目次

GOS-P1:Googleオープンソース-パート1

アプリケーションの Googleオープンソース

アブセイリング

Abseilは、オープンソースのライブラリコードのコレクションです。 AbseilのC ++コードは、標準のC ++ライブラリを拡張するように設計されています。 場合によっては、AbseilはC ++標準から欠落しているパーツを提供します。 他では、アブセイリングは標準に代わるものを提供します。 Abseilは、標準ライブラリコードの競合相手であるとは主張していません。 Vermásen: Googleオープンソース, GitHubの y 公式サイト.

AdaNet

AdaNetは、学習が保証された高速で柔軟なAutoMLです。 つまり、専門家の介入を最小限に抑えた高品質のモデル機械学習のための軽量のTensorFlowベースのフレームワークです。 «Cortesetal。のAdaNetアルゴリズムを使用しています。 2017»学習保証を提供しながら、サブネットのセットとしてニューラルネットワークの構造を学習します。 重要なことに、AdaNetは、ニューラルネットワークのアーキテクチャを学習するだけでなく、さらに優れたモデルを組み立てる方法を学習するための一般的なフレームワークを提供します。 Vermásen: Googleオープンソース, GitHubの y 公式リンク.

Android

Androidは、電話、タブレット、ウェアラブル(電話、タブレット、ウェアラブルなど、さまざまなフォームファクターを持つ多数のデバイス用に作成されたオペレーティングシステムおよびソフトウェアスタックです。ウェアラブル)、テレビ、車、接続されたデバイス。 Androidの主な目標は、キャリア、OEM、開発者がアイデアを実現し、ユーザーのモバイルエクスペリエンスを向上させる実際の成功した製品を提供するために利用できるオープンプラットフォームを作成することです。 Vermásen: Googleオープンソース, Googleソース y 公式リンク.

角度の

Angularは、モバイル、デスクトップ、およびWebデバイス用のWebアプリケーションフレームワークです。 したがって、開発者の生産性、速度、およびテスト容易性に重点を置いて、Web開発を簡単に感じられるようにすることを目的とした開発プラットフォームです。 Angularで構築されたアプリケーションは、デスクトップおよびモバイルデバイスにWebサイトおよびネイティブアプリケーションとしてデプロイできます。 Vermásen: Googleオープンソース, GitHubの y 公式サイト.

Apache Beam

Apache Beamは、データ処理パイプラインを定義および実行するための統合モデルです。 つまり、高度な統合プログラミングモデルを提供し、任意のランタイムで実行できるストリーミングおよびバッチデータ処理ジョブを実装できるようにします。 分散処理バックエンドの中でも、Apache Apex、Apache Flink、Apache Spark、Google CloudDataflowで簡単に使用できます。 Apache Beamは、MapReduce、FlumeJava、Millwheelなどの多くの内部Googleテクノロジーから開発されました。 Googleは2016年にApacheSoftware Foundationにコードを寄付し、Google社員は引き続きプロジェクトに定期的に貢献しています。 Vermásen: Googleオープンソース, GitHubの y 公式サイト.

記事の結論の一般的な画像

結論

これを願っています 便利な小さな投稿  この最初の探査について «Google Open Source»は、TechnologicalGiantによって開発された興味深い多種多様なオープンアプリケーションを提供します。 «Google»; 全体として非常に興味深く有用です «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» そして、アプリケーションの素晴らしい、巨大で成長しているエコシステムの普及に大きく貢献しています «GNU/Linux».

今のところ、これが好きなら publicación、 止まらないで それを共有する 他の人と一緒に、お気に入りのWebサイト、チャネル、グループ、またはソーシャルネットワークやメッセージングシステムのコミュニティで、できれば無料、オープン、および/またはより安全な 電報, シグナル, マストドン または別の フェディバース、できれば。 そして、私たちのホームページにアクセスすることを忘れないでください «FromLinux» より多くのニュースを探索するだけでなく、の公式チャンネルに参加する DesdeLinuxからの電報. 詳細については、次のいずれかにアクセスできます。 オンラインライブラリ として OpenLibra y ジェディット, このトピックまたは他のトピックに関するデジタルブック(PDF)にアクセスして読むため。


記事の内容は、次の原則に準拠しています。 編集倫理。 エラーを報告するには、 ここで.

コメントを最初に

コメントを残す

あなたのメールアドレスが公開されることはありません。 必須フィールドには付いています *

*

*

  1. データの責任者:MiguelÁngelGatón
  2. データの目的:SPAMの制御、コメント管理。
  3. 正当化:あなたの同意
  4. データの伝達:法的義務がある場合を除き、データが第三者に伝達されることはありません。
  5. データストレージ:Occentus Networks(EU)がホストするデータベース
  6. 権利:いつでも情報を制限、回復、削除できます。