Red Hat Inc.는 지난 금요일 Red Hat Process Automation Manager 제품군을 기반의 예측 모델링 기능 기계 학습, 다양한 사용자 인터페이스 개선 마이크로 프런트 엔드 아키텍처를 사용한 결정. Red Hat Process Automation 고객의 전반적인 사용자 경험을 개선하기위한 다른 개선 사항과 함께 이러한 기능은 비즈니스 개발자의 도구 상자를 강화합니다.
Red Hat Process Automation은 비즈니스 의사 결정 및 프로세스를 자동화하는 제품군입니다. IT와 비즈니스 팀 간의 긴밀한 협업을 가능하게합니다. 이 도와 주다 IT 조직은 비즈니스 정책 및 절차를 더 잘 포착하고 시행 물리적, 가상, 모바일 및 클라우드를 포함한 이기종 환경에서 비즈니스 운영을 자동화하고 비즈니스 결과를 측정합니다.
소프트웨어 패키지, 이전에는 JBoss Business Process Management Suite라고했습니다., 소프트웨어 및 마이크로 서비스의 컨테이너 기반 애플리케이션을 개발하기 위해 BPM과 비즈니스 규칙 관리, 비즈니스 리소스 최적화 및 복잡한 이벤트 처리를 하나의 플랫폼에서 결합합니다.
그들은 접근 방식을 나타냅니다 구성 요소를 결합하는 응용 프로그램을 만들려면 느슨하게 지구력을 향상시키고 개발을 가속화합니다. 클라우드 기반 제품군은 Red Hat의 OpenShift 컨테이너 오케스트레이션에 배포 할 수있는 컨테이너 이미지에 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축합니다.
새 버전에서는 마이크로 서비스 아키텍처가 확장되었습니다. 회사가 "마이크로 프런트 엔드 아키텍처"라고 부르는 접근 방식으로 사용자 인터페이스를 개발했습니다.
필 심슨, Red Hat JBoss 제품 마케팅 관리자 나는 다음과 같이 논평한다.
"이는 서로를 알 필요가없는 개별 조각으로 사용자 인터페이스를 구성하는 방법입니다."
최신 버전으로 Red Hat Process Automation에서 고객은 다음으로 표현 된 예측 모델을 가져오고 실행할 수 있습니다. Predictive Model Markup Language (PMML), 통합을위한 산업 표준 기계 학습 플랫폼 간의 정보 교환 (ML) 예측 모델이 생성되고 훈련되고 이러한 모델을 사용하여 특정 비즈니스 결과에 대한 규칙을 자동화하는 의사 결정 관리 애플리케이션.
또한 Business Process Model and Notation 2.0 및 Decision Model and Notation 1.2를 준수합니다., 모델 분석 및 규제보고에 유용한 비즈니스 모델을 설명하고 문서화하기위한 개방형 표준입니다.
Red Hat은 인프라 소프트웨어로 가장 잘 알려져 있지만 Process Automation Manager가 적합한 대규모 애플리케이션 개발 비즈니스도 보유하고 있습니다.
Simpson은 "전체 비즈니스에서 상대적으로 작은 구성 요소이지만 가장 빠르게 성장하는 영역 중 하나입니다."라고 말했습니다.
목표 이 최신 버전의 비전문 비즈니스 분석가 및 개발자가 제품군에 더 쉽게 액세스 할 수 있도록하는 것입니다.
프로세스 자동화 관리자 주로 오픈 소스 프로젝트 인 Drools를 기반으로합니다. Red Hat에서 개발 한 비즈니스 규칙 엔진, 웹 저작 도구 결합 및 규칙 관리 애플리케이션.
기계 학습 기능을 추가하면 규칙 기반 애플리케이션에 학습 데이터를로드하여 과거 작업을 기반으로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
예를 들어 신용 승인 시나리오에서
심슨은 "그들은 수년간의 신용 결정을 내릴 수 있고 미래에 이러한 결정이 내려져야 할 방식을 결정하는 예측 모델을 만들 수 있습니다."라고 말했습니다. 마이크로 서비스를 사용하여 "기본 규칙을 대폭 개선하고 더 광범위한 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다."
기타 개선이 버전의 s OpenShift Operators를 통한 자동화 된 수명주기 관리 지원 포함, 시각화를 통한 프로세스 가시성 향상, 다중 노드 배치를 통한 지속적인 운영 지원, 노드 장애로부터 보호하고 비즈니스 자원 최적화를위한 사용자 정의 가능한 템플릿.
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