Anaconda Distribution : Python을 사용하는 가장 완벽한 데이터 과학 제품군

마지막 날에 나는 아주 깊이 공부하고 연습했습니다 Python 프로그래밍 언어 우리가 블로그에서 반복해서 이야기했던 주된 이유는 제가 지정하고 싶은 몇 가지 아이디어가 있기 때문입니다. Linux에서 프로세스 자동화 하지만 다른 운영 체제에서는 확장 될 수 있습니다.

이 모든 연구는 저에게 새로운 것을 만날 수있는 기회를주었습니다. Python 프로그래머에게 매우 유용한 도구, 트릭 및 규칙, 따라서 앞으로 며칠 내에이 위대하고 강력한 프로그래밍 언어와 관련된 여러 기사를 공유 할 것입니다.

Anaconda 배포 이 기사 시리즈의 기초가되어야한다고 생각하는 도구 중 하나입니다. Python을 사용한 가장 완벽한 데이터 과학 제품군 더 효율적이고 더 빠르고 더 쉬운 방법으로 애플리케이션을 개발할 수있는 많은 기능을 제공합니다.

Anaconda Distribution이란 무엇입니까?

아나콘다 이 오픈 소스 제품군또는 개발을 위해 설계된 일련의 응용 프로그램, 라이브러리 및 개념을 포함합니다. Python을 사용한 데이터 과학. 일반적인 라인 Anaconda Distribution은 환경 관리자, 패키지 관리자로 작동하는 Python 배포판입니다. 720 개 이상의 오픈 소스 패키지.

Anaconda Distribution은 4 개 부문 또는 기술 솔루션으로 분류됩니다. 아나콘다 내비게이터, 아나콘다 프로젝트, 데이터 과학 라이브러리 y 콩다. 이 모든 것이 자동으로 매우 간단한 절차로 설치됩니다.

Anaconda를 설치하면 이미 구성된 이러한 모든 도구를 사용할 수 있으며 그래픽 사용자 인터페이스 네비게이터를 통해 관리하거나 콘솔을 통한 관리를 위해 Conda를 사용할 수 있습니다. Navigator에서 몇 번의 클릭이나 Conda의 단일 명령으로 Anaconda 패키지를 설치, 제거 또는 업데이트 할 수 있습니다.

Anaconda 배포 기능

Python을 사용한이 데이터 과학 용 제품군에는 많은 기능이 있으며 그중에서 다음을 강조 할 수 있습니다.

• 매우 상세한 문서와 훌륭한 커뮤니티가있는 무료 오픈 소스입니다.
• 멀티 플랫폼 (Linux, macOS 및 Windows).
• 매우 간단한 방법으로 Python을 사용하여 데이터 과학을위한 패키지, 종속성 및 환경을 설치하고 관리 할 수 ​​있습니다.
• Jupyter, JupyterLab, Spyder 및 RStudio와 같은 다양한 IDE를 사용하여 데이터 과학 프로젝트를 개발할 수 있습니다.
• Dask, numpy, pandas 및 Numba와 같은 도구를 사용하여 데이터를 분석합니다.
• Bokeh, Datashader, Holoviews 또는 Matplotlib로 데이터를 시각화 할 수 있습니다.
• 기계 학습 및 학습 모델과 관련된 다양한 애플리케이션입니다.
• Anaconda Navigator는 상당히 간단한 GUI 그래픽 사용자 인터페이스이지만 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.
• 터미널에서 Python으로 데이터 과학 관련 패키지를 고급화 할 수 있습니다.
• 고급 학습 리소스에 액세스 할 수있는 기능을 제공합니다.
• 패키지 종속성 및 버전 제어 문제를 제거합니다.
• 라이브 컴파일, 방정식, 설명 및 주석이 포함 된 코드가 포함 된 문서를 만들고 공유 할 수있는 도구가 포함되어 있습니다.
• 빠른 실행을 위해 Python을 기계 코드로 컴파일 할 수 있습니다.
• 작업 실행을위한 복잡한 병렬 알고리즘 작성을 용이하게합니다.
• 고성능 컴퓨팅을 지원합니다.
• 프로젝트는 이식 가능하므로 다른 사람들과 프로젝트를 공유하고 다른 플랫폼에서 프로젝트를 실행할 수 있습니다.
• 데이터 과학 프로젝트의 구현을 빠르게 단순화합니다.

Anaconda Distribution을 설치하는 방법?

Anaconda Distribution을 설치하는 것은 매우 쉽습니다., 그냥 Anaconda Distribution 다운로드 섹션 원하는 버전 (Python 3.6 또는 Python 2.7)을 다운로드합니다. 다운로드가 완료되면 터미널을 열고 해당 디렉토리로 이동하여 해당 버전으로 설치 시도를 실행합니다.

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

그런 다음 우리는 enter 계속하려면 라이선스에 동의합니다. yes, Anaconda를 설치할 디렉토리를 확인하고 마지막으로 yes Anaconda가 머신의 Python보다 우선합니다.

터미널에서 Anaconda Navigator를 실행합니다. anaconda-navigator 다음 갤러리에서 볼 수 있듯이 도구를 즐길 수 있습니다.

같은 방법으로 다음을 사용할 수 있습니다. Conda 명령 목록 이를 통해 패키지를 매우 빠르게 설치하고 관리 할 수 ​​있습니다.

이 도구 모음은 Python을 사용하는 데이터 과학 용으로 설계되었지만 대부분의 파이썬 개발자에게 유용합니다.에는보다 효율적으로 사용할 수있는 많은 애플리케이션과 패키지가 있습니다.

Anaconda Distribution에있는 많은 패키지와 유틸리티는 우리가 게시 할 다양한 기사에서 자세히 평가 될 것입니다.이 영역이 여러분에게 관심이되기를 바라며 여러분의 의견과 의견을 남겨 주시는 것을 잊지 마십시오. .