GOS-P4:広大で成長しているGoogleオープンソースの調査-パート4

GOS-P4:広大で成長しているGoogleオープンソースの調査-パート4

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この中で 第XNUMX部 このシリーズの «Googleオープンソース» 私たちは、によって開発されたオープンアプリケーションの幅広く成長しているカタログを引き続き調査します。 技術の巨人 de «グーグル」.

についての知識を拡大し続けるために アプリを開く それぞれによってリリースされた テックジャイアンツ として知られているグループから GAFAM。 多くの人がすでに知っているように、これは次の北米企業で構成されています。 「グーグル、アップル、フェイスブック、アマゾン、マイクロソフト」.

GAFAMオープンソース:オープンソースを支持するTechnological Giants

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GOS-P1:目次

GOS-P4:Googleオープンソース-パート4

アプリケーションの Googleオープンソース

ダート

これは、Googleで開発され、ECMAによって標準として承認されたプログラミング言語です。 生産性が高く、安定していて、驚きがないように設計されているため、Web開発に最適です。また、JavaScriptにトランスコンパイルすることもできますが、サーバー、デスクトップ、モバイルアプリケーションの構築にも使用できます。 Dartは「バッテリーを含む」という哲学で設計されており、大規模なアプリケーションを開発する際の驚きを避けるために、自動型強制が含まれています。 Dartは現在、Google AdSense、AdWords、Elections、ShoppingExpressなどの製品で使用されています。 Vermásen: Googleオープンソース、 GitHubの y 公式サイト.

DeepMindラボ

これは、エージェントベースのAI(人工知能)研究用のカスタマイズ可能な3Dプラットフォームです。 具体的には、一般的な人工知能と機械学習システムの研究開発用に設計された3D一人称ゲームプラットフォームです。 これは、深層強化学習に特に役立つ一連のナビゲーションおよびパズル解決タスクを提供します。 そのシンプルで柔軟なAPIを使用すると、クリエイティブなAIとタスクの設計をすばやく探索して複製できます。 現在、Googleは学習エージェントの調査とトレーニングに使用しています。 Vermásen: Googleオープンソース y GitHubの.

ドーパミン

これは、強化学習アルゴリズムのラピッドプロトタイピングのためのTensorFlowベースの研究フレームワークです。 これは、ユーザーが自由にワイルドなアイデアを試すことができる、小さくて理解しやすいコードベースの必要性をカバーすることを目的としています(投機的研究)。 その基本的な設計原則の中には、実験を容易にすること、つまり、新しいユーザーが参照実験を実行しやすくすることです。 柔軟な開発を提供し、コンパクトで信頼性の高いツールであり、最終的に結果の再現性を実現します。 Vermásen: Googleオープンソース y GitHubの.

ドラコ

これは、3Dグラフィックス(3D幾何学的メッシュと点群)を圧縮および解凍するためのライブラリです。 その目的は、3Dグラフィックスの保存と送信を改善することです。 圧縮速度と効率を実現するように設計および構築されています。 そのコードを使用すると、ポイント、接続情報、テクスチャ座標、色情報、法線、およびジオメトリに関連付けられているその他の一般的な属性を圧縮できます。 Dracoを使用すると、3Dグラフィックスを使用するアプリケーションを、視覚的な忠実度を損なうことなく大幅に小さくすることができます。 Dracoは、3Dグラフィックスの圧縮に使用できるC ++ソースコード、およびエンコードされたデータ用のC ++およびJavascriptデコーダーとしてリリースされています。 Vermásen: Googleオープンソース y GitHubの.

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結論

これを願っています 便利な小さな投稿  このXNUMX回目の探査について «Google Open Source»は、TechnologicalGiantによって開発された興味深い多種多様なオープンアプリケーションを提供します。 «Google»; 全体として非常に興味深く有用です «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» そして、アプリケーションの素晴らしい、巨大で成長しているエコシステムの普及に大きく貢献しています «GNU/Linux».

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