TikTok은 알고리즘 작동 방식에 대한 세부 정보를 공개했습니다.

최근에 TikTok이 알고리즘의 내부 작동 중 일부를 공개했다는 뉴스가 나왔습니다. 전 세계 수억 명의 사용자가 비디오 앱에 계속 관심을 갖게 하는 "높은 가치".

그리고 불과 2년 만에 700억 명에 가까운 사용자를 확보하고 20억 달러에서 30억 달러 사이의 놀라운 가치를 가진 회사가 될 수 있게 한 것은 이 코드 덕분에 알고리즘이 높이 평가되는 것으로 설명됩니다.

이게 다 ByteDance 때문입니다., TikTok의 모회사, 최근 몇 년 동안 가장 어려운 금지 명령 중 하나에 직면해 있습니다.

기본적으로 미국 대통령Donald Trump는 TikTok의 미국 주식을 팔도록 강요하고 있습니다. 현지 회사에.

마감일은 15월 XNUMX일로 설정되어 있으며 Microsoft에 대한 판매 가능성에 대한 소문만 듣고 있습니다.

또한 Trump는 목요일에 ByteDance가 TikTok의 미국 지사를 판매하는 데드라인을 연장할 계획이 없다고 말했습니다.

그러나 주요 ByteDance 자산이 위태로워지는 동안 TikTok은 알고리즘 코드를 밝히려고 노력하고 있습니다. 수요일 Axios 기자들과의 통화에서 TikTok 경영진은 알고리즘의 세부 사항을 공개하고 있다고 말했습니다. 회사에 대한 신화와 소문을 없애기 위한 데이터 관행.

실제로 TikTok 경영진은 언론인에게 가상 투어를 제공했습니다. 알고리즘 자체에 대해 이야기하기 전에 로스앤젤레스에 있는 새로운 "투명성 센터"를 위해.

알고리즘이 어떻게 작동하는지 물었을 때, TikTok 경영진은 알고리즘이 기계 학습을 사용한다고 말했습니다. 앱 사용자가 상호 작용할 가능성이 가장 높은 콘텐츠를 결정하고 반복해서 제공하며 비슷한 사용자 선호도를 가진 사람들이 좋아하거나 좋아하는 동영상을 찾습니다.

더 자세히 말하면 그들은 사용자가 TikTok을 처음 열면 8개의 인기 동영상이 표시됩니다. 다양한 경향을 보여줍니다.

이 첫 접촉 이후, 알고리즘은 계속 게재됩니다. 8개의 동영상을 더 많이 반복하여 사용자에게 사용자가 상호작용한 첫 번째 동영상 참조 그리고 그들이 무엇을 하고 있는지.

또한 사용자의 관심을 끌었던 동영상과 유사한 동영상을 식별합니다. 자막, 해시태그, 사운드와 같은 세부 정보를 포함할 수 있는 비디오 정보를 통해 권장 사항은 선호하는 언어, 국가 및 장치 유형과 같은 항목을 포함하여 사용자 계정 및 장치 설정도 고려합니다.

TikTok이 충분한 사용자 데이터를 수집하면 앱은 사용자의 선호도를 유사한 사용자와 매핑하고 이들을 "그룹"으로 그룹화할 수 있습니다.

동시에 농구나 토끼와 같은 유사한 주제를 기반으로 비디오를 "그룹"으로 그룹화합니다. 또한 알고리즘은 기계 학습을 통해 다른 사용자 그룹과의 근접성 및 사용자가 좋아하는 콘텐츠를 기반으로 사용자에게 비디오를 제공합니다.

TikTok 논리는 중복을 피하는 것을 목표로 합니다. 동일한 음악 또는 동일한 제작자의 여러 비디오를 보는 것과 같이 사용자를 짜증나게 할 수 있습니다.

TikTok에 따르면 사용자 선호도를 식별하는 기능은 알고리즘이 "필터 버블"을 생성할 수 있다는 사실에서 비롯되며, 단순히 더 다양한 콘텐츠를 보여주거나 콘텐츠와 지평을 확장하거나 반대되는 관점을 제공하는 것이 아니라 기존 사용자의 선호도를 강화합니다.

여기에는 수명과 사용자가 이를 찾는 방법이 포함되어 필요한 경우 더 자세히 분석합니다. 회사 경영진은 필터 버블을 사용하여 음모론, 날조 및 기타 잘못된 정보를 강화할 수 있기 때문에 TikTok의 제품 및 정책 팀은 어떤 계정 및 비디오 정보(테마, 해시태그, 자막, 사운드 등)가 잘못된 정보와 관련이 있는지 연구한다고 덧붙였습니다. 그런 다음 적당한 조치를 취합니다.

또한 브리핑에서는 TikTok의 데이터 수집, 개인 정보 보호 및 보안 관행에 대한 업데이트도 제공했습니다. 회사는 사고가 발생하기 전에 플랫폼에서 사고를 해결하고 예방하려고 노력한다고 말합니다.