Linux에서 빠르고 쉽게 파일을 찾는 방법

여기 블로그에는 Linux에서 파일을 찾을 수있는 몇 가지 기사가 있습니다. 결과에서 파일 (확장자 별) 찾기 및 제외로 검색, 그들 모두는 우리 컴퓨터에 저장된 파일을 찾는 데 매우 필요한 프로세스를 다른 방식으로 다루고 있습니다. 이번에는 가르치고 싶습니다. Linux에서 빠르고 쉽게 파일 찾기 라는 도구를 사용하여 화난 검색.

ANGRYsearch는 무엇입니까?

화난 검색 오픈 소스 도구로 파이썬 3 사용 PyQt5 우리가 할 수있는 것 모든 유형의 파일 검색 즉,이 도구를 사용하여 작성하는 동안 검색과 일치하는 결과를 얻습니다.

이 도구를 사용하면 정말 빠른 검색을 세 가지 모드에서 라이트 모드 경로와 함께 파일 이름 만 보여줍니다. 전체 모드 파일 크기 및 수정 날짜와 관련된 정보를 제공합니다. 정규식 모드 정규 표현식으로 검색 할 수 있습니다. 라이트 및 정규식 모드의 검색 속도는 전체 모드의 검색 속도에 비해 상당히 높습니다. 후자는 파일 통계에 대한 추가 쿼리를 만들어야하기 때문입니다.

El ANGRYsearch 행동 처음에는 이해하기 쉽습니다. 컴퓨터에 저장 한 모든 파일로 데이터베이스를 만듭니다.,이 데이터베이스는 검색을 수행 할 때마다 참조되며 파일의 위치를 ​​알려줍니다.이 도구는 운영 체제의 기본 응용 프로그램과 통합됩니다.

La ANGRYsearch GUI 아주 간단하고 깔끔합니다. 루트 액세스가 필요하지 않습니다. 일부 데스크톱 환경의 기본 검색 엔진에 비해 리소스를 거의 사용하지 않습니다.

ANGRYsearch를 설치하는 방법?

모든 Linux 배포판 사용자는 코드에서 ANGRYsearch 설치 다음과 같은 종속성이 설치되어 있으면 충분합니다. python3-pyqt5, xdg-utils ANGRYsearch의 최신 버전을 여기.

최신 버전을 다운로드 한 후 압축을 풀고 생성 된 디렉토리로 이동하여 다음 명령을 실행할 터미널을 엽니 다.

 chmod +x install.sh
  sudo ./install.sh

그러면 애플리케이션 메뉴 또는 터미널에서 ANGRYsearch를 입력하여 실행할 수있는 도구가 설치됩니다.

Arch Linux 및 파생 제품에 ANGRYsearch를 설치하는 방법

아치 리눅스 사용자와 파생물은 AUR 저장소에 설치 패키지를 가지고 있기 때문에 ANGRYsearch를 매우 쉽게 설치할 수 있습니다.

yaourt -S angrysearch

openSUSE, Fedora 및 파생 제품에 ANGRYsearch를 설치하는 방법

OpenSUSE, Fedora 및 파생 사용자는 다음 위치에서 도구의 설치 패키지를 다운로드 할 수 있습니다. 여기 패키지 관리자로 설치하십시오.

ANGRYsearch를 사용하여 Linux에서 파일을 검색하는 방법은 무엇입니까?

ANGRYsearch가 설치되면 즉시 응용 프로그램 데이터베이스를 업데이트해야하며 모든 파일을 찾을 수 있도록 자주 업데이트해야합니다. 나중에이 프로세스를 자동으로 수행하는 방법을 보여 드리겠습니다.

에 Linux에서 파일 찾기 도구를 사용하여 실행하고 찾으려는 파일의 이름을 입력하면 라이트인지 완전 여부에 관계없이 원하는 검색 유형에 따라 활성화 또는 비활성화해야하는 검사가 있습니다.

이 도구는 우리가 작성하는 동안 항상 일치하는 파일을 보여 주므로 문제가되는 파일의 정확한 이름을 모르는 경우에는 매우 고급 기능입니다.

ANGRYsearch 데이터베이스를 지속적으로 업데이트하기 위해 crontab을 사용할 수 있습니다. 그래도 그것이 무엇인지 모르는 경우 다음을 읽어 보시기 바랍니다. Cron 및 crontab, 설명. 따라야 할 단계는 다음과 같습니다.

ANGRYsearch에는 angrysearch_update_database.py라는 데이터베이스를 업데이트 할 수있는 스크립트가 포함되어 있습니다. 우리가해야 할 일은 crontab이 해당 파일을 지속적으로 실행하도록 만드는 것입니다.

$ crontab -l
$ crontab -e

그런 다음 예제에서 6 시간마다 실행되는 스크립트 호출을 추가합니다.

0 */6 * * * /usr/share/angrysearch/angrysearch_update_database.py

이를 통해 ANGRYsearch 데이터베이스에서 파일을 지속적으로 색인화하여보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.