Nvidia Jetson Nano : AI 애플리케이션 배포를위한 컴퓨터

제트 슨 나노

최근 인공 지능의 발전으로 인해 여러 알고리즘이 사용되었습니다. 얼굴 인식, 음성 인식, 즉석 번역 등과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

그리고 그것은 GPU 기술 컨퍼런스에서, Nvidia f가 주최하는 연례 행사Jetson Nano가 발표되었습니다. 70 x 45mm 모듈 형태의 단일 카드 컴퓨터로 약 $ 99 USD입니다.

이 새로운 단일 카드 컴퓨터 Jetson Nano 로봇 및 기타 AI 기반 장치에서 구현되도록 설계되었습니다.

목표는 총 개발 시간을 줄이는 것입니다.기업은 시스템이 배포 된 후에도 성능과 기능을 업그레이드 할 수 있습니다.

Jetson Nano의 향후 가용성에 대한 소식은 인공 지능 전용 시스템 온 칩인 Jetson Xavier의 소식을 따릅니다.

이번에 글로벌 프로세서 및 그래픽 칩 공급 업체 인 Nvidia는 애플리케이션에 통합하기 위해 12mm² 다이에 250nm로 새겨진 시스템 온 칩을 처리 할 수있는 제조업체 또는 전문 업체에 대한 발표를 종료하지 않았습니다.

이 접근 방식과 차별화하기 위해 Nvidia는 Jetson Xavier 카드 주변의 개발 키트를 공개적으로 제공 할 것입니다.

El Jetson Nano 개발자 키트는 여러 신경망을 병렬로 실행할 수있는 작고 강력한 컴퓨터입니다. 이미지 분류, 물체 감지, 세분화 및 음성 처리와 같은 애플리케이션을위한 것입니다.

소비가 5 와트에서 그리 멀지 않은 사용하기 쉬운 플랫폼으로 모두 제공됩니다.

Jetson Nano 정보

Jetson Nano 개발 키트 472 초에 472 기가 플롭스 컴퓨팅 성능 또는 XNUMX 억 부동 소수점 연산에 대한 액세스를 제공합니다.

Nvidia Jetson Nano 개발자 키트 ti가격은 미화 99 달러로 현재 이용 가능하며, 생산 준비 모듈은 129 월에 XNUMX 달러에 구매할 수 있습니다. 휴대용 RAM 크기에 불과하며 XNUMX 와트 만 필요합니다.

제트 슨 나노

특징

Jetson Nano 개발자 키트 사양 :

  • Jetson Nano CPU 모듈
    • 128 코어 Maxwell GPU
    • 쿼드 코어 Arm A57 1,43GHz 프로세서
    • 시스템 메모리-4GB 64 비트 LPDDR4 @ 25.6GB / s
    • 스토리지 : 16GB eMMC (프로덕션) microSD (devkit) 또는 플래시 카드 슬롯
    • 비디오 인코딩-4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
    • 비디오 디코딩-4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
    • 치수-70 x 45 mm.
  • 조 칼로
    • Jetson Nano 모듈 용 260 핀 SO-DIMM 커넥터.
    • 비디오 출력-HDMI 2.0 및 eDP 1.4 (비디오 전용)
    • 연결성-기가비트 이더넷 (RJ45) + 4 핀 PoE 헤더
    • USB : 4x USB 3.0 포트, 1x USB 2.0 Micro-B 포트 (전원 또는 장치 모드 용)
    • I / F 카메라-Leopard Imaging LI-IMX1-MIPI-FF-NANO 및 Raspberry Pi V2 카메라 모듈과 호환되는 219x MIPI CSI-2 DPHY 레일
    • 확장
      • 무선 네트워크 카드 용 M.2 소켓 키 E (PCIe x1, USB 2.0, UART, I2S 및 I2C)
      • GPIO, I40C, I2S, SPI, UART 신호가있는 2 핀 확장 헤더
      • 시스템 전원, 재설정 및 강제 복구와 관련된 신호가있는 8 핀 버튼 헤더
    • 기타-전원 LED, 4 핀 팬 헤더
    • 전원 공급 장치 : 전원 배럴 커넥터를 통한 5V / 4A 또는 마이크로 USB 포트를 통한 5V / 2A; 선택적 PoE 지원
    • 치수-100 x 80 x 29mm.

Jetson Nano는 Ubuntu 및 기타 Linux 운영 체제를 실행할 수 있습니다. 전체적으로 Nvidia Jetson은 인상적인 472 GFLOPS의 컴퓨팅 성능을 제공합니다.

또한, 고해상도 센서를 지원합니다. Jetson Nano는 수많은 센서를 병렬로 실행하고 센서 당 여러 신경망을 처리 할 수 ​​있습니다..

Nvidia는 후자가 TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras 및 MXNet을 찾는 다양한 전용 인공 지능 프레임 워크를 지원한다고 강조합니다.

"Jetson Nano는 모든 사람이 AI에 더 쉽게 액세스 할 수 있도록하며 슈퍼 컴퓨터를 구동하는 동일한 기본 아키텍처 및 소프트웨어의 지원을받습니다."

"창조자 운동에 인공 지능을 도입하면 새로운 혁신의 세계가 열리고 사람들이 다음 큰 것을 만들도록 영감을줍니다."

제조업체 웹 사이트에서 사전 판매가 열려 있으며 개발 키트는 $ 99에 사용할 수 있습니다.


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