間違いなくXNUMXつ AIの大きな特徴のXNUMXつは、マシンがあらゆる種類のタスクを実行できることです。 以前は人間のために予約されていましたが、これは多くのプロセスの自動化に大いに役立ち、人々の多くのタスクを改善します。 AIセクター向けのデバイスであるCoralについて聞いたことがあるかもしれません これは指数関数的に成長しています。
その中で、 ニーズを満たすために 顧客から、コーラル XNUMXつの主要なタイプの製品を提供しています。 スマートカメラやセンサーなどの生産デバイスの人工知能の頭脳に電力を供給するための新しいアイデアやモジュールのプロトタイピング用のアクセラレーターと開発ボード。
どちらの場合も、 ハードウェアの中心はGoogleのTPUEdgeであり、 軽量の機械学習アルゴリズムを実行するように最適化されたASICチップ、Googleのクラウドサーバーで使用される冷却されたTPUのミニチュアバージョン。
CoralUSBアクセラレータモジュールには その電子チップ 人工知能治療に使用 地元で作られました。 非常に接続しやすい周辺機器として設計されたCoralUSB Acceleratorモジュール RaspberryPiナノコンピューターにすべてのインテリジェンスを提供します エッジTPU集積回路。
RPi自体でニューラルネットワークを実行する機能により、 データの機密性を保護しながら、人工知能機能をプロジェクトに迅速かつ効率的に組み込むことができます。
ニューラルネットワークを作成するには そして彼らを学習プロセスにかけます、開発者 TensorFlowがあります。 そのため、提供されているソフトウェアを使用して、EdgeTPUカードでコンパイルして実行するだけです。 コンパイルされたネットワークがインストールされると、すべての計算はローカルで実行されます クラウドにデータを送信せずに、EdgeTPU回線上で。 クラウドラグが排除され、パフォーマンスが向上し、ユーザーデータがローカルで管理されます。
XNUMX年以上前にリリースされたIntelMovidius Neural Compute Stickのように、 Coral USBAcceleratorにはカスタムASICが組み込まれています フラッシュディスクによく似た使いやすいデバイスの形で。 ただし、XNUMXつを並べて比較すると、明らかな違いがあります。
コーラル開発プラークはカードで構成されています 接続のあるベース：
- USB 2.0 / 3.0
- DSIディスプレイインターフェース
- MIPI-CSIカメラインターフェース
- ギガビットイーサネットポート
- 3,5mmオーディオジャック
- ステレオスピーカー用4mm2,54ピン端子
- フルサイズHDMI2.0コネクタ
- 40つのデジタルPDMマイクとXNUMXピンGPIOヘッダー。
ベースカードに取り付けられているのは、40x48mmのリムーバブルモジュール（SoM）システムです。 NXP i.MX8MプロセッサとTPUエッジ自体を中心に構築されています。 SoMは、暗号化コプロセッサー、組み込みWi-Fi、Bluetooth 4.1のサポートに加えて、1GBのLPDDR4RAMと8GBのeMMCを備えています。
一方、コーラルは、独自のシステムを持っています メンデルLinux その Debian基盤上に構築されています また、このプロジェクトのリポジトリと完全に互換性があります（変更されていないバイナリパッケージとメインのDebianリポジトリからの更新を使用するため）。
コーラルプラットフォーム 既製モデルのセットも含まれています （事前構築および事前学習）、EdgeTPU電子チップ用に最適化されています。 これらの柔軟なモデルにより、プログラミングが容易になり、独自のアプリケーションに適応できます。
エンジニアはこの機器を使用してプロジェクトを作成できますが, コーラルはガイドを提供しています たとえば、マシュマロ選別機とスマートバードフィーダーの作り方について。
プレートの長期的な目的に加えて、自動車や健康の世界などの業界の企業クライアント向けに使用することを目的としています。
しかし コーラルは企業の世界をターゲットにしています、 このプロジェクトは、Googleのさまざまな「AIY」機械学習キットにルーツがあります。
2017年にリリースされ、Raspberry Piコンピューターを搭載したAIYキットを使用すると、誰でも独自のスマートスピーカーとカメラを構築でき、STEMメーカーと玩具市場で大成功を収めています。