TensorFlow a Pytorch: Open Source AI Plattformen

TensorFlow a Pytorch: Open Source AI Plattformen

TensorFlow a Pytorch: Open Source AI Plattformen

TensorFlow a Pytorch et ginn 2 Plattformen «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». Déi éischt gouf vu Google erstallt an déi zweet gëtt vill vu Facebook benotzt. Awer, Wat ass Artificial Intelligence? La «IA», wéi mir an engem fréieren Artikel genannt hunn "Véiert Industriell Revolutioun: D'Roll vu Fräi Software an dëser neier Ära" ass eng vun de ville neien Technologien, déi de Moment de Verlaf vun eiser digitaler Gesellschaft am XNUMX. Joerhonnert änneren.

An enger Nossschuel kënnt Dir de beschreiwen «IA» wéi déi Technologie resultéierend aus Kombinatioun vun Algorithmen entworf fir den Zweck vun Maschinnen erstellen (Software) datt presentéieren déi selwecht Méiglechkeeten datt de Mënsch.

Aféierung fir AI

La «IA» mécht et méiglech fir Maschinnen léieren aus der eegener oder anerer Experienz, adaptéieren an un nei Wëssen a gelieft Situatiounen upassen, an Aufgaben ausféieren wéi all anere Mënsch. Zousätzlech ass dës Technologie normalerweis begleet oder vun der Hand vun aneren, besonnesch 2 bekannt als «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». An den «Big Data» et gëtt och vill an deem benotzt.

Op sou enger Manéier, datt dës Technologien aktuell Computeren a Roboter erlaben, a wahrscheinlech enges Daags Androiden, ze sinn effektiv an effizient trainéiert, fir spezifesch Aufgaben duerchzeféieren wéi Veraarbechtung vu grousse Quantitéiten un Donnéeën, Musteren an Daten unerkennen, Leeschtung oder Aarbecht Aktivitéiten léisen, ronderëm réckelen (selwer fueren) oder Objeten op verschidde Plazen, ënner villen anere Saachen.

Aarte vu kënschtlecher Intelligenz (AI)

Kuerz, AI kann ganz nëtzlech sinn fir ze kreéieren:

  • Systemer déi wéi Mënschen denken: Para automatesch d'Leeschtung vun Aktivitéite automatiséieren, sou wéi: Entscheedungsprozess, Probleemléisung a Léiere Beispill: Rkënschtlech neural Edes.
  • Systemer déi wéi Mënschen handelen: Fir Maschinnen ze kreéieren déi maachen Aufgaben ähnlech wéi d'Leit et maachen. Beispill: Robots an Androiden.
  • Systemer déi rational denken: Para rational logescht Denken (empfannen, analyséieren an handelen) vu Mënschen emuléieren. Beispill: SExpert Systemer.
  • Systemer déi rational handelen: Para rational emuléieren den mënschlecht Verhalen. Beispill: Plackschlau Leit.

Open Source AI Plattformen

TensorFlow: Inhalt

TensorFlow: Wat ass et a wat sinn hir Charakteristiken?

  • Et ass déi meescht benotzt Artificial Intelligence Plattform op der Welt
  • Et gouf vu Google (Brain) fir intern Benotzung erstallt an ënner der Apache 2.0 Open Source Lizenz verëffentlecht den 9. November 2015, ersetzt säi geschlossene Quellvirgänger, DistBelief.
  • Et ass konform als eng Open Source Bibliothéik fir déif Léieren, dat och fir Windows, Linux, MacOS a mobil Plattformen verfügbar ass, déi Android an iOS enthalen.
  • Säin Zil ass d'Besoine vu Systemer z'erfëllen, déi fäeg sinn neurale Netzwierker ze bauen an ze trainéieren fir Musteren a Korrelatiounen z'entdecken an ze entschlësselen, analog zum Léieren an de Begrënnung benotzt vu Mënschen.
  • Et gëtt aktuell fir béid Fuerschung a Produktioun vu Google Produkter benotzt, ersetzt d'Roll vu sengem zouene Quellvirgänger, DistBelief.
  • Säin Numm kënnt vun den Operatiounen, déi vun den neuronale Netzwierker vun dësem System op multidimensionalen Datenarrays ausgefouert ginn, déi normalerweis genannt ginn: Tensoren.

Note: Méi Informatioun iwwer hatt ka vun hir kritt ginn offizieller Websäit.

Pytorch: Inhalt

Pytorch: Wat ass et a wat sinn hir Charakteristiken?

  • Et ass déi zweet am meeschte benotzt Artificial Intelligence Plattform op der Welt.
  • Gutt bekannt als Premier Bibliothéik vu Facebook fir Deep Learning Uwendungen.
  • Et ass e Python Package entwéckelt fir numeresch Berechnunge mat Tensor Programméierung auszeféieren. Zousätzlech ass et als Ersatz fir den Numpy Package.
  • Et erlaabt hir Ausféierung op GPU fir déi gemaachte Berechnungen ze beschleunegen. Et benotzt intern CUDA, eng API déi d'CPU mat der GPU verbënnt déi vun NVIDIA entwéckelt gouf, wat et erméiglecht traditionell lues Prozesser wéi Model Training ze beschleunegen.
  • Et gëtt wäit an de Fuerschungs- an Entwécklungsprozesser am Feld vum Deep Learning benotzt, haaptsächlech op d'Entwécklung vun neurale Netzwierker fokusséiert, duerch eng ganz einfach Interface.
  • PyTorch schafft mat dynamesche Grafiken amplaz statesch.
  • Dir musst d'Programméierungssprooch "Lua" kennen, fir se ze benotzen.

Note: Méi Informatioun iwwer hatt ka vun hir kritt ginn offizieller Websäit.

Alternativen verfügbar

Conclusioun iwwer AI

Konklusioun

Mir hoffen Dir sidd "kleng awer nëtzlech Post" iwwer dës 2 interessant «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» Uriff «TensorFlow y Pytorch», déi fir de Moment sinn, an deem bal all AI Experten op der ganzer Welt schaffen, si vu groussem Interessi an Utilitéit, fir déi ganz «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» a vu grousse Bäitrag zur Diffusioun vum wonnerschéinen, giganteschen a wuessenden Ökosystem vun Uwendungen vun a fir «GNU/Linux».

A fir méi Informatioun zéckt net ëmmer all ze besichen Online Bibliothéik wéi OpenLibra y JedIT liesen Bicher (PDFs) iwwer dëst Thema oder anerer Wëssen Beräicher. Fir elo, wann Dir dëst gär hätt «publicación», net ophalen et ze deelen mat aneren, an Ärem Liiblingswebsäiten, Kanäl, Gruppen oder Gemeinschaften vu sozialen Netzwierker, am beschten gratis an oppen als Mastodon, oder sécher a privat wéi Hëllefe profitéieren.

Oder besicht einfach eis Homepage um FromLinux oder maach mat beim offiziellen Channel Telegramm vu FromLinux fir dës oder aner interessant Publikatiounen ze liesen an ofzestëmmen «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» an aner Themen am Zesummenhang mat «Informática y la Computación», an der «Actualidad tecnológica».


Den Inhalt vum Artikel hält sech un eis Prinzipie vun redaktionnell Ethik. Fir e Feeler ze mellen klickt hei.

Gitt d'éischt fir ze kommentéieren

Gitt Äre Kommentar

Är Email Adress gëtt net publizéiert ginn. Néideg Felder sinn markéiert mat *

*

*

  1. Responsabel fir d'Daten: Miguel Ángel Gatón
  2. Zweck vun den Donnéeën: Kontroll SPAM, Kommentarmanagement.
  3. Legitimatioun: Är Zoustëmmung
  4. Kommunikatioun vun den Donnéeën: D'Donnéeë ginn net un Drëttubidder matgedeelt ausser duerch legal Verpflichtung.
  5. Datenspeicher: Datebank gehost vun Occentus Networks (EU)
  6. Rechter: Zu all Moment kënnt Dir Är Informatioun limitéieren, recuperéieren an läschen.