TensorFlow 및 Pytorch : 오픈 소스 AI 플랫폼

TensorFlow 및 Pytorch : 오픈 소스 AI 플랫폼

TensorFlow 및 Pytorch : 오픈 소스 AI 플랫폼

TensorFlow 및 Pytorch 2 개의 플랫폼이 있습니다 «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». 첫 번째는 Google에서 만들고 두 번째는 Facebook에서 널리 사용합니다. 그러나, 인공 지능이란 무엇입니까? La «IA», 이전 기사에서 언급했듯이 "XNUMX 차 산업 혁명 :이 새로운 시대에서 자유 소프트웨어의 역할" XNUMX 세기 디지털 사회를 변화시키고있는 많은 신기술 중 하나입니다.

간단히 말해 «IA» 으로 과학 기술 결과 조합 algoritmos 목적을 위해 설계 머신 (소프트웨어) 생성 같은 선물 기능인간.

AI 소개

La «IA» 가능하게한다 기계는 자신 또는 다른 사람의 경험에서 배웁니다., 새로운 지식과 생생한 상황에 적응하고 적응하며 다른 사람처럼 작업을 수행합니다. 또한이 기술은 일반적으로 다른 사람의 손, 특히 2로 알려진 «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». 그리고 «Big Data» 그것은 또한 그것에 널리 사용됩니다.

이러한 방식으로 이러한 기술을 통해 현재의 컴퓨터와 로봇, 그리고 언젠가는 Android가 효과적이고 효율적인 교육, 많은 양의 데이터 처리, 데이터의 패턴 인식, 놀이 또는 작업 활동 수행 또는 해결, 이동 (자율 주행) 또는 다른 장소로 물체 이동과 같은 특정 작업을 수행합니다.

인공 지능 (AI)의 유형

간단히 말해서 AI는 다음을 만드는 데 매우 유용 할 수 있습니다.

  • 인간처럼 생각하는 시스템 :의사 결정, 문제 해결 및 학습과 같은 활동의 수행을 자동화합니다. 예 : R인공 신경 edes.
  • 인간처럼 행동하는 시스템 : 기계를 만들려면 사람들이하는 것과 유사한 작업을 수행합니다. 예 : Robots 및 Android.
  • 합리적으로 생각하는 시스템 :인간의 합리적 논리적 사고 (지각, 분석 및 행동)를 모방합니다.. 예 : S전문가 시스템.
  • 합리적으로 행동하는 시스템: 합리적으로 에뮬레이트 인간의 행동. 예: 투수판똑똑한 사람.

오픈 소스 AI Platform

TensorFlow : 콘텐츠

TensorFlow : 그것은 무엇이며 그 특성은 무엇입니까?

  • 세계에서 가장 많이 사용되는 인공 지능 플랫폼입니다.
  • 내부 용으로 Google (Brain)에서 생성했으며 2.0 년 9 월 2015 일에 Apache XNUMX 오픈 소스 라이선스에 따라 출시되어 폐쇄 소스의 이전 버전 인 DistBelief를 대체합니다.
  • 딥 러닝을 목표로하는 오픈 소스 라이브러리로 준수되며, Android 및 iOS를 포함하는 Windows, Linux, MacOS 및 모바일 플랫폼에서도 사용할 수 있습니다.
  • 그것의 목표는 인간이 사용하는 학습 및 추론과 유사한 패턴과 상관 관계를 감지하고 해독하기 위해 신경망을 구축하고 훈련 할 수있는 시스템의 요구를 충족시키는 것입니다.
  • 현재는 Google 제품의 연구 및 생산에 모두 사용되고 있으며, 이전 폐쇄 소스 인 DistBelief의 역할을 대체합니다.
  • 그 이름은 일반적으로 텐서라고하는 다차원 데이터 배열에서이 시스템의 신경망이 수행하는 작업에서 비롯됩니다.

참고 : 그녀에 대한 자세한 정보는 그녀에게서 얻을 수 있습니다. 공식 웹 사이트.

Pytorch : 콘텐츠

Pytorch : 그것은 무엇이며 그 특성은 무엇입니까?

  • 세계에서 두 번째로 많이 사용되는 인공 지능 플랫폼입니다.
  • 딥 러닝 애플리케이션을위한 Facebook 최고의 라이브러리로 잘 알려져 있습니다.
  • 텐서 프로그래밍을 사용하여 수치 계산을 수행하도록 설계된 Python 패키지입니다. 또한 Numpy 패키지를 대체합니다.
  • GPU에서 실행하여 수행되는 계산 속도를 높일 수 있습니다. CPU를 NVIDIA에서 개발 한 GPU와 연결하는 API 인 CUDA를 내부적으로 사용하여 모델 훈련과 같이 전통적으로 느린 프로세스를 가속화 할 수 있습니다.
  • 매우 간단한 인터페이스를 통해 주로 신경망 개발에 중점을 둔 딥 러닝 분야의 연구 개발 프로세스에 널리 사용됩니다.
  • PyTorch는 정적 그래프 대신 동적 그래프에서 작동합니다.
  • 그것을 사용하려면 프로그래밍 언어 "Lua"를 알아야합니다.

참고 : 그녀에 대한 자세한 정보는 그녀에게서 얻을 수 있습니다. 공식 웹 사이트.

사용 가능한 대안

AI에 대한 결론

결론

우리는 당신이 "작지만 유용한 게시물" 이 2에 대해 흥미로운 «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» 통화 «TensorFlow y Pytorch», 현재 전 세계 거의 모든 AI 전문가가 일하고 있으며, 전체적으로 큰 관심과 유용성이 있습니다. «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» 응용 프로그램의 훌륭하고 거대하며 성장하는 생태계의 확산에 큰 기여를합니다. «GNU/Linux».

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