როგორ გავზომოთ ჩვენი GPU- ს მუშაობა

უკვე KZKG ^ გაუარამ გვაჩვენა, თუ როგორ გავზომოთ ჩვენი მყარი დისკები o la CPU ჩვენი კომპიუტერი, და ახლა მე გაჩვენებთ თუ როგორ უნდა გავზომოთ მუშაობის მაჩვენებელი GPU (იგივე გრაფიკული პროცესორის განყოფილება), ან გრაფიკული დამუშავების განყოფილება ესპანურად.

ამისათვის შეგვიძლია გამოვიყენოთ ორი ინსტრუმენტი glmark2 y glx- მექანიზმი, რომელიც შედის პაკეტში მაგიდა-უტილიტები. 

GLX-Gear

როგორც ადრე ვთქვი, GLX-Gear არის mesa-utils პაკეტის ნაწილი და ვთქვათ, რომ ეს არის ორი ვარიანტიდან, რომელსაც დღეს ვაჩვენებ ყველაზე ცნობილს ან პოპულარულს, თუმცა ამისათვის საუკეთესო არ არის. მას შემდეგ რაც დავაყენებთ mesa-utils პაკეტს, ჩვენ ვაწარმოებთ მას ტერმინალში შესრულებით:

$ glxgears

რომელიც დაგვანახვებს რამდენიმე ბორბლის მოძრაობას, მსგავსი რამ:

იმავდროულად, ტერმინალი აჩვენებს სტატისტიკას, რომელიც ჩემს შემთხვევაში იყო:

მიმდინარეობს ვერტიკალურ განახლებასთან სინქრონიზებული. ჩარჩო უნდა იყოს დაახლოებით იგივე, რაც მონიტორის განახლების სიჩქარე. 467 კადრი 5.0 წამში = 93.200 FPS 385 კადრი 5.0 წამში = 76.835 FPS 300 კადრი 5.0 წამში = 59.873 406 FPS 5.0 კადრი 80.952 წამში = 438 5.0 FPS 87.493 კადრი 399 წამში = 5.0 FPS 79.626 კადრი 300 წამში = 5.0 FPS 59.871 კადრი 300 წამში = 5.0 FPS 59.873 კადრი 300 წამში = 5.0 FPS 59.869 კადრი 300 წამში = 5.0 FPS 59.868 კადრში 413 წამში = 5.0 FPS 82.424 კადრში 324 წამში = 5.0 FPS 64.662 კადრში XNUMX წამში = XNUMX FPS

GL მარკ 2

რასაც ვამოწმებდი, ის ბევრად უფრო სრულყოფილია, ვიდრე GLX-Gear და ზომავს პარამეტრებს, როგორიცაა ბუფერი, კონსტრუქცია, ტექსტურები, განათება, ჩრდილები, რელიეფი ... და ა.შ. ეს ინსტრუმენტი შეიქმნა დისტრიბუციის გუნდის მიერ, რომელიც ორიენტირებულია ARM პროცესორებზე ლინარო.

Ubuntu- სა და წარმოებულებში ინსტალაციისთვის, ჩვენ უნდა შევასრულოთ:

$ sudo apt-get install glmark2

ხოლო ArchLinux და წარმოებულების შემთხვევაში ეს უნდა გავაკეთოთ AUR– დან:

$ yaourt -S glmark2

მოგვიანებით ჩვენ ვხსნით ტერმინალს და ვიწყებთ ტესტს აკრეფით:

$ glmark2

GLMark2 გვიჩვენებს თანმიმდევრობების სერიას, როდესაც იგი ამზადებს სტატისტიკას კონსოლზე.

ჩემს კონკრეტულ შემთხვევაში, Intel- ის ინტეგრირებული GPU- ით დაუბრუნდა:

================================================== ===== glmark2 2014.03 ========================================= ============= OpenGL ინფორმაცია GL_VENDOR: Intel Open Source Technology Center GL_RENDERER: Intel DRI Table (R) Ivybridge Mobile GL_VERSION: 3.0 Table 10.6.1 ============= ============================================ [აშენება] use-vbo = false: FPS: 640 FrameTime: 1.562 ms [build] use-vbo = true: FPS: 641 FrameTime: 1.560 ms [ტექსტურა] ტექსტურა-ფილტრი = უახლოესი: FPS: 768 FrameTime: 1.302 ms [ტექსტურა] ტექსტურა-ფილტრი = ხაზოვანი: FPS: 786 FrameTime: 1.272 ms [ტექსტურა] ტექსტურა-ფილტრი = mipmap: FPS: 866 FrameTime: 1.155 ms [shading] shading = gouraud: FPS: 506 FrameTime: 1.976 ms [shading] shading = blinn-phong-inf: FPS: 536 FrameTime: 1.866 ms [shading] shading = phong: FPS: 496 FrameTime: 2.016 ms [shading] shading = cel: FPS: 525 FrameTime: 1.905 ms [bump] bump-render = high-poly: FPS: 226 FrameTime: 4.425 ms [bump] bump-render = normalals: FPS: 915 FrameTime: 1.093 ms [bump] bump-render = სიმაღლე: FPS: 898 FrameT დრო: 1.114 ms [effect2d] kernel = 0,1,0, 1, -4,1, 0,1,0;: FPS: 559 FrameTime: 1.789 ms [effect2d] kernel = 1,1,1,1,1 ; 1,1,1,1,1; 1,1,1,1,1;: FPS: 260 FrameTime: 3.846 ms [პრესა] მსუბუქი = false: quads = 5: ტექსტურა = false: FPS: 646 FrameTime: 1.548 ms [desktop] blur-radius = 5: effect = blur: pass = 1: separable = true: windows = 4: FPS: 188 FrameTime: 5.319 ms [desktop] effect = shadow: windows = 4: FPS: 365 FrameTime: 2.740 ms [buffer] columns = 200: interleave = false: update-dispersion = 0.9: update-fraction = 0.5: update-method = map: FPS: 363 FrameTime: 2.755 ms [buffer] columns = 200: interleave = false: განახლება- დისპერსია = 0.9: განახლება-ფრაქცია = 0.5: განახლება-მეთოდი = ქვედა მონაცემები: FPS: 498 FrameTime: 2.008 ms [ბუფერული] სვეტი = 200: interleave = true: განახლება-დისპერსია = 0.9: განახლება-ფრაქცია = 0.5: განახლება-მეთოდი = რუკა: FPS: 385 FrameTime: 2.597 ms [იდეების] სიჩქარე = ხანგრძლივობა: FPS: 537 FrameTime: 1.862 ms [მედუზები]: FPS: 361 FrameTime: 2.770 ms [რელიეფი]: FPS: 48 FrameTime: 20.833 ms [ჩრდილში]: FPS : 270 FrameTime: 3.704 ms [refract]: FPS: 73 FrameTime: 13.699 ms [პირობითი] ფრაგმენტის ნაბიჯები = 0: vertex-steps = 0: FPS: 750 FrameTime: 1.333 ms [პირობითი] ფრაგმენტის ნაბიჯები = 5: vertex-steps = 0: FPS: 800 FrameTime: 1.250 ms [პირობითი] ფრაგმენტი- ნაბიჯები = 0: ვერტექსის ნაბიჯები = 5: FPS: 774 FrameTime: 1.292 ms [ფუნქცია] ფრაგმენტის სირთულე = დაბალი: ფრაგმენტის ნაბიჯები = 5: FPS: 791 FrameTime: 1.264 ms [ფუნქცია] ფრაგმენტის სირთულე = საშუალო: ფრაგმენტი- ნაბიჯები = 5: FPS: 811 FrameTime: 1.233 ms [loop] fragment-loop = false: fragment-steps = 5: vertex-steps = 5: FPS: 794 FrameTime: 1.259 ms [loop] fragment-steps = 5: fragment- უნიფორმა = ყალბი: vertex-steps = 5: FPS: 798 FrameTime: 1.253 ms [loop] fragment-steps = 5: fragment-uniform = true: vertex-steps = 5: FPS: 764 FrameTime: 1.309 ms ===== ================================================= glmark2 ქულა: 564 ============================================= =========

რა თქმა უნდა, ვფიქრობ, რომ რაც უფრო მაღალია FPS (ჩარჩოები წამში), მით უკეთესი შანსები გვექნება თამაშების სათამაშოდ ან მაღალი რეზოლუციით ვიდეოს ყურებით, მაგრამ ამ საკითხის კარგად მცოდნე არ ვარ.

ჩვენი GPU- ს მუშაობის გაზომვის სხვა ვარიანტები

სინამდვილეში, ჩვენ გვაქვს მესამე ვარიანტი, მაგრამ ეს არის ბევრად უფრო ძალადობრივი ტესტების ჩატარება, ასე ვთქვათ. ამისთვის ჩვენ უნდა გადმოვწეროთ რამდენიმე ინსტრუმენტი, რომელსაც ის უფასოდ გვთავაზობს უცნაური.