Learning machine teka ing Red Hat Process Automation Manager

Manajer Otomatisasi Red Hat Proses ML

Red Hat Inc. ngumumake manawa dianyari dina Jumuah kepungkur Suite Manager Otomatis Proses Red Hat karo Kapabilitas model prediktif adhedhasar pembelajaran mesin, macem-macem perbaikan antarmuka pangguna lan keputusan nggunakake arsitektur frontend mikro. Kombinasi karo perangkat tambahan liyane sing ditujokake kanggo ningkatake pengalaman panganggo kanggo para pelanggan Red Hat Proses Otomatis, fitur-fitur kasebut nguatake kothak piranti pangembang bisnis.

Red Hat Proses Otomasi minangka produk kanggo ngotomatisasi keputusan lan proses bisnis kanthi ngaktifake kolaborasi sing luwih cedhak antara TI lan tim bisnis. Iki pitulung marang Organisasi IT kanggo njupuk lan ngetrapake kabijakan lan prosedur bisnis sing luwih apik, ngotomatisasi operasi bisnis lan ngukur asil bisnis ing lingkungan sing heterogen, kalebu fisik, virtual, seluler, lan cloud.

Paket piranti lunak, sing sadurunge diarani JBoss Business Process Management Suite, nggabungake BPM karo manajemen aturan bisnis, optimalisasi sumber daya bisnis, lan proses acara rumit ing sawijining platform kanggo ngembangake aplikasi piranti lunak lan mikroservisi adhedhasar kontainer.

Dheweke makili pendekatan kanggo nggawe aplikasi sing nggabungake komponen ngeculke kanggo nambah ketahanan lan nyepetake pangembangan. Suite adhedhasar awan nggawe aplikasi asli-awan ing gambar kontainer sing bisa dikirim menyang orkestrasi kontainer OpenShift Red Hat.

Ing versi anyar, arsitektur microservices wis ditambah kanggo pangembangan antarmuka panganggo ing pendekatan sing diarani perusahaan "arsitektur mikro-frontend."

phil simpson Manajer Pemasaran Produk Red Hat JBoss Aku komentar:

"Iki cara kanggo nggawe antarmuka panganggo saka potongan-potongan individu sing durung mesthi ngerti."

Kanthi versi paling anyar saka Otomatisasi Proses Red Hat, pelanggan bisa ngimpor lan mbukak model prediksi sing ditulis ing Model Markup Model Prediktif (PMML), standar industri kanggo nggabungake lan ijolan informasi ing antarane platform pembelajaran mesin (ML) ing endi model prediksi digawe lan dilatih lan aplikasi manajemen keputusan sing nggunakake model kasebut kanggo ngotomatisasi aturan kanggo asil bisnis tartamtu.

Uga tundhuk karo Model Proses Bisnis lan Notasi 2.0 lan Model Keputusan lan Notasi 1.2, yaiku standar terbuka kanggo njlentrehake lan ndokumentasikake model bisnis sing migunani kanggo analisis model lan pelaporan peraturan.

Sanajan Red Hat misuwur amarga piranti lunak prasarana, nanging uga duwe bisnis pangembangan aplikasi sing akeh, sing cocog karo Manajer Proses Otomatis.

"Iki minangka komponen sing cukup cilik kanggo bisnis umum, nanging minangka salah sawijining wilayah sing paling cepet," ujare Simpson.

Tujuane versi paling anyar iki yaiku supaya suite luwih gampang diakses para analis lan pangembang bisnis non-profesional.

Manajer Otomatisasi Proses utamane adhedhasar Drools, proyek open source dikembangaké dening Red Hat sing nggabungake mesin aturan bisnis, alat panganggit web lan aplikasi manajemen aturan.

Kanthi nambah kapabilitas sinau mesin, aplikasi adhedhasar aturan bisa dimuat karo data pelatihan saengga bisa njupuk keputusan sing luwih apik adhedhasar tumindak sadurunge.

Contone, ing skenario persetujuan kredit,

"Dheweke bisa nyalurake keputusan kredit pirang-pirang taun lan nggawe model prediktif sing bakal nemtokake keputusane kepiye mengko," ujare Simpson. "Aturan dhasar bisa ditambah kanthi dramatis lan kasedhiya kanggo macem-macem aplikasi" kanthi nggunakake layanan mikro.

Dandan liyanes ing versi iki kalebu dhukungan manajemen siklus siklus otomatis liwat OpenShift Operator, visibilitas proses sing luwih apik liwat visualisasi, dhukungan kanggo operasi terus liwat penyebaran pirang-pirang simpul, sing nglindhungi kegagalan simpul lan template sing bisa disesuaikan kanggo ngoptimalake sumber daya bisnis.

Kanggo maca rilis Red Hat lengkap, sampeyan bisa saka link ing ngisor iki.


Konten artikel kasebut sesuai karo prinsip kita yaiku etika editorial. Kanggo nglaporake klik kesalahan Kene.

Dadi pisanan komentar

Ninggalake komentar sampeyan

Panjenengan alamat email ora bisa diterbitake. Perangkat kothak ditandhani karo *

*

*

  1. Tanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Kontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: idin sampeyan
  4. Komunikasi data: Data kasebut ora bakal dikomunikasikake karo pihak katelu kajaba kanthi kewajiban ukum.
  5. Panyimpenan data: Database sing dianakake dening Occentus Networks (EU)
  6. Hak: Kapan wae sampeyan bisa matesi, mulihake lan mbusak informasi sampeyan.