Microsoft의 Cognitive Toolkit (이전의 CNTK)은 딥 러닝 툴킷 (Machine Learning)
de «Código Abierto»
엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 무료이고 사용하기 쉬우 며 상업 등급 품질 이를 통해 인간의 두뇌 수준에 가까운 수준에서 학습 할 수있는 딥 러닝 알고리즘을 만들 수 있습니다.
Microsoft의 창시자 인 Microsoft는이 오픈 소스 도구가 타협하지 않는 확장 성, 우수한 품질의 속도 및 정밀도, 오늘날 널리 사용되는 프로그래밍 언어 및 알고리즘과의 호환성을 제공하도록 보장합니다.
결과적으로 딥 러닝 알고리즘을 훈련하고 평가할 수 있습니다. 다른 유사한 도구보다 빠릅니다. 동시에 정밀도를 잃지 않고 광범위한 환경 (CPU, GPU, 심지어 장비 클러스터)에서 효율적으로 확장 할 수 있습니다.
입니다 정교한 알고리즘 및 프로덕션 리더로 구축 대규모 데이터 세트로 안정적으로 작업 할 수 있습니다. 다음과 같은 제품에도 동일하게 적용됩니다. Skype, Cortana, Bing 및 Xbox. 또한 현재 훌륭한 기술 산업에서 «Inteligencia Artificial (IA)»
상업 등급. 무엇보다도 C ++ 및 Python 지원, 거의 모든 기존 또는 자체 학습 알고리즘을 사용자 정의 할 수 있습니다.
인지 툴킷 : 그것은 무엇이며 그 특성은 무엇입니까?
- 딥 러닝을위한 오픈 소스 툴킷입니다.
- Microsoft에서 개발 한 제품으로 최신 안정 버전은 2.7입니다.
- 방향 그래프를 통해 일련의 계산 단계로 신경망을 설명합니다.
- 이를 통해 사용자는 Deep Neural Networks, Convolutional 및 Recurrent와 같은 가장 인기있는 모델 유형을 쉽게 만들고 결합 할 수 있습니다.
- 여러 GPU 및 서버에서 자동 미분 및 병렬화를 통해 확률 적 경사 하강 법 학습을 구현합니다.
- Python, C # 또는 C ++ 프로그램에 라이브러리로 포함되거나 자체 모델 설명 언어 (BrainScript)를 통해 독립형 딥 러닝 도구로 사용할 수 있습니다. 또는 Java로 만든 프로그램의 평가 기능을 사용하십시오.
- 사전 컴파일 된 바이너리 패키지를 통해 또는 GitHub에 호스팅 된 소스 파일을 사용한 컴파일을 통해 Linux 64 비트 또는 Windows 64 비트 운영 체제와 호환됩니다.
참고 : Cognitive Toolkit에 대한 자세한 내용은 공식 웹 사이트 Microsoft 또는 웹 사이트 GitHub의.
ONNX
El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)»
개발자가 «IA»
프로젝트가 발전함에 따라 올바른 도구를 선택하십시오.
Y 인지 툴킷 지원하는 최초의 딥 러닝 툴킷 중 하나입니다. formato «ONNX»
. 형식 Microsoft에서 공동 개발 다른 많은 사람들이 지원합니다. 그래서, «ONNX»
개발자는 다음과 같은 프레임 워크간에 모델을 이동할 수 있습니다. Cognitive Toolkit, Caffe2, MXNet 및 PyTorch.
마지막으로, «ONNX»
오픈 소스 형식을 제공합니다. 모델 «IA»
및 정의 그래픽 확장 가능한 계산 모델기본 제공 연산자 정의 및 표준 데이터 유형도 포함됩니다. 그리고 필요한 기능에 중점을 둡니다. 추론 프로세스 (점수).
참고 : 자세한 내용은 «ONNX»
다음 링크에서 공식 웹 사이트를 방문 할 수 있습니다. 열린 신경망 교환.
결론
우리는 당신이 "작지만 유용한 게시물" 이 다른 흥미로운 소프트웨어에 대해 «Código Abierto»
델 Microsoft 개방형 애플리케이션 생태계 통화 «Cognitive Toolkit»
, 큰 관심과 유용성을 가져야합니다. «Comunidad de Software Libre y Código Abierto»
응용 프로그램의 훌륭하고 거대하며 성장하는 생태계의 확산에 큰 기여를합니다. «GNU/Linux»
.
더 많은 정보를 원하시면 언제든지 주저하지 말고 온라인 도서관 으로 OpenLibra y 제잇 읽다 책 (PDF) 이 주제 또는 다른 주제에 지식 영역. 지금은 이걸 좋아했다면 «publicación»
, 공유를 중단하지 마십시오 다른 사람과 함께 즐겨 찾는 웹 사이트, 채널, 그룹 또는 커뮤니티 가급적 자유롭고 개방적인 소셜 네트워크 마 스톤, 또는 보안 및 비공개 좋아요 텔레그램.
또는 간단히 홈페이지를 방문하십시오. DesdeLinux 또는 공식 채널에 가입하세요 전보 DesdeLinux 이 또는 다른 흥미로운 출판물을 읽고 투표하기 위해 «Software Libre»
, «Código Abierto»
, «GNU/Linux»
및 관련 기타 주제 «Informática y la Computación»
, 그리고 «Actualidad tecnológica»
.