digiKam は、無料でオープン ソースの画像オーガナイザーおよびタグ エディターです。
前回のブランチが設立されてから約3年後、digiKam 8.0.0の新バージョンのリリースが発表されました。
digiKamをご存知ない方のために説明すると、これはKDEプロジェクト内で開発されたアプリケーションです。このプログラムは、デジタルカメラからRAW写真や画像をインポート、管理、編集、公開するための包括的なツールセットを提供します。
DigiKam8.0.0の主な新機能
digiKam 8.0.0のこの新バージョンでは、インターフェースの使いやすさを向上させるために大幅な改良が加えられており、メインメニューが非表示になっているときや全画面モードに切り替えたときに表示される新しい「ハンバーガー」メニューがツールバーに追加されました。
また、DocBook形式からSphinx/ReStructuredText形式に変換されたオンラインドキュメントを掲載した新しいウェブサイトdocs.digikam.orgの開設も注目に値します。この変更により、情報の視認性が向上し（例えば、スクリーンショットやスクリーンキャストが追加されました）、メンテナンスが簡素化され、翻訳プロセスも改善されました。
サポートの改善の一部として、JPEG-XL、WEBP、および AVIF 形式のファイルのエクスポート、バージョン管理されたストレージ、およびバッチ処理が実装されたことに加えて、ファイル形式の拡張サポートが際立っています。 Phase One/Leaf IIQ-S v2000、Canon CR2、Canon CRM、Canon EOS R3 など、さまざまなカメラ モデルに提供される JPEG-3 形式の拡張版と RAW 画像のサポート。
この新バージョンにおけるもう一つの注目すべき変更点は、バッチキューマネージャーに2つのツールが追加されたことです。1つ目は評価とタグ付けのためのツール、2つ目は異なる言語での見出しやメモの処理、スペルチェック、翻訳の追加のためのツールです。
この新しいバージョンで際立っている他の変更の中で：
- メタデータ処理の改善。
- ExifTool がバージョン 12.59 に更新されました。
- 検索エンジンには、顔認識パラメーターに基づいて検索する機能が追加されました。
- 高度なメタデータ設定ページに、画像メタデータ領域に書き込まれる情報を定義する設定プロファイルを保存およびロードするためのオプションが追加されました。
- ストレージの信頼性を向上させるために、SQLite WAL (Write-Ahead-Logging) データベース操作モードが追加されました。
- 機械学習を使用した自動画像分類用の新しいエンジンを追加しました。
- このエンジンを使用して、コンテンツ、レイアウト、オブジェクトの配置、およびその他のパラメーターに基づいて、品質レベルで画像をランク付けできます。
- 画像編集モードでフィルターを適用するために使用できる G'MIC-Qt 画像処理フレームワークとの統合が改善されました。
- コードベースは Qt6 でビルドするように調整されています (公式ビルドでは Qt5 がデフォルトで引き続き使用されます)。
- スキャンした画像の OCR 用の新しいツールを追加しました。 認識には Tesseract OCR エンジンが使用されます。
- テキスト情報の処理が改善され、プロパティ、メモ、および編集可能なテキスト データでのスペル チェックのサポートが追加されました。
- テキスト編集ウィジェットの言語設定を追加し、オンライン サービスを使用して入力したテキスト データを自動的に翻訳し、結果を別の言語で保存できるようにしました。
最後に、さらに詳しい情報をお知りになりたい場合は、以下のリンクから公式発表をご覧ください。
LinuxにdigiKamをインストールするにはどうすればいいですか？
ソフトウェアをインストールするためのさまざまなパッケージがKDE.orgにあります。 Linuxユーザーの場合、Appimageファイルとソースコードが用意されています。
この新バージョンをシステムにインストールしたい場合は、KDEリポジトリにあるAppImageファイルをダウンロードしてください。そのためには、ターミナルを開いて以下のコマンドを入力してください。
wget https://download.kde.org/stable/digikam/8.0.0/digiKam-8.0.0-x86-64.appimage
次の方法で実行権限を付与します。
sudo chmod +x digiKam-8.0.0-x86-64.appimage
また、ダブルクリックするか、ターミナルから次のコマンドを使用してアプリケーションを実行できます。
./digiKam-8.0.0-x86-64.appimage