비디오 게임은 기술의 미래를위한 길을 닦습니다

이것은 아마도 일부 사람들이 몰랐던 흥미로운 사실입니다.

그래픽 카드 (GPU) 수많은 비디오 게임에서 매우 사실적인 그래픽을 제공하며, 필요한 작업에 뛰어난 효율성을 제공합니다. 인공 지능 (AI) 및 고강도 예측 작업.

고성능 컴퓨팅의 세계에서 컴퓨팅 파워는 측정됩니다. 초당 부동 소수점 연산 (초당 부동 소수점 작업, 플롭). 그래픽 카드의 성능을 결정하는 데 사용되는 동일한 측정 항목으로, 최근 몇 년 동안 비디오 게임 산업 덕분에 크게 향상되었습니다. Google 및 Facebook과 같은 회사는 이러한 발전 덕분에 공상 과학 소설에서 벗어난 인공 지능을 만들 수있었습니다.

2007 년부터는 실시간 렌더링이 필요한 게임을위한 고속 3D 렌더링을 검색하면서 비디오 카드 디자인이 크게 발전했습니다. 이 발전은 큰 부작용을 제공했습니다. 기계 학습 작업의 놀라운 속도.

몇 년 전에 우리는 인공 지능이 어떻게 알파고 Google은 매우 복잡하고 가능한 전략과 조합이 엄청나다는 평판을 받고있는 중국계 보드 게임 인 Go의 세계 챔피언을 이겼습니다. 링크). 이 위업을 수행하려면 1CPU 202 개 및 GPU 176 개.

따라서 우리는 기업 간의 유대가 강화되는 것이 매일임을 알 수 있습니다. Google 및 Nvidia, 인공 지능 분야의 발전을 제공합니다. 의 입구에서 엔비디아 블로그, 구글이 뇌 이미지 인식 시스템에 약 2000 개의 CPU를 필요로했던 경우에 대한 세부 사항 2000 개의 GPU로 12 개의 CPU 성능을 재현 할 수있었습니다..

현재 프로젝트 DeepMind by Google, 약 176 GPU의 인프라를 포함하며 29333 CPU와 동등한 성능을 제공합니다. 매우 효율적인 인물.

이것은 당신에게 무엇을 의미합니까?

AI 개발자 나 고성능 컴퓨팅 전문가로 일하지 않는 사람들에게는 새로운 비디오 게임 콘솔을 구입하거나 새 비디오 카드를 구입할 때마다 제조업체를 지원하여 새롭고 최고의 비디오 카드를 계속 개발할 수 있습니다. . 또한 더 높은 그래픽 품질의 비디오 게임을 점점 더 요구함에 따라 GPU 분야의 혁신에 필요한 충동을 제공합니다.

자유 소프트웨어를 사랑하는 우리에게 그것은 엄청난 발전을 의미합니다. AI를 지원하는 대부분의 기술은 오픈 소스, 텐서 플로우 Google의 빅 서 Facebook 및 CNTK 마이크로 소프트는 위대한 기업을 지명합니다. 또한 이러한 모든 대안은 Linux에서 작동하므로 비디오 카드 제조업체는 Linux 지원을 제공해야합니다. Linux에서 기본적으로 비디오 게임을 즐길 수 있기를 희망하는 모든 사람들에게 희망을 채우십시오. VULKAN).

그래서 거대한 화면에서 4K 해상도로 플레이하고 싶은 분들은진보와 기술 혁신을 지원합니다!