TensorFlowとPytorch：オープンソースAIプラットフォーム
TensorFlowとPytorch 2つのプラットフォームがあります «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto»。 XNUMXつ目はGoogleによって作成され、XNUMXつ目はFacebookによって広く使用されています。 だが、 人工知能とは何ですか？ La «IA»、前の記事で述べたように 「第XNUMX次産業革命：この新しい時代におけるフリーソフトウェアの役割 これは、XNUMX世紀のデジタル社会の流れを現在変えている多くの新しいテクノロジーのXNUMXつです。
一言で言えば、あなたは説明することができます «IA» として 技術 から の組み合わせ algoritmos 目的のために設計された 機械の作成（ソフトウェア） 同じを提示する 機能 インクルード 人間.
La «IA» それを可能にします 機械は自分自身または他の人の経験から学びます、新しい知識や生活状況に適応して適応し、他の人間と同じようにタスクを実行します。 さらに、このテクノロジーは通常、他の人、特に2として知られている人の手によって伴われます。 «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)»。 そしてその «Big Data» また、広く使用されています。
このようにして、これらのテクノロジーにより、現在のコンピューターとロボット、そしておそらくいつの日かAndroidが 効果的かつ効率的に訓練された、大量のデータの処理、データのパターンの認識、遊びや仕事の活動の実行または解決、移動（自動運転）、オブジェクトの別の場所への移動など、特定のタスクを実行するため。
人工知能（AI）の種類
つまり、AIは次のものを作成するのに非常に役立ちます。
- 人間のように考えるシステム： へ 意思決定、問題解決、学習などの活動のパフォーマンスを自動化します。 例：R人工ニューラルエデス。
- 人間のように機能するシステム： マシンを作成するには 人々が行うのと同様のタスクを実行します。 例：RobotsとAndroid。
- 合理的に考えるシステム： へ 人間の合理的な論理的思考（知覚、分析、行動）をエミュレートする。 例：Sエキスパートシステム.
- 合理的に行動するシステム: へ 合理的にエミュレートします 人間の行動。 例： スラブ賢い人々。
オープンソースAIプラットフォーム
TensorFlow：それは何ですか？その特徴は何ですか？
- これは、世界で最も使用されている人工知能プラットフォームです
- これは、Google（Brain）によって内部使用のために作成され、2.0年9月2015日にApache XNUMXオープンソースライセンスの下でリリースされ、クローズドソースの前身であるDistBeliefに取って代わりました。
- ディープラーニングを目的としたオープンソースライブラリとして準拠しており、Windows、Linux、MacOS、およびAndroidとiOSを含むモバイルプラットフォームでも利用できます。
- その目的は、人間が使用する学習と推論に類似した、パターンと相関を検出および解読するためのニューラルネットワークを構築およびトレーニングできるシステムのニーズを満たすことです。
- 現在、Google製品の研究と制作の両方に使用されており、クローズドソースの前身であるDistBeliefの役割に取って代わります。
- その名前は、通常テンソルと呼ばれる多次元データ配列に対してこのシステムのニューラルネットワークによって実行される操作に由来します。
注意： 彼女についてのより多くの情報は彼女から得ることができます 公式サイト.
Pytorch：それは何ですか？その特徴は何ですか？
- これは、世界でXNUMX番目に使用されている人工知能プラットフォームです。
- ディープラーニングアプリケーション用のFacebookの最高のライブラリであることでよく知られています。
- これは、テンソルプログラミングを使用して数値計算を実行するように設計されたPythonパッケージです。 さらに、Numpyパッケージの代替として機能します。
- GPUでの実行により、実行される計算を高速化できます。 内部でCUDAを使用します。これは、CPUをNVIDIAによって開発されたGPUに接続するAPIであり、モデルトレーニングなどの従来の低速プロセスを高速化できます。
- 非常にシンプルなインターフェースを介して、主にニューラルネットワークの開発に焦点を当てたディープラーニングの分野の研究開発プロセスで広く使用されています。
- PyTorchは、静的グラフではなく動的グラフで機能します。
- それを利用するには、プログラミング言語「Lua」を知っている必要があります。
注意： 彼女についてのより多くの情報は彼女から得ることができます 公式サイト.
利用可能な代替案
結論
私たちはあなたが 「小さいけれど便利な投稿 これらの2つの興味深いについて «Plataformas de Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» 呼び出し «TensorFlow y Pytorch»今のところ、世界中のほぼすべてのAI専門家が働いている場所であり、全体として非常に興味深く有用です。 «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» そして、アプリケーションの素晴らしい、巨大で成長しているエコシステムの普及に大きく貢献しています «GNU/Linux».
そして、詳細については、いつでも訪問することを躊躇しないでください オンラインライブラリ として OpenLibra y ジェディット 読む 書籍（PDF） このトピックまたは他の人について 知識分野。 今のところ、これが好きなら «publicación», それを共有するのをやめないでください 他の人と、あなたの中で お気に入りのウェブサイト、チャンネル、グループ、またはコミュニティ ソーシャルネットワークの、できれば無料でオープンな マストドン、または安全でプライベートのように Telegram.
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