Anacondaディストリビューション:Pythonを使用したデータサイエンスのための最も完全なスイート

ここ数日、私は非常に深く研究し、実践してきました。 Pythonプログラミング言語 ブログで繰り返しお話ししてきましたが、主な理由は、特定したいアイデアがいくつかあるからです。 Linuxでプロセスを自動化する しかし、それは他のオペレーティングシステムでも拡張できます。

このすべての研究は私に新しい出会いの機会を与えてくれました Pythonプログラマーにとって非常に役立つツール、トリック、およびガイドラインしたがって、今後数日で、この優れた強力なプログラミング言語に関連するいくつかの記事を共有する予定です。

アナコンダディストリビューション は、このシリーズの記事の基礎となるはずだと私が考えるツールのXNUMXつです。 Pythonを使用したデータサイエンスのための最も完全なスイート また、アプリケーションをより効率的、高速、簡単に開発できるようにする多数の機能を提供します。

アナコンダディストリビューションとは何ですか?

アナコンダ です オープンソーススイートまたは、の開発用に設計された一連のアプリケーション、ライブラリ、および概念が含まれています Pythonを使用したデータサイエンス。 一般的にA行naconda Distributionは、環境マネージャー、パッケージマネージャーとして機能し、次のコレクションを持つPythonディストリビューションです。 720以上のオープンソースパッケージ.

アナコンダディストリビューションは、4つのセクターまたは技術ソリューションにグループ化されています。 アナコンダナビゲーター, アナコンダプロジェクトデータサイエンスライブラリ y コンダ。 これらはすべて自動的に、非常に簡単な手順でインストールされます。

Pythonを使用したデータサイエンス

Anacondaをインストールすると、これらのツールはすべて構成済みで利用できるようになります。グラフィカルユーザーインターフェイスのナビゲーターを使用して管理するか、コンソールからの管理にCondaを使用できます。 ナビゲーターで数回クリックするか、Condaからの単一のコマンドで、Anacondaパッケージをインストール、削除、または更新できます。

アナコンダ配布機能

このPythonを使用したデータサイエンススイートには多数の機能があり、その中で次の点を強調できます。

  • 非常に詳細なドキュメントと優れたコミュニティを備えた無料のオープンソース。
  • マルチプラットフォーム(Linux、macOS、Windows)。
  • これにより、Pythonを使用したデータサイエンスのパッケージ、依存関係、および環境を非常に簡単な方法でインストールおよび管理できます。
  • Jupyter、JupyterLab、Spyder、RStudioなどのさまざまなIDEを使用してデータサイエンスプロジェクトの開発を支援します。
  • データを分析するためのDask、numpy、pandas、Numbaなどのツールがあります。
  • Bokeh、Datashader、Holoviews、またはMatplotlibを使用してデータを視覚化できます。
  • 機械学習および学習モデルに関連するさまざまなアプリケーション。
  • Anaconda Navigatorは、非常にシンプルなGUIグラフィカルユーザーインターフェイスですが、大きな可能性を秘めています。
  • ターミナルからPythonを使用して高度なデータサイエンス関連パッケージを実行できます。
  • より高度な学習リソースにアクセスする機能を提供します。
  • パッケージの依存関係とバージョン制御の問題を排除します。
  • ライブコンパイル、方程式、説明、および注釈付きのコードを含むドキュメントを作成および共有できるツールが装備されています。
  • Pythonをマシンコードにコンパイルして高速に実行できます。
  • これにより、タスクを実行するための複雑な並列アルゴリズムの作成が容易になります。
  • 高性能コンピューティングをサポートしています。
  • プロジェクトは移植可能であり、他の人とプロジェクトを共有したり、さまざまなプラットフォームでプロジェクトを実行したりできます。
  • データサイエンスプロジェクトの実装をすばやく簡素化します。

Anaconda Distributionをインストールするにはどうすればよいですか?

Anacondaディストリビューションのインストールは非常に簡単ですアナコンダディストリビューションダウンロードセクション 必要なバージョン(Python3.6またはPython2.7)をダウンロードします。 ダウンロードしたら、ターミナルを開き、対応するディレクトリに移動して、対応するバージョンでインストールを実行します。

ダウンロードしたbashの名前に置き換えます
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

次に、を押す必要があります enter 続行するには、 yes、Anacondaをインストールするディレクトリを確認し、最後に選択します yes そのため、AnacondaはマシンのPythonよりも優先されます。

ターミナルからAnacondaNavigatorを実行します anaconda-navigator 次のギャラリーにあるように、ツールを楽しみ始めることができます。

同様に、以下を使用することができます コンダコマンドリスト これにより、非常に高速な方法でパッケージをインストールおよび管理できます。

このツールスイートは、Pythonを使用したデータサイエンス用に設計されていますが ほとんどのPython開発者にとって便利ですには、効率を高めるための多数のアプリケーションとパッケージがあります。

アナコンダディストリビューションに存在するパッケージやユーティリティの多くは、私たちが公開するさまざまな記事で詳細に評価されます。この分野があなたの興味を引くことを願っています。コメントにあなたの意見やコメントを残すことを忘れないでください。


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  1.   匿名の

    EXCELENTE

  2.   ホルヘ・アルバレス

    Windowsの場合はAnacondaですが、Linuxの場合は、デポジットからのインストールが簡単で、システムに統合されており、インストールも簡単です。 少なくとも私があなたに与えるパンダ、ナンピー、そして基本的なジュピターノートブックの使用については問題はありませんでした

  3.   エドウィンエンリケバルガス

    とても良いトカゲ!

  4.   タイジル・エル・トルウディ

    pythonを始めている私たちにそれはお勧めですか?

    1.    ラガルト

      pythonを使い始める人に強くお勧めします。AnacondaDistributionがインストールされているjupyternotebookというツールがあり、pythonで学習してメモを取るのに理想的だと思います…このツールに関する記事はまもなく公開されます。

      1.    タイジル・エル・トルウディ

        彼を待ちます。

  5.   マキシ

    こんにちは私はターミナルでanaconda-navigatorを実行できません

    1.    タイジル・エル・トルウディ

      私も同じ難しさを持っています。

      1.    ファビオガビリア

        彼らが最初にそれを開いたときだけ、これを最初に置くべきです:

        $ソース〜/ .bashrc

        そして、上に表示されているように、通常どおりに開いた場合。

  6.   ディエゴシルバーバーグ

    質問、desdelinuxのテレグラムチャネルは何ですか?

    1.    サダルスード

      これはとても良い質問です、私が探していたものは何も見つかりませんでした

      1.    ラガルト

        現在、管理上の問題はありませんが、できるだけ早く問題を解決することを検討しています。 コミュニティが統合するために。

  7.   efuey

    LinuxMint 3にAnaconda18.2をインストールしました。スパイダーを開くと、ハードドライブにしかアクセスできないことがわかりました。 USBが表示されません。 このオプションを構成するにはどうすればよいですか? 宜しくお願いします

  8.   仮想マシン

    良いチュートリアル。 私はLubuntu + Anacondaマシンを作成しました。
    役に立つ場合に備えて共有します。 https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox