의심 할 여지없이 하나 AI의 가장 큰 특징 중 하나는 기계가 모든 종류의 작업을 수행할 수 있다는 것입니다. 이는 많은 프로세스를 자동화하여 사람들을 위한 많은 작업을 개선하는 데 크게 도움이 된다는 사실 외에도 이전에는 사람을 위해 예약되었습니다. AI 분야를 위한 장치인 Coral에 대해 들어보셨을 것입니다. 기하급수적으로 증가하고 있는 것입니다.
어느 곳에서, 필요를 충족시키기 위해 고객으로부터, 코랄 두 가지 주요 유형의 제품을 제공합니다. 스마트 카메라 및 센서와 같은 생산 장치의 인공 지능 두뇌에 전원을 공급하기 위한 새로운 아이디어 및 모듈의 프로토타이핑을 위한 가속기 및 개발 보드.
두 경우 모두, 하드웨어의 핵심은 Google의 TPU Edge, 경량 기계 학습 알고리즘을 실행하도록 최적화된 ASIC 칩, Google 클라우드 서버에서 사용되는 냉각식 TPU의 미니어처 버전.
Coral USB Accelerator 모듈에는 전자 칩 인공지능 치료에 사용 현지에서 만들었습니다. 연결하기 매우 쉬운 주변 장치로 설계된 Coral USB Accelerator 모듈 Raspberry Pi 나노컴퓨터에 모든 지능 제공 Edge TPU 집적 회로의
RPi 자체에서 신경망을 실행할 수 있는 기능으로 데이터의 기밀성을 보호하면서 인공 지능 기능을 프로젝트에 빠르고 효율적으로 통합할 수 있습니다.
신경망을 만들려면 학습 과정, 개발자 TensorFlow를 가지고. 따라서 제공된 소프트웨어를 사용하여 Edge TPU 카드에서 컴파일하고 실행하기만 하면 됩니다. 컴파일된 네트워크가 설치되면 모든 계산은 로컬에서 수행됩니다. 데이터를 클라우드로 전송하지 않고 Edge TPU 회로에서 모든 클라우드 지연이 제거되고 성능이 향상되며 사용자 데이터가 로컬에서 제어됩니다.
XNUMX년여 전에 출시된 인텔 모비디우스 뉴럴 컴퓨트 스틱처럼, Coral USB Accelerator는 맞춤형 ASIC를 통합합니다. 플래시 드라이브처럼 보이는 사용하기 쉬운 장치 형태입니다. 하지만 둘을 나란히 놓고 비교해보면 분명한 차이가 있다.
Coral Dev 보드는 카드로 구성됩니다. 연결이 있는 소켓:
- USB 2.0 / 3.0
- DSI 디스플레이 인터페이스
- MIPI-CSI 카메라 인터페이스
- 기가비트 이더넷 포트
- 3,5mm 오디오 잭
- 스테레오 스피커용 4mm 2,54핀 단자
- 풀 사이즈 HDMI 2.0 커넥터
- 40개의 디지털 PDM 마이크와 XNUMX핀 GPIO 헤더.
40 × 48mm 시스템 탈착식 모듈(SoM)이 기본 카드에 부착됩니다. NXP i.MX 8M 프로세서와 TPU Edge 자체를 기반으로 구축되었습니다. SoM에는 암호화 보조 프로세서, 내장형 Wi-Fi 및 Bluetooth 4.1 지원, 1GB LPDDR4 RAM 및 8GB eMMC가 있습니다.
반면 Coral에는 자체 시스템이 있습니다. 멘델 리눅스 해적 데비안 기반에 구축 이 프로젝트의 리포지토리와 완전히 호환됩니다(수정되지 않은 바이너리 패키지 및 기본 Debian 리포지토리의 업데이트가 사용됨).
산호 플랫폼 또한 준비된 모델 세트를 포함합니다. (사전 컴파일 및 사전 학습) Edge TPU 전자 칩에 최적화되었습니다. 이러한 유연한 모델을 사용하면 자신의 응용 프로그램을 쉽게 프로그래밍하고 적용할 수 있습니다.
장비는 엔지니어가 프로젝트를 만드는 데 사용할 수 있지만, 산호는 가이드를 제공합니다 예를 들어 마시멜로 분류 기계와 스마트 새 모이통을 만드는 방법에 대해 설명합니다.
플레이트의 장기적인 목적 외에도 자동차 및 건강 세계와 같은 산업 분야의 기업 고객을 위한 플레이트 사용을 목표로 합니다.
이기는하지만 코랄은 기업 세계를 가리키며, 이 프로젝트는 Google의 다양한 "AIY" 기계 학습 키트에 뿌리를 두고 있습니다.
2017년에 출시되고 Raspberry Pi 컴퓨터로 구동되는 AIY 키트를 사용하면 누구나 자신만의 스마트 스피커와 카메라를 만들 수 있으며 STEM 제조업체 및 장난감 시장에서 큰 성공을 거두었습니다.