La nueva version de digiKam 7.0.0 se presenta después de un año de desarrollo y en este nuevo número se destaca como principal novedad un sistema de clasificación de caras completamente rediseñado en fotos, entre otras cosas más.
Para quienes desconocen de digiKam deben saber que esta es una aplicación que es desarrollada en el marco del proyecto KDE. El programa proporciona un conjunto integral de herramientas para importar, administrar, editar y publicar fotografías en bruto e imágenes de cámaras digitales. El código está escrito en C ++ usando Qt y las bibliotecas de KDE, y se distribuye bajo la licencia GPLv2.
Principales novedades de digiKam 7.0.0
Una mejora clave en digiKam 7.0 es un sistema de clasificación de caras completamente rediseñado en fotos, que le permite identificar y reconocer caras en fotos, y etiquetarlas automáticamente.
En lugar del clasificador en cascada utilizado anteriormente de OpenCV, la nueva versión utiliza un algoritmo basado en una red neuronal profunda, que ha aumentado la precisión de la definición del 80% al 97%, aumentó la velocidad de trabajo (se admite la paralelización de los cálculos en varios núcleos de CPU) y automatiza completamente el proceso de etiquetado, ahorrando la necesidad de confirmar la exactitud de la asignación realizada.
El kit incluye un modelo ya entrenado para identificar y combinar caras, que no requiere capacitación adicional: es suficiente para etiquetar una cara en varias fotos y el sistema mismo podrá identificar y etiquetar esta cara en el futuro.
Además de los rostros humanos, el sistema puede clasificar animales y también le permite identificar rostros distorsionados, borrosos, invertidos y parcialmente cerrados. Además, se ha trabajado mucho para optimizar la usabilidad del trabajo con etiquetas, se ha ampliado la interfaz de coincidencia y se han agregado nuevos modos para ordenar y agrupar caras.
Otra de las mejoras que se incluye en esta nueva version de digiKam 7.0.0 es que se incluyen la incorporación de compatibilidad con 40 nuevos formatos de imagen RAW, incluidos los utilizados en las famosas cámaras Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapíxeles), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO *, etc. En general, gracias al uso de libraw, la cantidad de formatos RAW admitidos se ha llevado a 1100.
Además, también se mejora la compatibilidad con el formato de imagen HEIF de Apple para distribuir imágenes HDR. Se agregó soporte para el formato XCF actualizado utilizado en la rama GIMP 2.10.
El complemento HTMLGallery implementa un nuevo diseño, Html5Responsive, para generar una galería de fotos que se adapte a las pantallas de los teléfonos inteligentes y de escritorio. Además, se han resuelto los problemas con la visualización de etiquetas y notas en los símbolos de los alfabetos.
Otras mejoras incluyen:
- La estructura principal ahora recibió el complemento ImageMosaicWall, que le permite crear imágenes basadas en otras fotos.
- Se agregó la configuración para guardar la información de ubicación en los metadatos de los archivos de imagen.
- Se agregaron configuraciones que definen parámetros para almacenar etiquetas de color en metadatos.
- La herramienta SlideShow se ha rediseñado como un complemento para digiKam y Showfoto, y se ha ampliado con soporte para el modo aleatorio.
Finalmente si quieres conocer mas al respecto, puedes consultar el anuncio oficial en el siguiente enlace.
¿Cómo instalar digiKam en Linux?
Varios paquetes para instalar el software se pueden encontrar en KDE.org. Para los usuarios de Linux, hay archivos de Appimage y el código fuente listo.
Para quienes estén interesados en poder instalar esta nueva versión en sus sistemas, podrán realizarlo descargando el archivo AppImage que nos ofrecen en los repositorios de KDE acorde a la arquitectura de nuestro sistema.
Lo que vamos a hacer es abrir una terminal y teclear el comando correspondiente a nuestra arquitectura.
Para quienes sean usuarios de sistemas de 32 bits:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage
Si son usuarios de sistemas de 64 bits:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage
Damos permisos de ejecución con:
sudo chmod +x digikam.appimage
Y podrán ejecutar la aplicación dando doble clic o desde la terminal con:
./digikam.appimage