Kita kabeh ngerti IBM minangka perusahaan sing diakoni Perusahaan konsultasi teknologi multinasional Amerika, sing tuku Red Hat taun kepungkur. Padahal uga melu model pembelajaran mesin.
Saka endi saiki digunakake kanggo deteksi penyakit wiwitan. Yen ana area ing endi intelijen buatan bisa digunakake kanggo kabecikan masarakat, mesthine ing bidang medis ing endi intelijen buatan bisa menehi pitulungan penting kanggo spesialis.
Intelijen buatan saya akeh digunakake ing bidang iki kanggo mbantu dokter kanggo diagnosa pasien, utamane ing kasus sing ora jelas sing mbutuhake analisis data sing akeh, sadurunge njupuk keputusan.
Karo Watson, IBM minangka salah sawijining pionir intelijen buatan ing babagan obat-obatan, lan AI sing nggunakake layanan kognitif raksasa teknologi kasebut wis kabukten.
Ing salah sawijining garapan, kayata, Watson nemokake ing pasien leukemia langka sing durung dideteksi dokter.
Nggunakake metode tradisional, dokter ndiagnosis wanita umur 60 taun leukemia myeloid akut.
Cara diagnosa kasus leukemia klasik iki adhedhasar evaluasi dening tim dhokter spesialis sing nganalisis informasi genetik pasien, uga panelitian klinis sing kasedhiya kanggo mbandhingake.
Sawise sukses iki kanggo kasus leukemia, ing antarane penyakit liyane, IBM nyerang penyakit Alzheimer.
Peneliti sampeyan ngupayakake tantangan kanggo ndeteksi penyakit Alzheimer pirang-pirang taun sadurunge kedadeyan liwat pembelajaran mesin lan tes getih sederhana.
Teknologi kanggo kepentingan umum
Ing panaliten sing diterbitake ing jurnal ilmiah Alam, IBM ujar manawa pembelajaran mesin lan intelijen buatan bisa dimanfaatake kanggo ndeteksi penyakit Alzheimer awal tanpa nggunakake tes invasi lan larang.
Ora ngilangi cairan cerebrospinal kanggo nyoba tingkat beta-amiloid sing ana, Panaliten anyar nuduhake yen tingkat protein ing getih bisa mbantu diagnosis penyakit Alzheimer ing pasien 10 taun sadurunge.
Pendekatan iki diadopsi dening peneliti IBM sing nggunakake teknik mesin lan teknik intelijen buatan kanggo ngasilake asil sing jelas.
"Koleksi getih iku sistematis, invasif minimal lan murah," ujare peneliti saka IBM.
Ing karya, kita nggawe teken adhedhasar getih sing bisa nyedhiyakake perkiraan status amiloid cairan cerebrospinal sing murah lan minimal invasi nggunakake pendekatan pembelajaran mesin.
Kita nuduhake manawa model alas acak sing asale saka komponen plasma bisa prédhiksi kanthi akurat manawa subyek duwe level beta-amiloid abnormal (kurang) ing cairan cerebrospinal, sing minangka indikator risiko penyakit Alzheimer. «
Wis atusan uji klinis saka wong sing ngalami gejala penyakit Alzheimer wiwit wiwitan taun 2000an.
Nanging, ana tingkat kegagalan sing dhuwur amarga uji coba pasien sing ngalami kognitif.
Penting amarga wis ana ing tahap pungkasan penyakit. Bisa ndeteksi penyakit sadurunge bisa nyebabake uji coba konklusif lan bisa nemokake obat kanggo penyakit iki. Ing pangertene iki manawa karya IBM penting.
"Sanajan tes isih ana ing tahap awal panelitian, bisa uga bisa ningkatake pamilihan individu kanggo uji coba narkoba - wis ditemtokake manawa wong sing cacat kognitif ringan yaiku"
Konsentrasi amiloid abnormal ing cairan serebrospinal sampeyan bakal 2.5 kali luwih kena penyakit Alzheimer, "ujare IBM.
Saiki, peneliti IBM nglaporake akurasi statistik 77%, sing dadi asil sing apik, amarga karya kasebut isih diwiwiti.
Tim IBM uga negesake manawa algoritma pembelajaran mesin dikembangake kanggo riset bisa ditambah dadi model lan ndeteksi biomarker liyane ing cairan serebrospinal.
sumber: https://www.nature.com
Dadi pisanan komentar