OpenExpo Virtual Experience 2021은 우리가 말씀 드린대로 이번 달 초에 열렸습니다. 가상 이벤트는 대유행 이후 사람들이 대유행 이전과 같이 가상 이벤트에 대한 인식이 많지 않음에도 불구하고 성공했습니다. 더 많은 140 명의 연사와 4000 명 이상의 참석자가이 성공을지지합니다. 하지만 낮 동안 우리는 눈에 띄지 않지만 출석만큼 중요한 다른 성공을 볼 수있었습니다.
이에 대한 좋은 예는 그가 강의 한 케마 알론소. 유명한 사이버 보안 전문가가 이번 기회에 우리에게 오늘 딥 페이크를 표현 그리고 앞으로.
딥 페이크는 AI 덕분에 비디오 또는 이미지 수정, 사람이 무언가를하고 있거나 특정 상황에있는 것 같습니다. 이것은 사람들의 프라이버시와 명예에 위험을 초래할뿐만 아니라 얼굴 인식을 액세스 방법으로 사용하는 프로그램에 대한 위험을 나타냅니다. 이는 많은 영화에서 종종 스푸핑입니다.
DeepFakes는 작년에 상당히 성장했습니다.
Chema Alonso는이 관행이 완전히 성장하고 있으며 위험하다고 경고했습니다. 2019 년 15.000 월까지 인터넷에서 유통되는 DeepFake의 수는 50.000 개였으며, XNUMX 년 후 딥 페이크의 수는 XNUMX 개로 증가했으며 계속 증가하고 있습니다. 가장 나쁜 점은 지금까지 딥 페이크의 96 %는 포르노 콘텐츠에 해당하며 인플 루 언서 및 유명인에 초점을 맞 춥니 다.. 이 사람들은 일반적으로 누군가에게 둘러싸여 있고 공공 생활을하고 있으며 부정하고 감지하기 쉽기 때문에 상대적으로 덜 나쁘지만, 이것이이 기술이 다른 상황 및 / 또는 사람들에게 적용될 수 없다는 것을 의미하지는 않습니다.
OpenExpo Virtual Experience 2021은 4.000 명 이상의 참가자를 모았습니다.
우리가 몇 번이고 말했듯이, 자유 소프트웨어의 가장 좋은 점은 그 주위에 생성 된 커뮤니티이며 Chema Alonso의 전시회가 이에 대한 좋은 예입니다.
DeepFake가 야기 할 수있는 두려움이나 손상을 감안할 때 Chema는 DeepFake를 감지하는 데 사용할 수있는 방법을 표시했습니다. 이미지의 법 의학적 분석을 통한 탐지 및 이미지에서 생물학적 데이터 추출. 또한 Chema는 자신이 Chromium 용 플러그인 모든 사용자가 브라우저에서 DeepFake를 인식 할 수 있도록 이러한 원칙을 사용합니다.
Chromium 용 플러그인은 아직 제작 중이지만 제대로 작동하기 위해 다음 도구를 사용합니다. FaceForensics ++ (의심스러운 비디오 또는 이미지를 전달할 때 확장되는 DeepFakes 데이터베이스); 얼굴 왜곡 아티팩트를 감지하여 DeepFake 비디오 노출 (DeepFake는 매우 낮은 해상도의 이미지를 만들기 때문에이 도구는 이미지가 원래 해상도와 일치하는지 확인합니다.) 일관되지 않은 헤드 포즈를 사용하여 딥 페이크 노출 (3D 모델링에서 불일치를 찾고 HopeNet 모델 덕분에 다른 계산 된 벡터간에 통계 확인이 이루어짐) CNN 생성 이미지는 놀랍게도 쉽게 발견 할 수 있습니다. CNN 기본 이미지 뱅크이며 생성 된 이미지가이 기본과 관련된 경우 검색됩니다. 이렇게하면 작업중인 Chrome 플러그인이 훌륭한 보안 도구와 커뮤니티에서 향상 될 도구가됩니다.
Chema Alonso의 프레젠테이션에서 본 것은 우리가 찾을 수있는 것의 샘플 일뿐입니다. OpenExpo YouTube 채널, 여기서 우리는 이벤트의 강연, 이벤트 및 / 또는 컨퍼런스 녹음을 찾을 수 있습니다. 우리는 심지어 찾을 수 있습니다 스피커 사이에서 진행된 퀴즈 게임 그리고 그들은 여전히 재미 있습니다.
내년에도 이벤트가 반복 될뿐만 아니라 직접 만나서 온라인에서 무언가를 가질 수 있습니다. 대면 모드에있을 수없는 사람들, 즉 실제 이벤트와 온라인 이벤트에서 좋은 점을 얻을 수있는 사람들을 위해.
끝내고 싶어 Chema Alonso가 언급 한 몇 가지 단어를 선택하십시오. 그리고 그들은 컴퓨터 보안의 문제에 대해 반성해야합니다.“이것은 진짜로 시작됩니다. Black Mirror Style. 우리가 보는 것을 믿을 수 없다면 우리에게 남은 것은 무엇입니까?