ხელოვნური ინტელექტი: ყველაზე ცნობილი და ყველაზე ხშირად გამოყენებული ღია წყარო AI

ხელოვნური ინტელექტი: ყველაზე ცნობილი და ყველაზე ხშირად გამოყენებული ღია წყარო AI

ხელოვნური ინტელექტი: ყველაზე ცნობილი და ყველაზე ხშირად გამოყენებული ღია წყარო AI

დღეს ჩვენი სტატია შეეხება საინტერესო სფეროს ან მსოფლიოს "ხელოვნური ინტელექტის" ტექნოლოგია. დიახ "Ხელოვნური ინტელექტი" ძირითადად ცნობილია თავისი აბრევიატურათ ესპანურად ან ინგლისურად, "IA" ან "AI" შესაბამისად. და რა თქმა უნდა, ხაზს უსვამს მათ, ვინც არის Საჯარო წყარო.

მათთვის, ვინც შეიძლება არ იყოს ნათელი, თუ რა "ხელოვნური ინტელექტის" ტექნოლოგია, ეს არის ტექნოლოგია, რომელიც დაფუძნებულია ადამიანის ინტელექტის პროცესის სიმულაცია მანქანებითგანსაკუთრებით კომპიუტერული სისტემები. ეს პროცესები მოიცავს სწავლას, არგუმენტაციას და საკუთარი თავის გამოსწორება. გარდა ამისა, კონკრეტული პროგრამები "ი.ა." მოიცავს ექსპერტულ სისტემებს, აღიარება ხმა და ხელოვნური ხედვა.

მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუცია: თავისუფალი პროგრამული უზრუნველყოფის როლი ამ ახალ ეპოქაში

მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუცია: თავისუფალი პროგრამული უზრუნველყოფის როლი ამ ახალ ეპოქაში

ხელოვნური ინტელექტი მეოთხე ინდუსტრიულ რევოლუციაში

და სანამ სრულად შეხვალთ ამ საგანში, აღსანიშნავია, რომ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებისხვა მრავალთა შორის, რომლებიც მიმდინარეობს ინტერნეტი ან ისინი ძლიერად ეყრდნობიან მას, სწორედ ისინი აძლევენ სხეულს ან მკაფიოდ განსაზღვრავენ ამ მიმდინარეობას მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუცია, რომ ჩვენ ვცხოვრობთ. და აღვნიშნო და განვმარტო, რა არის ეს ამ ეტაპის ყველაზე აქტუალური ტექნოლოგიები, ჩვენ კვლავ ვახსენებთ მათ ქვემოთ:

  1. ხელოვნური ინტელექტი და რობოტები
  2. ნივთების ინტერნეტი, ადამიანთა ინტერნეტი და ყველას ინტერნეტი
  3. ავტონომიური მართვა და თვითმფრინავები
  4. 5G ქსელები და WiFi ქსელები 6
  5. კვანტური და ღრუბლოვანი კომპიუტერი
  6. ბიოტექნოლოგია, ნანოტექნოლოგია და ნეიროტექნოლოგია
  7. ტელე – მედიცინა, ტელე – განათლება და ტელე – სამუშაო
  8. ღრმა სწავლა და დიდი მონაცემები
  9. 3D ბეჭდვა, დამატებული რეალობა და ვირტუალური რეალობა
  10. ენერგიის ახალი წარმოებისა და შენახვის სისტემები

to დამატებითი ინფორმაცია ამ საკითხთან დაკავშირებით, შეგიძლიათ შეისწავლოთ ჩვენი წინა დაკავშირებული პოსტი მასთან ერთად, რომელიც ქვემოთ არის:

დაკავშირებული სტატია:
მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუცია: თავისუფალი პროგრამული უზრუნველყოფის როლი ამ ახალ ეპოქაში

ღია წყარო ხელოვნური ინტელექტი

ღია წყარო ხელოვნური ინტელექტი

რა ხელოვნური დაზვერვის ტექნოლოგიები არსებობს ღია კოდის ქვეშ?

შორის "ი.ა." უკვე გამოკვლეულია, სხვა წინა პუბლიკაციებში გვაქვს:

OpenAI

"OpenAI" პროექტზე მეტი, ეს არის კერძო არაკომერციული ორგანიზაცია, რომელიც ვითარდება უფასო და ღია ხელოვნური ინტელექტის პროექტები ყველასთვის. ზოგადად, ვისი მისიაა გარანტია, რომ "ი.ა." სარგებელს მოუტანს მთელ კაცობრიობას.

თუმცა, იგივე იმედოვნებს, რომ ამ სარგებელს მიაღწევს თავისი პროექტებით "ი.ა." ცნობილი როგორც «ხელოვნური ზოგადი დაზვერვა (AGI)», გახდი მომავალი მაღალი ავტონომიური სისტემები, შეუძლია აჯობა ადამიანებს ეკონომიკურად ყველაზე ძვირფას სამუშაოებში, ისე, რომ კაცობრიობა თანდათანობით უკეთესად გამოიყენებს ადამიანის ხელმისაწვდომ დროს. ერთ-ერთი უახლესი ყველაზე ცნობილი პროექტი, სადაც ის იწყება GitHub კოპილოტი.

დაკავშირებული სტატია:
OpenAI: ხელოვნური ინტელექტის პროექტები უფასო და ღიაა ყველასთვის
დაკავშირებული სტატია:
GitHub Copilot, ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი კოდის დასაწერად

TensorFlow

ეს არის ერთ-ერთი ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმა ყველაზე მეტად გამოიყენება მსოფლიოში. იგი შეიქმნა Google (ტვინი) შიდა მოხმარებისთვის და გამოვიდა Apache 2.0 ღია წყაროს ლიცენზიით, 9 წლის 2015 ნოემბერს, შეცვალა მისი წინამორბედი, რომელიც ე.წ. DistBelief.

იგი შეესაბამება, როგორც ა ღია წყაროების ბიბლიოთეკა მიმართა ღრმა სწავლება, რომელიც ასევე ხელმისაწვდომია Windows, Linux, MacOS და მობილური პლატფორმებისათვის, რომლებიც მოიცავს Android და iOS. მისი მიზანია სისტემების საჭიროებების დაკმაყოფილება ნერვული ქსელების აშენება და მომზადება შაბლონებისა და კორელაციების გამოვლენა და გაშიფვრა, ადამიანის მიერ გამოყენებული სწავლისა და მსჯელობის ანალოგიური.

დაკავშირებული სტატია:
TensorFlow და Pytorch: ღია წყაროების AI პლატფორმები

პიტორჩი

ეს არის კიდევ ერთი ყველაზე ხშირად გამოყენებული ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმა მსოფლიოში, TensorFlow- თან ერთად. უპირველეს ყოვლისა, იმისთვის რომ იყო მთავარი Facebook წიგნების მაღაზია პროგრამებისთვის ღრმა სწავლება. გარდა ამისა, ეს არის პაკეტი Python შექმნილია რათა შეასრულოს რიცხვითი გამოთვლები გამოყენება დაძაბულობის პროგრამირება. და ის ჩვეულებრივ გამოიყენება Numpy პაკეტის შემცვლელად.

იძლევა მისი შესრულების პროცესს GPU- ზე შესრულებული გამოთვლების დაჩქარების მიზნით. იგი ფართოდ გამოიყენება კვლევისა და განვითარების პროცესებში ღრმა სწავლების სფეროში, ძირითადად ორიენტირებულია ნერვული ქსელის განვითარება, ძალიან მარტივი ინტერფეისის საშუალებით.

დაკავშირებული სტატია:
TensorFlow და Pytorch: ღია წყაროების AI პლატფორმები

Microsoft- ის შემეცნებითი ინსტრუმენტარიუმი (CNTK)

არის ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტა და ღრმა სწავლის ინსტრუმენტარიუმი უზარმაზარი პოტენციალით. ის ასევე უფასოა, მარტივია გამოსაყენებლად და აქვს კომერციული დონის ხარისხი, რაც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ღრმა სწავლის ალგორითმები შეუძლია ისწავლოს ადამიანის ტვინის დონესთან ახლოს.

microsoft, მისი შემქმნელი, უზრუნველყოფს ამის თქმას ღია წყაროს ინსტრუმენტი უზრუნველყოფს უკომპრომისო მასშტაბირებას, კარგი ხარისხის სიჩქარეს და სიზუსტეს და დღესდღეობით ფართოდ გამოყენებული პროგრამირების ენებისა და ალგორითმების მხარდაჭერას.

დაკავშირებული სტატია:
შემეცნებითი ინსტრუმენტარიუმი: ღია წყარო ღრმა სწავლის SW

სხვა ღია წყაროს AI / ML / DL პროექტები, მეტი რომ იცოდეთ

იმ შემთხვევაში, სურს გაღრმავდეს სხვა პროექტებთან დაკავშირებული "ხელოვნური ინტელექტის (AI)" ტექნოლოგია y el "ღრმა სწავლა (AP)" o «ღრმა სწავლა (DL) / მანქანური სწავლება (ML) »შეგიძლიათ შეისწავლოთ შემდეგი პროექტები და წინა მასთან დაკავშირებული პუბლიკაციები:

  1. Accord.NET
  2. დაგროვება
  3. აესარა
  4. Apache mahout
  5. Apache PredictionIO
  6. კაფე
  7. H2OH
  8. IBM Watson
  9. Jasper
  10. კერას
  11. კუბეფლოუ
  12. ML.Net
  13. OpenNN
  14. Scikit- ისწავლე
  15. თეანო
  16. ვიტ.აი
დაკავშირებული სტატია:
Kubeflow: მანქანათმშენებლობის ინსტრუმენტარიუმი კუბერნეტისთვის
დაკავშირებული სტატია:
.NET და ML.NET: Microsoft- ის ღია კოდის პლატფორმები

და ბოლოს მაინც «ეს არ არის ღია კოდის პროექტი », ცოტათი უნდა შეისწავლოთ იმის ცოდნა და სწავლა, რა არის ეს Amazon AI / ML მომსახურება.

რეზიუმე: სხვადასხვა პუბლიკაციები

რეზიუმე

მოკლედ, როგორც ამას ვხედავთ რომანი და მზარდი ტექნოლოგიური სფერო რომელიც ორიენტირებულია განვითარების და განხორციელების პროცესში "Ხელოვნური ინტელექტი" y el "ღრმა სწავლა (AP)", არ გაურბის ბუმის გამოყენებას უფასო პროგრამა და ღია წყარო სახელმწიფო, კერძო და საზოგადოებრივი ორგანიზაციების ყველა პროდუქტიულ და კომერციულ სფეროში. დროთა განმავლობაში, თქვენ ხართ ღია წყარო AI გაგრძელდება ჩვენი გაუმჯობესება, განვითარება და შემოთავაზება საუკეთესო გადაწყვეტილებები და აღმოჩენები არსებულ და სამომავლო პრობლემებზე.

ვიმედოვნებთ, რომ ეს პუბლიკაცია ძალიან სასარგებლო იქნება მთელისთვის «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» და დიდი წვლილი მიუძღვის იმ პროგრამების ეკოსისტემის გაუმჯობესებაში, ზრდას და გავრცელებაში «GNU/Linux». ნუ შეწყვეტთ სხვებთან გაზიარებას თქვენს საყვარელ ვებსაიტებზე, არხებზე, სოციალურ ქსელებსა თუ შეტყობინებების სისტემების ჯგუფებში. დაბოლოს, ეწვიეთ ჩვენს მთავარ გვერდს «FromLinux» გაეცანით ახალ ამბებს და შეუერთდით ჩვენს ოფიციალურ არხს Telegram DesdeLinux- ისგან.


სტატიის შინაარსი იცავს ჩვენს პრინციპებს სარედაქციო ეთიკა. შეცდომის შესატყობინებლად დააჭირეთ ღილაკს აქ.

იყავი პირველი კომენტარი

დატოვე კომენტარი

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო. აუცილებელი ველები აღნიშნულია *

*

*

  1. მონაცემებზე პასუხისმგებელი: მიგელ ანგელ გატონი
  2. მონაცემთა მიზანი: სპამის კონტროლი, კომენტარების მართვა.
  3. ლეგიტიმაცია: თქვენი თანხმობა
  4. მონაცემთა კომუნიკაცია: მონაცემები არ გადაეცემა მესამე პირებს, გარდა სამართლებრივი ვალდებულებისა.
  5. მონაცემთა შენახვა: მონაცემთა ბაზა, რომელსაც უმასპინძლა Occentus Networks (EU)
  6. უფლებები: ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ შეზღუდოთ, აღადგინოთ და წაშალოთ თქვენი ინფორმაცია.