TensorFlow және Pytorch: Ашық платформалық AI платформалары

TensorFlow және Pytorch: Ашық платформалық AI платформалары

TensorFlow және Pytorch: Ашық платформалық AI платформалары

TensorFlow және Pytorch 2 платформа бар «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». Біріншісін Google құрды, ал екіншісін Facebook кеңінен қолданады. Бірақ, Жасанды интеллект дегеніміз не? La «IA», деп аталған алдыңғы мақалада айтылғандай «Төртінші өнеркәсіптік революция: осы жаңа дәуірдегі еркін бағдарламалық жасақтаманың рөлі« - бұл қазіргі кездегі XNUMX ғасырдағы цифрлық қоғамның бағытын өзгертетін көптеген жаңа технологиялардың бірі.

Қысқаша айтқанда, сіз сипаттай аласыз «IA» ретінде технология нәтижесінде пайда болды тіркесімі алгоритмдер мақсатында жасалған машиналар жасау (бағдарламалық жасақтама) сол ұсынады мүмкіндіктері бұл адам.

АИ-ге кіріспе

La «IA» мүмкіндік береді машиналар өздерінің немесе басқа адамдардың тәжірибесінен үйренеді, жаңа білім мен өмірлік жағдайларға бейімделу және бейімделу, және кез-келген адам сияқты тапсырмаларды орындау. Сонымен қатар, бұл технология, әдетте, басқалардың сүйемелдеуімен немесе қолымен жүреді, әсіресе 2 ретінде белгілі «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». Және «Big Data» ол сонымен қатар кеңінен қолданылады.

Осылайша, бұл технологиялар қазіргі компьютерлер мен роботтар мен, мүмкін, Android-тің бір күні болуы мүмкін тиімді және сапалы дайындалған, үлкен көлемдегі деректерді өңдеу, деректердегі заңдылықтарды тану, ойын немесе жұмыс әрекеттерін орындау немесе шешу, айналада қозғалу (өздігінен қозғалу) немесе заттарды әртүрлі орындарға жылжыту сияқты көптеген басқа нәрселер сияқты нақты тапсырмаларды орындау.

Жасанды интеллект түрлері (AI)

Қысқаша айтқанда, жасанды интеллект құру үшін өте пайдалы болуы мүмкін:

  • Адам сияқты ойлайтын жүйелер: Para іс-әрекеттердің орындалуын автоматтандыру, мысалы: шешім қабылдау, мәселелерді шешу және оқыту. Мысалы: Rжасанды жүйке ісінуі.
  • Адам сияқты әрекет ететін жүйелер: Машиналар жасау үшін адамдардың жұмысына ұқсас тапсырмаларды орындау. Мысалы: Robots және Androids.
  • Рационалды ойлайтын жүйелер: Para адамдардың рационалды логикалық ойлау қабілетін (қабылдау, талдау және әрекет ету). Мысалы: Sсараптамалық жүйелер.
  • Рационалды әрекет ететін жүйелер: Para рационалды түрде еліктеу адамның мінез-құлқы. Мысал: Тақташаақылды адамдар.

Ашық қайнар көзінің платформалары

TensorFlow: мазмұны

TensorFlow: бұл не және оның сипаттамалары қандай?

  • Бұл әлемдегі ең көп қолданылатын жасанды интеллект платформасы
  • Оны ішкі пайдалану үшін Google (Brain) құрды және Apache 2.0 ашық бастапқы лицензиясы бойынша 9 жылдың 2015 қарашасында шығарылды, оның жабық көзі - DistBelief ауыстырылды.
  • Ол терең білім алуға бағытталған, Windows, Linux, MacOS және Android және iOS жүйелерін қосатын мобильді платформалар үшін қол жетімді ашық кітапхана ретінде қалыптасады.
  • Оның мақсаты адамдар қолданатын оқыту мен пайымдауға ұқсас жүйелер мен корреляцияларды анықтауға және шешуге арналған нейрондық желілерді құруға және үйретуге қабілетті жүйелердің қажеттіліктерін қанағаттандыру.
  • Қазіргі уақытта ол Google өнімдерін зерттеу үшін де, өндіріс үшін де қолданылады, оның жабық көзі - DistBelief рөлін алмастырады.
  • Оның атауы осы жүйенің нейрондық желілері көп өлшемді мәліметтер массивтерінде орындалатын операциялардан туындайды, олар әдетте: Тензорлар деп аталады.

Ескерту: Ол туралы толығырақ ақпаратты одан алуға болады ресми сайт.

Pytorch: мазмұны

Питерх: Бұл не және оның сипаттамалары қандай?

  • Бұл әлемдегі ең көп қолданылатын екінші жасанды интеллект платформасы.
  • Терең оқытуға арналған Facebook-тің басты кітапханасы ретінде танымал.
  • Бұл тензорлық бағдарламалауды қолдана отырып, сандық есептеулер жүргізуге арналған Python пакеті. Сонымен қатар, ол Numpy пакетін ауыстыру қызметін атқарады.
  • Ол орындалған есептеулерді жеделдету үшін оны GPU-да орындауға мүмкіндік береді. Мұнда CUDA, NVIDIA жасаған, процессорды графикалық процессормен байланыстыратын API қолданылады, бұл модельдік оқыту сияқты дәстүрлі баяу процестерді жеделдетуге мүмкіндік береді.
  • Ол өте қарапайым интерфейс арқылы, негізінен нейрондық желілерді дамытуға бағытталған, терең білім беру саласындағы ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық процестерде кеңінен қолданылады.
  • PyTorch статикалық графиканың орнына динамикалық графиктермен жұмыс істейді.
  • Оны пайдалану үшін сізге «Lua» бағдарламалау тілін білу қажет.

Ескерту: Ол туралы толығырақ ақпаратты одан алуға болады ресми сайт.

Балама нұсқалар бар

АІ бойынша қорытынды

қорытынды

Біз сізсіз деп үміттенеміз «шағын, бірақ пайдалы пост« осы 2 қызықты «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» қоңыраулар «TensorFlow y Pytorch»олар қазіргі уақытта бүкіл әлемдегі жасанды интеллектуалды сарапшылар жұмыс істейтін бүкіл қызығушылық пен пайдалы болып табылады «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» және үшін қосымшалардың керемет, алып және өсіп келе жатқан экожүйесінің таралуына үлкен үлес қосады «GNU/Linux».

Қосымша ақпарат алу үшін кез-келгенге келуден қашпаңыз Интернет-кітапхана Como OpenLibra y JedIT оқу кітаптар (PDF) осы тақырып бойынша немесе басқалары білім салалары. Әзірге, егер бұл сізге ұнады «publicación», оны бөлісуді тоқтатпаңыз басқалармен, сіздің Сүйікті веб-сайттар, арналар, топтар немесе қауымдастықтар әлеуметтік желілер, мүмкіндігінше ашық және ашық Mastodon, немесе қауіпсіз және жеке сияқты жеделхат.

Немесе жай ғана біздің басты парағымызға кіріңіз FromLinux немесе ресми арнаға қосылыңыз DesdeLinux-тен жеделхат осы немесе басқа қызықты басылымдарды оқып, дауыс беру «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» және басқа тақырыптар «Informática y la Computación», және «Actualidad tecnológica».


Мақаланың мазмұны біздің ұстанымдарымызды ұстанады редакторлық этика. Қате туралы хабарлау үшін нұқыңыз Мұнда.

Бірінші болып пікір айтыңыз

Пікіріңізді қалдырыңыз

Сіздің электрондық пошта мекен-жайы емес жарияланады. Міндетті өрістер таңбаланған *

*

*

  1. Деректерге жауапты: Мигель Анхель Гатан
  2. Деректердің мақсаты: СПАМ-ны басқару, түсініктемелерді басқару.
  3. Заңдылық: Сіздің келісіміңіз
  4. Деректер туралы ақпарат: заңды міндеттемелерді қоспағанда, деректер үшінші тұлғаларға жіберілмейді.
  5. Деректерді сақтау: Occentus Networks (ЕО) орналастырған мәліметтер базасы
  6. Құқықтар: Сіз кез-келген уақытта ақпаратты шектей, қалпына келтіре және жоя аласыз.