GauGAN: NVIDIA AI ესკიზებს აქცევს ფოტორეალისტურ ლანდშაფტებად

NVIDIA-GauGAN-AI- დემო-სკრინშოტი

ჩვენ ვაგრძელებთ GPU ტექნოლოგიის კონფერენციის სიახლეებს ერთსართულიანი კომპიუტერის გამოცხადების შემდეგ Nvidia Jetson Nano 99 დოლარი, რომელიც ეძღვნება პროგრამების, მკვლევარებისა და ჰობისტებისთვის ხელოვნურ ინტელექტში პროგრამების განხორციელებას.

იგივე GTC 2019, Nvidia, პროცესორებისა და გრაფიკული ჩიპების გლობალური მიმწოდებელი გამოავლინა ხელოვნური ინტელექტის მიერ ანიმაციური გამოსახულების მწარმოებელი. პროგრამული უზრუნველყოფა ე.წ. გაუგანი მისი დიზაინერების მიერ მოცემულია Nvidia– ს ნერვული ქსელის პლატფორმების მიერ შემოთავაზებული შესაძლებლობების მიმოხილვა.

ეს AI ემყარება შარშან დანერგილ Pix2Pix სისტემის სწავლას ეს ვირტუალური სამყაროს წარმოდგენაა, თქვა Nvidia- ს ღრმა სწავლების კვლევის ვიცე-პრეზიდენტმა ბრაიან კატანზარომ, მაგრამ Pix2Pix ვერ ხატავს პეიზაჟებს, რადგან ამით ნამუშევრები ტოვებს სურათს.

GauGAN შექმნილია იმისთვის, რომ გააკეთოს ესკიზი და წამში გადააქციოს იგი ფოტორეალისტურ გამოსახულებად. GauGAN გთავაზობთ სამ ინსტრუმენტს: საღებავის ვედრო, კალამი და ფანქარი.

GauGAN– ის დემონსტრაცია GPU ტექნოლოგიის კონფერენციის მიმდინარე გამოცემაში დაიცავით გაშვება, წინა თვის შუა რიცხვებში, საიტიდან, სადაც ნაჩვენებია ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოქმნილი ადამიანის სახის პორტრეტები.

უნდა აღინიშნოს, რომ წინა წლის ბოლოს კომპანიამ უკვე წარმოადგინა ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც შეუძლია შექმნას ადამიანის სახიფათო რეალობა.

GAN- ის კონცეფცია

ამ ინიციატივების საერთო ნიშანი GauGAN პროგრამულ უზრუნველყოფასთან არის GAN კონცეფცია.

GAN არის გენერაციული მოდელი, რომელშიც ორი ქსელი კონკურენციას უწევს თამაშის თეორიის სცენარში.

პირველი ქსელი არის გენერატორი, წარმოქმნის ნიმუშს (მაგალითად, სურათს), ხოლო მისი მოწინააღმდეგე, დისკრიმინატორი ცდილობს დაადგინოს, არის თუ არა ნიმუში რეალური ან ეს არის გენერატორის შედეგი.

სწავლის მოდელირება შესაძლებელია როგორც ნულოვანი ჯამის თამაში. ეს კომპიუტერული პროგრამები მილიონჯერ უწევს კონკურენციას თქვენი გამოსახულების უნარის გასაუმჯობესებლად სანამ მათ არ ექნებათ სრული სურათების შექმნის შესაძლებლობა.

მარტივად რომ ვთქვათ, GAN ნიშნავს, რომ ორი ქსელი მუშაობს ერთმანეთის წინააღმდეგ.

იგი პირველად იკვებება ნედლი მონაცემებით, რომლებიც იშლება. აქედან, თვირთხა ქმნის გამოსახულებას. Lშემდეგ გაგზავნეთ იგი სხვა ქსელში რომ, მას აქვს მხოლოდ რეალური ფოტოები ან სურათები მის მონაცემთა ბაზაში. ეს მეორე ქსელი შეაფასებს სურათს და აცნობებს პირველს.

თუ სურათი არ ჰგავს მოსალოდნელ შედეგს, პირველი ალგორითმი განაახლებს პროცესს. მატჩის არსებობის შემთხვევაში, გეცნობებათ, რომ სწორ გზაზე დგახართ და საბოლოოდ გაიგებთ, რა კარგი სურათია.

ასე მუშაობს გაუგანი

მას შემდეგ, რაც საკმარისად გაწვრთნით, შეგიძლიათ შექმნათ სურათები ჯაჭვზე. Nvidia- ს მიერ გამოქვეყნებული მონაცემების მიხედვით, GauGAN პროგრამული უზრუნველყოფის ფონზე გაშვებულ დისკრიმინატორს აქვს მონაცემთა მილიონი გამოსახულების ბუნება.

GauGAN– ს შეუძლია შემოგთავაზოთ ძლიერი ინსტრუმენტი ვირტუალური სამყაროების შესაქმნელად. ამ შეზღუდულ დემო პროგრამაშიც კი აშკარაა, რომ პროგრამა შექმნილია ამ უნარების გარშემო ეს ყველას მოეწონებოდა, ვიდეო თამაშების დიზაინერებით დაწყებული არქიტექტორებით დამთავრებული დამთავრებული მოთამაშეებით დამთავრებული.

ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით, რომელსაც ესმის, თუ როგორ გამოიყურება რეალურ სამყაროში, ამ პროფესიონალებს შეეძლოთ უკეთესად გაეცნონ თავიანთ იდეებს და სწრაფად შეეტანათ სინთეზური სცენა.

კომპანია არ გეგმავს მის კომერციულ გამოცემას, მაგრამ მალე შეიძლება დაიწყოს საზოგადოებრივი ტესტის ჩატარება, რომლითაც ვინმეს შეეძლება გამოიყენოს ეს პროგრამა.

GauGAN პროგრამული უზრუნველყოფის დემო საშუალებით, Nvidia ხაზს უსვამს გამოყენების დადებით მხარეებს ტექნოლოგიების, რომლებიც დაფუძნებულია GAN– ზე, მაგრამ უნდა ითქვას, რომ ტექნიკის ეს ნაკრები შეიძლება ბოროტი მიზნებისთვისაც გამოვიყენოთ.

Deepfakes (კომპიუტერში წარმოქმნილი სურათები, რომლებიც სხვა ან არსებულ ვიდეოებზეა გადაფარებული) ამ ნაწილის ნაწილია და მავნე მესამე პირებს ენდობიან ცრუ ამბების და ხუმრობების გავრცელებას.

Nvidia ინარჩუნებს AI Playground ონლაინ პლატფორმას. მასში ჩამოთვლილია პროექტები, რომელსაც კომპანია იწყებს ხელოვნური ინტელექტის თვალსაზრისით და ინტერნეტ მომხმარებლებს აქვთ დემონსტრირების შესაძლებლობა.


სტატიის შინაარსი იცავს ჩვენს პრინციპებს სარედაქციო ეთიკა. შეცდომის შესატყობინებლად დააჭირეთ ღილაკს აქ.

კომენტარი დატოვე შენი

დატოვე კომენტარი

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო. აუცილებელი ველები აღნიშნულია *

*

*

  1. მონაცემებზე პასუხისმგებელი: მიგელ ანგელ გატონი
  2. მონაცემთა მიზანი: სპამის კონტროლი, კომენტარების მართვა.
  3. ლეგიტიმაცია: თქვენი თანხმობა
  4. მონაცემთა კომუნიკაცია: მონაცემები არ გადაეცემა მესამე პირებს, გარდა სამართლებრივი ვალდებულებისა.
  5. მონაცემთა შენახვა: მონაცემთა ბაზა, რომელსაც უმასპინძლა Occentus Networks (EU)
  6. უფლებები: ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ შეზღუდოთ, აღადგინოთ და წაშალოთ თქვენი ინფორმაცია.

  1.   Marcela დიჯო

    Que Genial