Когнитивті құралдар: ашық бастапқы деректерді терең оқыту SW

Когнитивті құралдар: ашық бастапқы деректерді терең оқыту SW

Когнитивті құралдар: Microsoft Open Source Deep Learning SW

Майкрософттың когнитивті құралдар жинағы (бұрын CNTK деп аталған) терең оқу құралдары (Machine Learning) de «Código Abierto» үлкен әлеуетке ие Бұл ақысыз, қолдануға ыңғайлы және а тауарлық сапа сапасы бұл адамның миына жақын деңгейде оқуға қабілетті терең оқыту алгоритмдерін құруға мүмкіндік береді.

Майкрософт, оның жасаушысы, бұл ашық бастапқы құралдың ымырасыз масштабтауды, сапалы жылдамдық пен дәлдікті және қазіргі кезде кеңінен қолданылатын бағдарламалау тілдерімен және алгоритмдерімен үйлесімділікті қамтамасыз етеді.

Танымдық құралдар: кіріспе

Және бұл, демек, солай терең алгоритмдерді оқытуға және бағалауға қабілетті басқа ұқсас құралдарға қарағанда жылдамырақ. Ол, өз кезегінде, кең ауқымда (CPU, GPU, тіпті жабдықтар кластері) дәлдікті жоғалтпай тиімді масштабтауға қабілетті.

Болып табылады күрделі алгоритмдермен және өндірістік оқырмандармен салынған жаппай мәліметтер жиынтығымен сенімді жұмыс істеу. Сияқты өнімдерде қолданылады Skype, Cortana, Bing және Xbox. Қазіргі уақытта оны дамыту үшін үлкен технологиялық индустрияда қолданылады «Inteligencia Artificial (IA)» коммерциялық сынып. Бәрінен бұрын, ол үшін C ++ және Python қолдайды, бұл кез-келген қолданыстағы немесе өзіңіздің жеке оқыту алгоритміңізді реттеуге мүмкіндік береді.

Танымдық құралдар: Мазмұны

Танымдық құралдар: Бұл не және оның сипаттамалары қандай?

  • Бұл терең білім алуға арналған ашық ақпарат құралы.
  • Бұл Microsoft корпорациясы жасаған, оның соңғы тұрақты нұсқасы - 2.7.
  • Нейрондық желілерді бағытталған график арқылы есептеу қадамдарының сериясы ретінде сипаттаңыз.
  • Бұл пайдаланушыларға модельдердің ең танымал түрлерін оңай жасауға және біріктіруге мүмкіндік береді, мысалы: терең нейрондық желілер, конволюциялық және қайталанатын.
  • Стокастикалық градиенттік түсуді бірнеше GPU мен серверлерде автоматты түрде дифференциалдау және параллелдеу арқылы жүзеге асырыңыз.
  • Оны Python, C # немесе C ++ бағдарламаларына кітапхана ретінде қосуға болады немесе өзіндік модельдік сипаттама тілі (BrainScript) арқылы дербес оқыту құралы ретінде пайдалануға болады. Немесе оның бағалау функциясын Java-мен құрылған бағдарламалардан пайдаланыңыз.
  • Ол Linux 64 биттік немесе Windows 64 биттік операциялық жүйелерімен алдын-ала құрастырылған екілік бумалар арқылы немесе оларды GitHub-та орналастырылған бастапқы файлдарының көмегімен компиляциялайды.

Ескерту: Танымдық құралдар туралы қосымша ақпарат алу үшін сіз олардың сайтына кіре аласыз ресми сайт Microsoft немесе оның веб-сайтында GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» әзірлеушілерге мүмкіндік беретін ашық экожүйе болып табылады «IA» сіздің жобаңыз дамып келе жатқан кезде дұрыс құралдарды таңдаңыз.

Y Когнитивті құралдар жиынтығы - қолдау көрсететін алғашқы терең оқыту құралдарының бірі пішімі «ONNX». Бұл формат Microsoft корпорациясы бірлесіп жасаған және басқалар қолдайды. Сондай-ақ, «ONNX» сияқты жақтаулар арасында модельдерді жылжытуға мүмкіндік береді Когнитивті құралдар, Caffe2, MXNet және PyTorch.

Соңында, «ONNX» үшін ашық бастапқы форматты ұсынады Модельдері «IA» және а анықтаңыз кеңейтілген графикалық модельсонымен қатар кіріктірілген оператор анықтамаларын және мәліметтердің стандартты түрлерін қамтиды. Және бұл қажетті мүмкіндіктерге бағытталған қорытындылау процестері (балл қою).

Ескерту: Қосымша ақпарат алу үшін «ONNX» Оның ресми сайтына келесі сілтеме бойынша кіре аласыз Нейрондық желілік алмасуды ашыңыз.

Танымдық құралдар: қорытынды

қорытынды

Біз сізсіз деп үміттенеміз «шағын, бірақ пайдалы пост« осы басқа қызықты бағдарламалық жасақтама туралы «Código Abierto» дель Microsoft ашық қосымшасының экожүйесі қоңыраулар «Cognitive Toolkit», үлкен қызығушылық пен пайдалы болуы, бүкіл «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» және үшін қосымшалардың керемет, алып және өсіп келе жатқан экожүйесінің таралуына үлкен үлес қосады «GNU/Linux».

Қосымша ақпарат алу үшін кез-келгенге келуден қашпаңыз Интернет-кітапхана Como OpenLibra y JedIT оқу кітаптар (PDF) осы тақырып бойынша немесе басқалары білім салалары. Әзірге, егер бұл сізге ұнады «publicación», оны бөлісуді тоқтатпаңыз басқалармен, сіздің Сүйікті веб-сайттар, арналар, топтар немесе қауымдастықтар әлеуметтік желілер, мүмкіндігінше ашық және ашық Mastodon, немесе қауіпсіз және жеке сияқты жеделхат.

Немесе жай ғана біздің басты парағымызға кіріңіз FromLinux немесе ресми арнаға қосылыңыз DesdeLinux-тен жеделхат осы немесе басқа қызықты басылымдарды оқып, дауыс беру «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» және басқа тақырыптар «Informática y la Computación», және «Actualidad tecnológica».


Мақаланың мазмұны біздің ұстанымдарымызды ұстанады редакторлық этика. Қате туралы хабарлау үшін нұқыңыз Мұнда.

Бірінші болып пікір айтыңыз

Пікіріңізді қалдырыңыз

Сіздің электрондық пошта мекен-жайы емес жарияланады. Міндетті өрістер таңбаланған *

*

*

  1. Деректерге жауапты: Мигель Анхель Гатан
  2. Деректердің мақсаты: СПАМ-ны басқару, түсініктемелерді басқару.
  3. Заңдылық: Сіздің келісіміңіз
  4. Деректер туралы ақпарат: заңды міндеттемелерді қоспағанда, деректер үшінші тұлғаларға жіберілмейді.
  5. Деректерді сақтау: Occentus Networks (ЕО) орналастырған мәліметтер базасы
  6. Құқықтар: Сіз кез-келген уақытта ақпаратты шектей, қалпына келтіре және жоя аласыз.