아마존 공개 최근 출시 새로운 통합 서비스 인«AppFlow» 데이터 전송을 용이하게하는 AWS와 SaaS 애플리케이션 간 (예 : Google Analytics, Marketo, Salesforce, ServiceNow, Slack, Snowflake 및 Zendesk).
흥미로운 AppFlow 제작 데이터를 쉽게 전송할 수 있다는 것입니다. AWS 서비스와 다른 SaaS 애플리케이션간에. AppFlow 사용자 지정 코드를 작성하지 않고도 이러한 통합을 만들 수 있습니다. 데이터 정리 요구 사항 등으로 인해 완료하는 데 수개월이 걸릴 수있는 프로세스입니다.
아마존 AppFlow AWS PrivateLink에서도 작동 더 강력한 데이터 보안 및 개인 정보를 제공하기 위해 퍼블릭 인터넷이 아닌 AWS 네트워크를 통해 데이터 흐름을 라우팅합니다.
AppFlow 정보
AppFlow 통합은 감소 된 단계 순서로 이루어집니다., 코딩 또는 특수 커넥터 사용없이. 자동화 된 흐름은 대규모로 실행될 수 있습니다., 선택한 빈도로 : 예약하거나 상업 이벤트를 통해 활성화하거나 주문형으로 시작할 수 있습니다. CRM의 경우 리드 변환 중에, 고객 파일을 열거 나 계약에 서명 할 때 일회성 데이터 전송을 수행 할 수 있습니다.
수백만 명의 고객이 AWS에서 애플리케이션, 데이터 레이크, 대규모 분석, 기계 학습 및 IoT 워크로드를 실행합니다. 이러한 고객은 종종 수십 개의 SaaS 애플리케이션에 데이터를 저장하여 AWS에 저장된 데이터와 분리 된 사일로를 만듭니다. 조직은 이러한 모든 소스의 데이터를 결합 할 수 있기를 원하지만 고객은 여러 SaaS 애플리케이션에서 서로 다른 데이터 유형 및 형식을 변환하기 위해 사용자 지정 커넥터 및 데이터 변환을 구축하기 위해 코드를 작성하는 데 며칠을 소비해야합니다.
AppFlow는 여러 애플리케이션의 데이터를 저장하고 처리하려는 회사 및 조직을위한 것입니다. 분석, 기계 학습 모델 생성 또는 IoT 애플리케이션에서 데이터 수집을위한 AWS의 SaaS.
이 관리 서비스 양방향 데이터 교환 자동화 SaaS 소프트웨어와 AWS 서비스 (예 : S3 스토리지, Redshift 또는 Aurora 데이터베이스, SageMaker를 사용하여 기계 학습 모델 생성 등) 간 또는 Snowflake 데이터웨어 하우스와 같은 타사 서비스를 제공합니다. CRM 솔루션으로 쉽게 통합 Salesforce와 같은 ITSM, ServiceNow와 같은 ITSM 또는 Zendesk와 같은 지원 솔루션, Slack 인스턴트 메시징과 같은 협업 또는 Marketo와 같은 전자 상거래.
개발자가 거의없는 회사는 수동 항목 작성에 의존 할 수 있기 때문입니다. 및 데이터 내보내기 (고급 데이터 및 기계 학습 모델에서 인적 오류의 위험을 도입하고 증가시킬뿐만 아니라 데이터 유출 가능성을 열어줌) Amazon AppFlow는 이러한 문제를 해결합니다. 다양한 기술력을 가진 고객을 가능하게합니다.
Amazon AppFlow 콘솔에서 몇 번의 클릭만으로 고객은 일회성 요청 전송, 미리 지정된 시간에 예약 된 데이터 동기화 또는 캠페인 시작시 이벤트 기반 전송을 포함하여 데이터 흐름에 대한 여러 유형의 트리거를 구성 할 수 있습니다.
예를 들면 필드를 결합하여 데이터 변환 및 처리 (새 값 계산), 레코드 필터링 (노이즈 감소), 민감한 데이터 마스킹 (프라이버시 보장), 필드 값 유효성 검사 (데이터 정리).
Amazon AppFlow는 AWS를 사용하여 저장 및 이동중인 데이터를 자동으로 암호화합니다. 또는 고객 관리 암호화 키를 사용하여 사용자가 AWS PrivateLink와 통합 된 애플리케이션의 퍼블릭 인터넷을 통한 데이터 흐름을 제한하여 보안 위협에 대한 노출을 줄일 수 있습니다.
고객은 Amazon AppFlow의 간단한 인터페이스를 사용하여 몇 분 만에 소스 간 데이터 흐름을 생성하고 실행할 수 있습니다. Amazon AppFlow는 데이터 전송을 안전하게 구성하고 실행합니다.
이 서비스에 관심이있는 사람들은 Amazon AppFlow 사용에 대한 초기 요금이나 수수료가 없으며 실행하는 흐름 수와 처리 된 데이터 양에 대해서만 요금이 부과된다는 것을 알아야합니다. 이다 AWS가있는 게시물 AppFlow를 사용하여 Athena로 분석하고 QuickSight로보기 위해 Slack에서 S3로 대화를 전송하는 방법을 설명합니다.