Anaconda Distribution: Python менен Маалыматтар Илиминин Эң Толук Сюити

Акыркы күндөрү мен терең окуп, машыгып жатам Python программалоо тили Блогдо бир нече жолу сүйлөшкөнүбүздүн негизги себеби, мен белгилегим келген жана арналган бир нече идеяларым бар. Linux процесстерин автоматташтыруу бирок бул башка операциялык тутумдарда масштабдуу болушу мүмкүн.

Бул изилдөөнүн бардыгы мага жаңы таанышууга мүмкүнчүлүк берди Python программисттери үчүн абдан пайдалуу боло турган шаймандар, айла-амалдар жана көрсөтмөлөр, демек, жакынкы бир нече күндүн ичинде биз ушул улуу жана күчтүү программалоо тилине байланыштуу бир нече макалаларды бөлүшөбүз.

Anaconda бөлүштүрүү - деп эсептейм, анткени мен бул макалалардын сериясына негиз болушу керек деп эсептейм Python менен маалыматтар илими үчүн эң толук Suite жана ал бизге колдонмолорду натыйжалуу, тезирээк жана оңой жол менен иштеп чыгууга мүмкүнчүлүк берген көптөгөн функционалдык мүмкүнчүлүктөрдү берет.

Anaconda Distribution деген эмне?

Анаконда бир Open Source Suiteже иштеп чыгууга арналган бир катар тиркемелерди, китепканаларды жана түшүнүктөрдү камтыйт Python менен маалыматтар илими. Жалпысынан А.naconda Distribution - бул Python бөлүштүрүүсү, ал айлана-чөйрө менеджери, топтом менеджери жана коллекциясы бар 720ден ашык ачык булактуу топтомдор.

Anaconda Distribution 4 секторго же технологиялык чечимдерге топтолгон, Anaconda Navigator, Anaconda долбоору, маалымат илиминин китепканалары y Conda. Булардын бардыгы автоматтык түрдө жана жөнөкөй жол-жоболор менен орнотулат.

Python менен маалыматтар илими

Anaconda орнотконубузда, бул шаймандардын бардыгы мурунтан эле конфигурацияланган болот, биз аны Navigator графикалык колдонуучусу интерфейси аркылуу башкарабыз же консолу аркылуу башкаруу үчүн Conda колдонобуз. Navacator программасында бир нече чыкылдатуу менен же Conda дан бир буйрук менен каалаган Anaconda пакетин орнотууга, алып салууга же жаңырта аласыз.

Anaconda бөлүштүрүү өзгөчөлүктөрү

Python менен маалыматтар илими үчүн бул Suite көптөгөн функцияларды камтыйт, алардын ичинен биз төмөнкүлөрдү белгилей алабыз:

  • Акысыз, ачык булак, толук деталдуу документтер жана мыкты жамаат.
  • Көп платформа (Linux, macOS жана Windows).
  • Бул Python менен маалымат илиминин пакеттерин, көз карандылыгын жана чөйрөсүн жөнөкөй жол менен орнотууга жана башкарууга мүмкүнчүлүк берет.
  • Jupyter, JupyterLab, Spyder жана RStudio сыяктуу ар кандай IDEдерди колдонуп, маалымат илиминин долбоорлорун иштеп чыгууга жардам бериңиз.
  • Анын Dask, numpy, pandas жана Numba сыяктуу куралдары бар, анализдерди жасоого болот.
  • Бул Bokeh, Datashader, Holoviews же Matplotlib менен маалыматтарды элестетүүгө мүмкүнчүлүк берет.
  • Машиналык окутууга жана үйрөнүү моделдерине байланыштуу ар кандай колдонмолор.
  • Anaconda Navigator колдонуучунун графикалык интерфейси болуп саналат, бирок анын мүмкүнчүлүктөрү чоң.
  • Терминалдан маалымат илимине байланыштуу пакеттерди Python менен өркүндөтсөңүз болот.
  • Окутуунун кыйла өнүккөн ресурстарына жетүү мүмкүнчүлүгүн берет.
  • Топтомдун көзкарандылыгын жана версияны көзөмөлдөө маселелерин жок кылыңыз.
  • Жандуу компиляция, теңдемелер, сүрөттөмөлөр жана аннотациялары бар кодду камтыган документтерди түзүүгө жана бөлүшүүгө мүмкүндүк берген шаймандар менен жабдылган.
  • Тез аткаруу үчүн Pythonду машина кодуна түзүүгө мүмкүндүк берет.
  • Ал тапшырмаларды аткаруу үчүн татаал параллелдик алгоритмдерди жазууну жеңилдетет.
  • Бул жогорку натыйжалуу эсептөө үчүн колдоо бар.
  • Долбоорлор көчмө, башкалар менен бөлүшүү жана ар кандай платформаларда долбоорлорду иштетүү мүмкүнчүлүгүн берет.
  • Маалымат илиминин долбоорлорун ишке ашырууну тездетүү.

Anaconda Distribution кантип орнотулат?

Anaconda Distribution орнотуу оңой, жөн гана Anaconda Distribution жүктөө бөлүмү жана каалаган версияны жүктөп алыңыз (Python 3.6 же Python 2.7). Жүктөлгөндөн кийин, биз терминалды ачып, тиешелүү каталогго өтүп, орнотуу аракетин тиешелүү нускасы менен аткарабыз.

Жүктөлүп алынган баштын аты менен алмаштырыңыз
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Анан биз басышыбыз керек enter улантуу үчүн, биз менен лицензия кабыл yes, биз Анаконданы орноткону жаткан каталогду тастыктап, акыры тандадык yes Анаконда машинанын Pythonунан артыкчылыкка ээ болот.

Терминалдан биз Anaconda Navigator иштетебиз anaconda-navigator жана төмөнкү галереядан көрүнүп тургандай, шаймандан ыракат ала башташыбыз мүмкүн.

Ошол сыяктуу эле, сиз төмөнкүлөрдү колдонсоңуз болот Conda команда тизмеси топтомдорду орнотууга жана башкарууга мүмкүнчүлүк берет.

Бул Tool Suite Python менен Маалыматтар Илимине арналган, бирок көпчүлүк python иштеп чыгуучулары үчүн пайдалуу, бизде натыйжалуу иштөөгө мүмкүнчүлүк берген көптөгөн тиркемелер жана пакеттер бар.

Anaconda Distribution программасында камтылган көптөгөн пакеттер жана утилиталар биз жарыялаган ар кандай макалаларда кеңири бааланат, бул тармак сизди кызыктырат деп үмүттөнөм жана комментарийлерде бизге өз ой-пикирлериңизди жана комментарийлериңизди калтырууну унутпаңыз.


Макаланын мазмуну биздин принциптерге карманат редакциялык этика. Ката жөнүндө кабарлоо үчүн чыкылдатыңыз бул жерде.

14 комментарий, өзүңүздүкүн калтырыңыз

Комментарий калтырыңыз

Сиздин электрондук почта дареги жарыяланбайт. Милдеттүү талаалар менен белгиленет *

*

*

  1. Маалыматтар үчүн жооптуу: Мигель Анхель Гатан
  2. Маалыматтын максаты: СПАМды көзөмөлдөө, комментарийлерди башкаруу.
  3. Мыйзамдуулук: Сиздин макулдугуңуз
  4. Маалыматтарды берүү: Маалыматтар үчүнчү жактарга юридикалык милдеттенмелерден тышкары билдирилбейт.
  5. Маалыматтарды сактоо: Occentus Networks (ЕС) тарабынан уюштурулган маалыматтар базасы
  6. Укуктар: Каалаган убакта маалыматыңызды чектеп, калыбына келтирип жана жок кыла аласыз.

  1.   жашыруун ал мындай деди:

    Excelente

  2.   Хорхе Альварес ал мындай деди:

    Windowsта Anaconda болсо, бирок Linuxто мен ар дайым кендерден орнотууну оңой көрчүмүн, ал тутумга интеграцияланган, оңой орнотулат. Жок дегенде мен сизге берген пандаларды, шумдукту жана Jupyter негизги ноутбугун колдонгондо менде эч кандай кыйынчылык болгон жок

  3.   Эдвин Энрике Варгас ал мындай деди:

    Абдан жакшы кескелдирик!

  4.   Тайзир Эл Труди ал мындай деди:

    Питондон баштай тургандарга сунушталабы?

    1.    кескелдирик ал мындай деди:

      Pythonдон баштагандарга абдан сунуш кылынган, Анаконда Дистрибьютору менен орнотулган jupyter блокноту деп аталган курал бар, ал питондо үйрөнүү жана жазып алуу үчүн идеалдуу деп ойлойм ... Жакында бул курал жөнүндө макалабыз чыгат.

      1.    Тайзир Эл Труди ал мындай деди:

        Мен аны күтөм.

  5.   Макси ал мындай деди:

    салам мен анаконда-навигаторду терминалда иштете албайм

    1.    Тайзир Эл Труди ал мындай деди:

      Менде деле ушундай кыйынчылык бар.

      1.    Фабио Гавирия ал мындай деди:

        биринчи жолу ачканда гана биринчи орунга коюшуңуз керек:

        $ source ~ / .bashrc

        Андан кийин, эгерде алар жогоруда көрсөтүлгөндөй кадимкидей ачышса.

  6.   Диего Сильберберг ал мындай деди:

    Суроо desdelinux телеграм каналы кайсы ???

    1.    sadalsuud ал мындай деди:

      Бул абдан жакшы суроо, мен издеп эч нерсе тапкан жокмун

      1.    кескелдирик ал мындай деди:

        Азыр бизде башкаруу маселеси жок, бирок аны мүмкүн болушунча эртерээк чечип жатабыз. Коомчулук интеграцияланышы үчүн.

  7.   efuey ал мындай деди:

    Мен LinuxMint 3ке Anaconda18.2 орноттум, мен шпионду ачып, ал менин катуу дискиме кирүүгө гана мүмкүнчүлүк берерин байкадым. USB көрүнбөйт. Бул параметрди кантип конфигурациялай алам? Жакшы тилектер

  8.   Virtual машиналар ал мындай деди:

    Жакшы окуу куралы. Баары даяр болгон Lubuntu + Anaconda машинасын жасадым.
    Эгер ал пайдалуу болсо, мен аны менен бөлүшөм: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox